刘雪云
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学电子电信更多>>
- 结合近红外与模式识别技术的纸浆原料分类研究
- 植物纤维原料作为纸浆的原料,其类型对纸浆有着密切的利害关系。纸浆原料鉴别的目的在于确定纸张中纤维的种类、不同加工工艺生产的纸浆类别,这对造纸产品的质量检查、纸张特性的研究和产品的仿制等非常有用。传统的方法是通过在显微镜下...
- 刘雪云
- 关键词：近红外光谱纸浆原料SIMCA模式识别
- 文献传递
- 基于SIMCA模型的纸浆种类近红外光谱鉴别被引量：11
- 2011年
- 研究了近红外光谱分析与SIMCA模式识别技术相结合鉴别纸浆种类的方法。收集了桉木浆、麦草浆(漂白与未漂白)、棉浆、湿地松浆等4种纸浆共90个样品,抄成不同定量纸样并采集其近红外光谱,其中部分桉木浆添加化学助剂。选择60个样品作为训练集建立SIMCA类模型,剩余30个样品用于模型检验。研究结果表明,建立的模型能完全正确识别各类纸浆,且不受抄纸定量和添加化学助剂因素的影响,为快速无损鉴别纸浆种类提供了一种准确可靠的方法。
- 刘雪云熊智新胡慕伊
- 关键词：近红外光谱SIMCA模式识别
- 基于近红外光谱技术的纸浆原料快速分类被引量：6
- 2010年
- 针对传统纸浆纤维种类鉴别费时、费力等问题,提出近红外光谱分析法。将常用造纸原料制浆并抄片为成品纸,测量各样品在10000～4000cm-1区段范围内的近红外光谱,谱图信号经滤波和一阶微分预处理后提取主成分,用于聚类分析。结果表明:近红外光谱技术结合聚类分析能对样品正确、快速分类,可以为快速无损鉴别纸浆种类提供一种准确可靠的方法。
- 刘雪云熊智新胡慕伊
- 关键词：近红外光谱主成分分析聚类分析纸浆纤维
