刚文杰
- 作品数：38 被引量：37H指数：3
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学动力工程及工程热物理化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 海上风电换流站户内直流场气流组织优化研究
- 2022年
- 对海上换流站户内直流场进行了上送下回,下送上回及目标送风三种形式的气流组织的数值计算,分析了对应直流场空间的流场与温度场特性,以设备表面平均温度为指标比较气流组织对发热设备的冷却效果,结果表明:目标送风方式的气流组织能更加有效地实现对桥臂电抗器的冷却。
- 毛永东许梓盼王劲柏陈鹏王飞飞刚文杰
- 关键词：气流组织
- 一种真空管道磁悬浮列车到发站台真空保持系统
- 本发明公开了一种真空管道磁悬浮列车到发站台真空保持系统，属于真空管道高速磁悬浮技术领域。包括固定舱体、旋转舱体、抽真空通道和真空泵；所述固定舱体上分布有站台门和第一抽气孔；所述站台门上分布有均流孔；所述旋转舱体上分布有连...
- 于靖华冷康鑫杨清晨赵金罡杨颉徐新华王劲柏王飞飞刚文杰沈国民
- 文献传递
- 基于微波辐射的过滤灭菌装置及包含其的通风空调系统
- 本发明公开了基于微波辐射的过滤灭菌装置及包含其的通风空调系统，属于室内空气净化技术领域，其通过在空气传输路径上对应设置过滤单元，可以有效实现空气中微生物颗粒的过滤、捕集，再通过过滤材料与吸波材料复合形成过滤单元，以及对应...
- 张源徐新华王飞飞于靖华刚文杰
- 基于长短期记忆网络的短期空调冷负荷预测被引量：4
- 2022年
- 提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的短期空调冷负荷预测模型,仅采用历史负荷数据预测未来1 d的逐时冷负荷。通过与传统的BP神经网络模型进行对比,验证其准确性。为了进一步提高模型预测精度,对网络结构(包括输入层、输出层及隐含层神经元数量)与预测策略进行了优化,获得最优的预测模型。结果表明,基于LSTM的预测模型可实现准确的负荷预测,且与BP神经网络模型相比,预测精度更高,均方根误差和均方根误差的变异系数分别降低116 kW和5.42%。对LSTM模型优化的结果表明:利用历史7 d负荷数据预测未来1 d的逐时空调负荷是最佳的输入输出组合选择;隐含层神经元数量为60时,模型精度较高且较为稳定;采用分步输出的预测策略能降低峰值负荷时的预测误差,提高负荷预测精度。
- 肖紫薇刚文杰袁嘉琦赵炜哲
- 关键词：空调神经网络神经元均方根误差
- 基于预测的复合地源热泵系统控制方法研究
- 2012年
- 在复合式地源热泵系统中控制策略存在着极大的优化空间,提出一种新的更为有效的控制方法,即在并联系统中直接比较冷却塔和地埋管出口温度的方法,然而在实际运行中只能实时测得一个出口水温,因此需要建立一个可靠的土壤换热器模型预测其出口水温。运用人工神经网络(ANN)实现该做法,利用FLUENT软件模拟动态复合式地源热泵系统为ANN模型提供训练、测试样本。为获得最优模型,土壤换热器的人工神经网络进行优化。结果表明,在LM算法下,隐层神经元数目为14的网络结构最为理想,预测结果绝对误差不超过0.15℃。
- 刚文杰王劲柏
- 关键词：土壤换热器
- 某地铁站空调负荷逆向分解方法与验证被引量：2
- 2022年
- 提出采用随机森林算法对某地铁站大系统空调负荷进行分解,以便获取各子项负荷,为地铁站空调系统负荷计算、设计及运营提供一定参考。根据对冷负荷分项负荷特征的分析,选择室外参数、总冷负荷及时间对随机森林模型进行训练。训练集均方根误差为0~5.1 kW,平均误差为0~7.2%;测试集均方根误差RMSE为0~15.7 kW,平均误差为0~22.6%。4项分项负荷中,灯光设备负荷分解精度最高,人员负荷与新风负荷分解误差相对较大。
- 王小飞刚文杰肖紫薇徐新华
- 关键词：空调系统负荷分解均方根误差
- 基于实测数据的夏热冬暖地区校园建筑负荷分析被引量：4
- 2019年
- 建筑的负荷特征是建筑以及区域能源系统规划和设计的基础,也是建筑节能的关键所在。建筑的冷、热、电负荷变化很大,即使是同一区域同一类型的建筑,其负荷特征也不尽相同,从而影响到供能系统的配置和经济性。现有研究借助能耗模拟软件,分析过建筑的负荷特征,以及负荷变化规律对系统配置的影响,然而针对具体的实测数据,进行全年逐时冷负荷与电负荷分析的研究还比较少。本文采集了夏热冬暖地区某校园建筑的实时冷/电负荷,以该实测数据为基础,深入分析建筑群及各栋建筑的负荷特征,比较各栋建筑负荷的差异性,最后将实测负荷与传统单位面积负荷指标法进行对比分析。结果表明,同一类型的不同建筑,其负荷特征也存在较大差异,在系统设计阶段,应充分考虑不同建筑的差异,使得建筑能源系统的设计更为合理。
- 杜前洲姜梅刚文杰张冲王劲柏
- 关键词：校园建筑区域能源
- 复合地源热泵系统土壤换热器预测模型研究被引量：11
- 2012年
- 在复合式地源热泵系统中控制策略存在着极大的优化空间,本文提出以土壤换热器与冷却塔两者出口水温作为控制依据的运行策略,为实现此控制方法,需要建立准确的预测模型。本文运用人工神经网络(ANN)实现土壤换热器侧出口水温的预测,研究复合式地源热泵系统不同运行模式下预测的可行性与准确性,并与动态数值模拟结果比较。结果表明利用人工神经网络可以准确预测土壤换热器的出口水温,且模型具有较好的泛华能力,最大误差不超过0.25℃。
- 刚文杰王劲柏
- 关键词：土壤换热器
- 一种基于微型热电器件的热触觉显示器
- 本发明属于触觉显示器领域，其公开了一种基于微型热电器件的热触觉显示器，热触觉显示器包括壳体、显示屏、电源模块、信号接入装置、信号解析模块、主控制器模块。显示屏由隔热材料骨架以及镶嵌在隔热材料骨架中的微型热电器件阵列组成。...
- 申利梅刘泽宇谢军龙刚文杰
- 一种基于用户画像的城区尺度需求响应潜力电力用户定位方法、系统及介质
- 本申请涉及一种基于用户画像的城区尺度需求响应潜力电力用户定位方法、系统及介质，方法包括步骤：收集城区所辖用户的电力相关数据，并对数据进行预处理形成可用电力数据集；设计可反映用户削峰填谷潜力与容需优化潜力的用电特性指标用于...
- 刘曼佳刚文杰彭勇兵凌在汛张颖张振英金晨熊昊哲李念田晨丞
