吴广潮 作品数:20 被引量:107 H指数:6 供职机构: 华南理工大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 经济管理 电气工程 更多>>
基于双网的会计电子政务系统的设计与实现 被引量:4 2009年 会计电子政务既要面对分布广的会计从业人员,又要处理大量的数据。提高办公效率是会计电子政务中一个急需解决的问题。针对会计电子政务系统的特点,基于政务网和局域网,分别采用B/S结构和C/S结构的方式,在PKI的安全平台上设计并实现了会计电子政务系统。并考虑会计电子政务系统的业务逻辑特点,确保系统的安全性、易操作性和易维护性。该系统在广东省某财政局会计科的使用中表明是可行有效的。 吴广潮 杨艺明关键词:B/S结构 电子政务 C/S结构 会计 PKI体系 基于模板保留的快速并行细化算法 被引量:12 2007年 快速并行算法(FPA)是经典算法中比较好的一种细化算法,但其存在固有缺陷,可能产生信息丢失。为了克服这个缺点,首先验证了FPA映像算法,在此基础上,提出了FPA重合算法,最后为了减少计算时间和冗余信息,提出了基于模板保留的FPA算法。实验结果表明,基于模板保留的FPA算法运行速度快,对手写体汉字能很好地得到中心骨架,没有断点,较好地保持了原图像的拓扑结构,且细化为只有一个像素宽的图像。 贺继刚 杨晓伟 吴广潮 郝志峰基于PageRank的在线社交网络消息传播模型 被引量:5 2017年 经典的消息传播模型没有充分考虑在线社交网络的复杂性以及网络节点间的拓扑结构差异。针对这种情况,提出一种基于Page Rank的在线社交网络的消息传播模型P-SIR。该模型利用节点的Page Rank值作为节点权威度并考虑在线社交网络传播机理,刻画不同类型节点随着时间变化的状态演化关系,反映消息传播过程受到网络拓扑结构和传播机理的影响。该模型还考虑在线社交网络中影响消息传播过程中的一些实际因素,动态指定节点的权威度以适应非均质网络,并考虑外部社会加强效应。采用3种不同类型的网络模拟消息传播过程,通过仿真实验验证P-SIR模型可以有效反映在线社交网络中的消息传播过程。 陈皋 吴广潮关键词:PAGE RANK 复杂网络 基于客户/服务器方式的申报征收及稽查管理系统的设计与实现 该文结合自己过去一年的研究开发工作,从系统的核心和安全性等方面,详细讨论了广东省国家税务局统一征管软件系统的设计和实现.新的征管系统在设计上,首次采用了目前具有最佳计算模式的客户/服务器方式;在实现时,以降低网络通信量和... 吴广潮关键词:分布式数据库管理系统 稽查 选案 在线支持张量机 被引量:3 2013年 基于随机梯度下降法,提出了在线支持张量机(online support tensor machine,OSTM)算法。该算法的学习数据是张量模式,并以序列方式获取。算法利用张量秩一分解来代替原始张量辅助内积运算,不仅保持了原始张量的自然结构信息和关系,也极大地节省了存储空间和计算时间。在13个张量数据集上的实验表明,与在线支持向量机相比,在拥有可比的测试精度的情况下,在线支持张量机具有更快的训练速度,尤其对于高阶张量,其优越性更明显。 周蓉 杨晓伟 吴广潮关键词:支持向量机 酒店CRM中定量分析模型研究 被引量:3 2002年 使用层次分析法 ,建立了酒店、宾馆客户的等级综合评估模型 .通过该模型 ,甄别出酒店、宾馆最有价值的客户 ,给酒店、宾馆的客户关系管理 (CRM )提供定量的营销数据支持 .经过一家五星级酒店使用验证 。 吴广潮 丘东涛 梁景鸿 张敏 汪国强关键词:酒店 CRM 层次分析法 混合遗传算法求解双准则线性运输问题 被引量:1 2007年 针对传统的遗传算法求解双准则线性运输问题时非劣解容易陷入局部区域的不足之处,提出一种改进的混合遗传算法。该算法分别从初始化染色体、非劣解的寻找和选择算子三个方面对传统遗传算法进行改进。并且在选择算子中结合使用权重系数变化和最小境技术保证可行解的收敛性,增加非劣解的多样性,使所求的非劣解具有一定代表性。最后通过计算实例结果,表明改进的混合遗传算法能获得更多的有效非劣解。 丁满泉 朱锋峰 吴广潮关键词:混合遗传算法 非劣解 小生境技术 电子政务的数据存储传递与安全 数据在电子政务中的可靠性、安全性一直是人们构建电子政务系统时最为关注的问题.本文分析电子政务的结构,将电子政务中的数据分为存储备份、传递以及传递过程的安全三大方面,并从中考虑提高数据的可靠性和安全性.文章针对数据三大方面... 丁满泉 吴广潮关键词:数据安全 事务处理 电子政务 存储备份 协同工作 文献传递 基于聚类特征树的大规模分类算法研究 分类作为模式识别、机器学习以及数据挖掘的核心研究内容,已广泛应用在文本分类、网页分类、语音识别、图像识别和生物信息处理等实际问题中。随着信息技术的飞速发展,互联网及数字设备带来海量数据的同时,也使传统的分类算法面临时间和... 吴广潮关键词:支持向量机 文献传递 一种改进的序贯最小优化算法 被引量:10 2006年 序贯最小优化(SMO)算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度比较慢。本文分析了SMO迭代过程中目标函数值的变化情况,进而提出以目标函数值的改变量作为算法终止的判定条件。几个著名的数据集的试验结果表明,该方法可以大大缩短SMO的训练时间,特别适用于大样本数据。 骆世广 杨晓伟 吴广潮 张新华关键词:支持向量机