刘鎏
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
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- 求解DRS多目标优化问题的新颖ε-支配进化算法被引量：1
- 2008年
- 首先分析DRS(dominance resistant solutions)多目标优化问题的特点,证明基于Pareto-支配关系的多目标优化问题算法求解该类问题很难收敛.然后,提出一种新的基于ε-支配关系的进化算法—ε—支配进化算法(EDMOEA),给出该算法框架和详细流程.最后,将ε-支配进化算法和NSGA-Ⅱ算法应用于求解一组典型的DRS多目标优化问题和常用的多目标优化测试问题,基于算法的收敛性和Pareto最优解集分布性进行评价和比较分析,表明ε-支配进化算法的有效性.
- 李敏强刘鎏林丹
- 关键词：进化算法多目标优化问题PARETO支配
- 基于ε-支配的多目标进化算法及自适应ε调整策略被引量：22
- 2008年
- 提出了一类新的基于ε-支配关系的多目标进化算法.该算法采用配对比较选择和稳态替换策略,提高了算法的收敛速度,降低了计算时间.首先,在保持种群分布性上,采用了一种新的基于ε-支配关系的精英保留策略,避免了传统修剪策略所引起的Pareto前沿面的退化.其次,根据不同ε取值分析了算法收敛性,提出了一种自适应ε调整策略.最后,通过5个常用的双目标测试函数的计算,验证了包括该自适应调整策略的多目标进化算法在求解质量上显著强于NSGAII,SPEA2和ε-MOEA等主流多目标进化算法.
- 刘鎏李敏强林丹
- 关键词：多目标优化进化算法精英保留策略
- 多目标优化进化算法及应用研究
- 随首人类社会的发展,现实世界中的诸多决策问题趋于复杂化,以单个目标所构建的数学模型常常不足以描述问题的全部特征,因此以多个目标函数为优化对象的数学模型常常被采用。研究多个目标函数的优化问题的求解方法则具有重要的学术意义和...
- 刘鎏
- 关键词：多目标优化进化算法协同进化数学模型
