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卢旭文

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:广东白云学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇导数
  • 1篇动态规划
  • 1篇音乐
  • 1篇音乐流派
  • 1篇优化支持向量...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇凸现
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇未定式
  • 1篇无穷小
  • 1篇线性规划
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇背包问题

机构

  • 3篇广东白云学院

作者

  • 3篇卢旭文
  • 2篇彭雨明
  • 1篇高静
  • 1篇陈振宇
  • 1篇钟学军
  • 1篇向毅

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇湛江师范学院...
  • 1篇贵阳学院学报...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
背包问题计算凸现winqsb软件设计模块中的一个缺陷
2013年
背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题,是运筹学问题中比较典型的问题.有一些简单的一维背包问题可以既可以用动态规划模型来求解,也可以用线性规划模型的方法来求解,因此我们可以借助运筹学专门计算软件winqsb2.0来进行辅助计算,但是在有些背包问题的求解中,使用这两种模型计算会出现不同的结果,本文就着重讨论这一现象,分析出现差异的原因.
彭雨明卢旭文
关键词:背包问题线性规划动态规划
人工蜂群算法优化支持向量机及其在音乐流派自动分类中的应用被引量:5
2013年
音乐流派是区分和描述不同音乐的一种标签,借助数学和计算机的方法将大量音乐自动分为不同流派是目前国内外研究的热点问题之一.支持向量机(SVM)由于其具有严格的数学理论基础而被广泛应用于音乐流派自动分类.然而,支持向量机的惩罚参数和核参数对其分类效果具有重要影响.以交叉验证正确率作为适应值,采用人工蜂群(ABC)算法优化支持向量的控制参数.在音乐流派自动分类的仿真实验中,经ABC算法优化后的支持向量机取得的平均预测正确率为80.8000%(最优预测正确率达83%),高出默认参数SVM 18.8个百分点.与粒子群优化算法及遗传算法相比,仿真实验结果同样显示了ABC算法的优越性.
向毅陈振宇彭雨明卢旭文高静钟学军
关键词:人工蜂群算法支持向量机
第二个重要极限的证明与应用
2019年
两个重要极限是极限计算中一种非常重要的方法。是每个学习高等数学的人都必需掌握的。多年的教学实践表明,第一个重要极限基本都容易证明并能灵活运用,而第二个重要极限往往成为一个难点。本文利用高中所学的知识证明了第二个重要极限,并利用幂指函数的极限得到一个模式化的计算方法,在教学中效果良好。
卢旭文
关键词:无穷小导数
共1页<1>
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