冯晓亮
- 作品数:18 被引量:142H指数:7
- 供职机构:安徽省疾病预防控制中心更多>>
- 相关领域:医药卫生更多>>
- 2011年安徽省农村环境卫生监测现状调查分析被引量:6
- 2014年
- 目的为全面了解和掌握农村环境卫生健康危害因素水平,客观评价农村环境卫生状况,为政府部门制订农村环境卫生改善规划提供科学依据。方法依照按比例分层(包括经济水平、地理地貌、人口等)随机抽取15个市、24个县(市、区)的480个行政村、2 401户为本次调查对象,采用统一的调查表,通过查阅资料、访谈、现场观察、实验室检测等方法收集调查数据。结果 24个县(市、区)的480个行政村农村饮用集中式供水人口占31.97%,饮水总体合格率为50.61%。480个村中35.84%的生活垃圾能定点堆放、8.33%统一收集,但仍然有55.83%的农村垃圾随意堆放。生活污水排放中,76.87%的村主要是随意排放,其次是明沟、暗沟、管道排放。71.79%工业企业、81.34%养殖业污水主要是直接排放,严重污染河水和地下水。卫生厕所占26.65%,非卫生厕所占68.90%,无厕所占4.45%。从卫生厕所的使用管理情况看,52.31%的厕所不清洁,66.76%的厕所有臭味,61.93%的厕所有蝇蛆,59.2%的厕所有粪便暴露。480个村中开展灭蝇工作的最多村也仅占12.71%,开展灭蟑工作的村只占4.79%。结论农村环境卫生现状不容乐观,存在各种影响人群身体健康的环境危害因素。
- 赵玉琳冯晓亮王志强马李郑莉
- 关键词:农村环境卫生
- 某省城市供水末梢水合格率高于出厂水原因分析被引量:13
- 2017年
- 目的探讨城市供水末梢水合格率高于出厂水的原因。方法以2014年某省城市供水水质监测结果为样本,按照供水能力,将水厂分为3组,分别为:<10 000 t/d、(10 000~50 000)t/d以及≥50 000 t/d,计算每组水厂的出厂水、末梢水合格率。结果分组前出厂水合格率低于末梢水合格率,分组后3组水厂的出厂水合格率均高于末梢水合格率。结论比较出厂水以及末梢水合格率时,应根据具体情况分组、分类计算,从而消除因为出厂水、末梢水采样比例的不确定可能带来的影响。
- 冯晓亮王志强
- 关键词:城市供水出厂水合格率
- 安徽省2011~2012年农村环境卫生监测结果分析被引量:6
- 2014年
- 目的了解和掌握农村环境卫生健康危害因素水平,客观评价农村环境卫生状况,为制订农村环境卫生规划提供科学依据。方法按比例分层(包括经济水平、地理地貌、人口等)随机抽取15个市24个县(市、区)480个行政村为本次调查对象,采用统一的调查表,通过查阅资料、访谈、现场观察、实验室检测等方法收集调查数据。结果 480个村的生活垃圾收集中,主要是随意堆放,其次是定点堆放;生活垃圾、工业垃圾处理主要以填埋和焚烧为主。生活污水排放主要是随意排放,其次是明沟排放;生活污水排放地点主要是坑塘,其次排入河流。所调查的工业企业中,大部分污水是直接排放。两年中卫生厕所普及率2012年(31.15%)比2011年(26.65%)有所提高。480个村中开展灭蝇工作的最多村仅占12.71%,开展灭蟑工作的村只占4.79%。结论农村环境卫生现状不容乐观,存在多种影响人群身体健康的环境危害因素。
- 赵玉琳马李王志强冯晓亮郑莉
- 关键词:农村环境卫生
- 安徽省2008~2013年农村饮水安全工程水质监测结果分析被引量:6
- 2016年
- 目的了解安徽省农村生活饮用水卫生监测状况,为加强安徽省农村饮用水水质监测提供科学依据。方法按照《全国农村饮水安全工程卫生监测技术方案》的要求选取监测县,根据不同的水源类型、供水方式及水质状况选取监测点,每个监测点在枯水期和丰水期各检测1次,每次采集出厂水、末梢水水样各1份。结果全省2008—2013年农村饮水安全工程共监测水样34193份,合格水样16902份,总体水质合格率49.4%。全省农村饮水安全工程总体水质合格率逐年提高,从2008年的30.1%提高到2013年的62.5%(x2趋势=1017,P〈0.001)。枯水期水质合格率显著高于丰水期(r=60.00,P〈0.001);出厂水水质合格率显著高于末梢水(r=24.62,P〈0.001);地面水为水源的水质合格率显著高于地下水(r=296.99,P〈0.001)。监测指标以总大肠菌群合格率最低,其次是耐热大肠菌群、菌落总数。结论安徽省农村饮水安全工程水质合格率偏低,以微生物指标超标率最高,农村饮用水安全存在一定的隐患。
- 赵玉琳徐艳龙王志强冯晓亮
- 关键词:农村饮水安全水质卫生环境卫生
- 合肥市2014~2016年大气污染物PM_(2.5)对居民循环系统疾病死亡效应的时间序列分析被引量:12
- 2018年
