古天龙
- 作品数:485 被引量:1,421H指数:17
- 供职机构:桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于可逆逻辑的8421BCD码同步十进制加/减法计数器
- 本发明公开了一种基于可逆逻辑的8421BCD码同步十进制加/减法计数器,包括4个基于可逆逻辑构造的可逆主从JK触发器及5个过渡模块,该4个可逆主从JK触发器及5个过渡模块按照各个输入端、输出端间的相互引用关系进行级联,同...
- 李龙古天龙常亮徐周波孟瑜
- 文献传递
- 一种与温度无关的低功耗基准电流源
- 本发明公开了一种与温度无关的低功耗基准电流源,包括负温度系数电流产生电路、正温度系数电流产生电路、启动电路和基准电流输出电路。负温度系数电流产生电路用于产生一个负温度系数电流,正温度系数电流产生电路用于产生一个正温度系数...
- 蔡超波古天龙宋树祥岑明灿李叶杨小燕胡文灿
- 文献传递
- 一种私钥定长的密文策略属性基加密方法
- 本发明公开了一种私钥定长的密文策略属性基加密方法,该方法包含两部分核心内容:基于简化有序二叉决策图的访问结构和基于此访问结构的密文策略属性基加密方法,上述两部分内容的实现主要包含4个实体:数据加密方、数据解密方、授权中心...
- 古天龙李龙常亮李晶晶刘华东宁黎华
- 文献传递
- 粗糙集多目标并行属性约简算法被引量:2
- 2022年
- 粗糙集理论(RST)中,求解最小属性约简MAR(minimal attribute reduction)是一种NP-难(non-deterministic polynomial hard)组合优化问题.蚁群优化算法ACO(ant colony optimization)是进化算法中的一种启发式全局优化算法,粗糙集理论与ACO相结合,是求解属性约简的一种有效、可行的方式.针对蚁群优化算法易于陷入局部最优解、收敛速度慢等问题,首先以一种改进的信息增益率作为启发信息,提出了冗余检测机制,对每个被选属性和每代最优约简集合进行冗余检测,并提出了概率提前计算机制,可避免每只蚂蚁在搜索过程中相同路径上的信息反复计算;针对大数据集的属性约简问题,考虑到蚁群优化算法具有并行能力以及粗糙集中“等价类”计算的可并行性,提出一种将ACO与云计算相结合用于求解大数据集的属性约简算法,在此基础上,进一步提出一种多目标并行求解方案.该方案可以同时计算出其余属性相对于当前属性或约简集合的重要度.实验结果表明,该算法在处理大数据的情况下能够得到最小属性约简,计算属性重要度的时间复杂度由O(n^(2))降至O(|n|).
- 危前进魏继鹏古天龙常亮文益民
- 关键词:蚁群优化属性约简粗糙集云计算
- 一种基于对比对齐的中文恶意模因判别方法
- 该方法在里面使用了跨模态对比学习技术使匹配的图像和文本对在语义空间中的距离拉近,不匹配的图像文本对在语义空间的距离变远。同时由于文本往往未能充分描述图像,使它们在语义空间内距离靠近会丢失部分图像信息,所以进一步提出了模态...
- 古天龙冯明锋冯旋常亮
- 一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法
- 本发明公开一种基于协同记忆网络的旅游推荐方法,首先使用神经网络将用户与景点进行向量化,然后引入了记忆网络,在记忆网络中采用了注意力机制的方法,最后在预测用户对景点的得分时,将隐因子模型的全局结构信息与记忆网络的局部邻域结...
- 古天龙陈红亮宾辰忠
- 文献传递
- 基于改进遗传编程的并行装配序列规划被引量:15
- 2013年
- 针对遗传算法只能生成线性装配解的局限,提出采用遗传编程来求解并行装配序列规划问题的方法。对传统的遗传编程算法进行改进,由于各零件间只有装配的动作,删除了遗传编程符号集内容,只保留了终端集;对遗传编程算法中有关算子及参数进行了设计与改进,使算法最终能够处理并行装配序列规划问题。该方法使用树型解结构代替串型解结构,转变了装配方式,提高了零件的装配效率和自动化装配水平。结合生产实际需求,给出了一种新的装配适应度衡量因子———装配总重,结合其他传统适应度衡量因子,共同评判装配解的优劣。
- 刘亚杰古天龙徐周波常亮
- 关键词:装配序列规划树型结构虚拟装配
- 计算教程CC2005中的形式化方法教育
- 2008年
- ACM和IEEE-CS联合任务组提交的计算教程CC2005,对计算机学科相关专业的教学产生了重大的影响。本文对计算教程CC2005中相关专业的知识体系进行了分析,讨论了形式化方法的相关课程计划和教学内容,以期对国内高校开设形式化方法相关课程提供参考。
- 古天龙
- 关键词:计算机学科CC2005形式化方法知识体系
- 一种基于Attention深度学习模型的学生辍课预测方法
- 本发明公开了一种基于Attention深度学习模型的学生辍课预测方法,包括对行为记录进行编码和时间窗口化分处理,生成多个时间片行为向量矩阵;基于CNN网络改进的卷积层对多个时间片行为向量矩阵进行处理得到多个具有局部关联关...
- 常亮张艳刘铁园古天龙
- 文献传递
- “创新创业”彰显一个地方高校的特色发展——桂林电子科技大学古天龙校长专访
- 2016年
- 桂林电子科技大学(简称"桂电")是一所电子信息特色鲜明的地方院校,建校50多年来,为国家、行业和地方培养了大批人才,特别是桂电计算机专业,创建30多年来成绩斐然,在国内外享有盛誉。作为桂电校长、教育部计算机类专业教指委副主任,一位计算机学科的领军人物,古天龙教授一直致力于创新创业人才的培养,倡导创新教育,推动成立创新学院、国家级人才培养模式创新实验区,创建了广西高校课程联盟"广西漓江学堂",为国内地方高校的应用型人才培养起到了引导作用。岁末年初,正值国家"十三五规划"开启之际,带着对桂林电子科技大学未来更美好的期待,《计算机教育》杂志主编奚春雁(以下简称奚)在山水旖旎的桂电校园里专门拜访了古天龙校长(以下简称古),下面是他们的对谈。
- 古天龙
- 关键词:计算机类专业高校课程计算机教育形式化方法领军