刘建文
- 作品数：6 被引量：33H指数：3
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>
- ZigBee技术在煤矿安全监测中的应用被引量：20
- 2008年
- 提出了以ZigBee技术为基础组成无线传感器网络,并将其应用于煤矿井下环境的安全监测系统中。该系统用于监测煤矿工作环境的各项指标,收集必要信息,将有效信息传送到监测中心进行数据分析,从而对煤矿井下作业环境进行实时监测。实验结果表明,该无线传感器网络充分考虑了系统的需要,组成的安全监测系统运行良好,能达到预期要求。
- 张嘉怡刘建文伍川辉
- 关键词：无线传感器网络ZIGBEE技术网络拓扑安全监测信息安全
- 改进的经验模态分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：2
- 2006年
- 本文将Hilbert-Hang变换(HHT)应用到滚动轴承故障诊断中,利用经验模态分解自适应地将滚动轴承故障信号分解为若干不同特征时间尺度的固有模态函数,进行Hilbert谱和边际谱分析,由此来识别滚动轴承的故障类型。研究结果表明:这种改进的方法能有效地提取滚动轴承的故障特征。
- 任玥傅攀刘建文
- 关键词：滚动轴承故障诊断经验模态分解HILBERT
- 用Visual C++实现基于数学形态学的数字图像处理被引量：3
- 2007年
- 详细地叙述了将数学形态学算法用于图像细化的方法,并根据形态学算法用Visual C++编制软件对图像进行细化处理。软件运行方面,用适当的形态学算子对图像进行细化处理,能很好地获取图像的特征。
- 张嘉怡伍川辉刘建文
- 关键词：数学形态学灰度图VISUALC++
- 滚动轴承故障诊断研究
- 2007年
- 本文利用共振解调技术对不同工况下的故障轴承产生的信号进行特征提取,结果表明共振解调技术能够有效的提取故障轴承的故障特征。
- 郭庆军傅攀刘建文
- 关键词：滚动轴承共振解调故障特征
- 基于共振解调与人工神经网络的轴承智能诊断技术研究
- 滚动轴承作为机械设备中最常用的部件之一，对其进行故障监测和诊断是国内外工程技术领域一直非常关注的课题。滚动轴承是易损件，据统计旋转机械的故障有30％是由滚动轴承故障引起的。
本论文完成了一个滚动轴承故障智能诊断...
- 刘建文
- 关键词：滚动轴承共振解调人工神经网络故障智能诊断
- 文献传递
- 基于共振解调与神经网络的滚动轴承故障智能诊断被引量：8
- 2007年
- 介绍了一种基于共振解调与神经网络技术的滚动轴承故障诊断方法。对采集系统所拾取的滚动轴承振动信号进行共振解调处理,依据故障包络频谱中必然存在谐波谱线的规律,在共振解调后的包络信号中提取所需的轴承故障谱线特征信息,并将其作为神经网络输入,利用神经网络进行轴承各种故障状态的识别,实现滚动轴承故障的智能诊断。实验表明,该方法能准确而有效地识别出滚动轴承的不同磨损状态,诊断便捷。
- 刘建文傅攀任玥高龙
- 关键词：滚动轴承共振解调神经网络智能诊断