- 目的评估合肥市2014~2016年PM_(2.5)日均浓度对循环系统疾病死亡效应的影响。方法从合肥市气象局、环保局获得2014~2016年气象、环保资料,从中国疾病预防控制中心的死因监测系统获取人群死亡资料。采用基于Poisson回归的广义线性模型控制时间趋势、温度、相对湿度、星期几效应、法定节假日等因素,分析污染物PM_(2.5)浓度对因循环系统疾病死亡效应,包含当日(lag0)、滞后(lag1~lag5)和累积滞后(lag01~lag05)效应;分析了老年人组(≥60岁)和非老年人组(<60岁)间PM_(2.5)浓度与循环系统疾病死亡人数的影响,同时分析引入SO_2、NO_2、O_3污染物后,对PM_(2.5)浓度与循环系统疾病死亡人数效应的影响。结果 PM_(2.5)浓度对因循环系统疾病总死亡人数有显著影响,其中对当日(lag0)和累积滞后5 d(lag05)影响最大,lag0超额死亡危险风险(ER)为0. 53%(95%CI:0. 09%~0. 98%),lag05的ER为1. 01%(95%CI:0. 33%~1. 70%)。在老年人组(≥60岁)中,PM_(2.5)浓度对因循环系统疾病总死亡人数的效应更加显著,也是对lag0和lag05影响最大,lag0的ER为0. 57%(95%CI:0.11%~1. 03%); lag05的ER为1. 04%(95%CI:0. 33%~1. 76%)。而在非老年人(年龄<60岁)人群中,PM_(2.5)浓度对因循环系统疾病总死亡人数影响无统计学意义。在多污染物模型分析中,加入污染物SO_2、NO_2后,发现均可减弱PM_(2.5)对循环系统疾病死亡人群的影响,效应无统计学意义。结论 2014~2016年PM_(2.5)污染物能增加合肥地区循环系统疾病死亡人数,且在老年人中效应更显著。
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- 关键词:循环系统疾病时间序列
- 合肥市2014~2017年大气PM2.5污染时空分布特征及气象因素的影响被引量:1
- 2019年
- 目的了解合肥地区大气PM2.5污染特征以及气象影响因素,为合肥市乃至全省大气污染防控提供参考。方法收集2014~2017年合肥市大气PM2.5质量浓度以及气象监测数据,描述不同监测时间和地点的大气PM2.5浓度及其与气象因素关系。结果 2014~2107年合肥市大气PM2.5年平均浓度分别为81.06μg/m3、65.64μg/m3、57.25μg/m3、55.88μg/m3,呈现逐年下降趋势;合肥大气PM2.5浓度时间分布呈显著的季节性峰谷特征,即冬季>春季>秋季>夏季,空间上呈现老城区明显高于新城区/郊区;大气PM2.5浓度水平与气温、相对湿度、降水量以及风速呈显著负相关,与气压呈显著正相关。结论合肥市大气PM2.5污染呈现明显的时空分布特征,气象因素是其分布特征的重要影响因素。
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- 关键词:PM2.5气象因素
- 安徽省2017年农村中小学校水质卫生状况被引量:6
- 2018年
- 目的了解2017年安徽省农村中小学水质卫生状况,为相关部门制定政策提供科学依据。方法从安徽省所有的县每个县选择3~5所中小学,于2017年的丰枯水期各采集水样1~2份进行检测。共检测学校231所,采集水样547份。结果231所学校中,自建设施供水的学校54所,当地集中式供水单位进行供水的学校177所。学校自建设施供水中采用消毒工艺(完全处理和仅消毒)11处,占20.4%;集中式供水采用消毒工艺的146处,占82.4%。547份水样中,扣除指标不全水样61份,实际分析水样486份,合格水样312份,合格率为64.2%。其中自建设施供水水质合格率为59.8%,集中式供水水质合格率为65.1%。合格率最低的5个指标分别为游离余氯(73.8%)、总大肠菌群(83.2%)、二氧化氯(89.2%)、菌落总数(92.0%)、氟化物(94.1%)。结论农村中小学校饮用水水质合格率偏低。可通过改善供水设施、卫生状况,提高消毒率、加强健康教育宣传等措施,保障学校饮水安全。
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- 关键词:饮水卫生保健质量学生保健服务
- 安徽省2022年农村生活饮用水水质监测结果分析被引量:2
- 2023年
- 目的 分析2022年安徽省农村生活饮用水水质监测结果,为提升全省农村饮用水水质提供依据。方法 依据GB/T 5750—2006《生活饮用水标准检验方法》对2022年全省1 236个乡镇3 180个农村生活饮用水监测点的水样进行采集、保存和检测,以GB/T 5749—2006《生活饮用水卫生标准》为参考依据进行综合评价。使用SPSS 19.0统计软件对水质达标率进行统计分析。结果 2022年共采集农村饮用水水样6 918份,水质达标率为97.19%,枯水期水质达标率为97.27%,丰水期水质达标率为97.11%。以地表水为水源的水质达标率整体高于以地下水为水源的水质(χ2=39.515,P<0.001),水库水质达标率(99.27%)最高(χ2=56.464,P<0.001);供水规模在10 000 t/d以上的供水单位水质达标率(99.13%)最高(χ2=35.990,P<0.001)。微生物指标、消毒剂指标和氟化物指标达标率较低。结论 2022年安徽省农村生活饮用水水质状况整体良好,微生物指标、消毒剂指标和氟化物指标达标率有待进一步提高。
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- 关键词:农村生活饮用水水质
- 2014—2015年合肥市大气PM_(2.5)污染对儿童门诊量影响的时间序列分析被引量:32
- 2017年
- 目的探讨合肥市大气PM_(2.5)日均浓度对合肥市儿童门诊量的影响。方法分别从合肥市气象局、合肥市环保局获得2014—2015年合肥市全年气象、环保资料,从合肥市滨湖医院、合肥市第二人民医院医院信息系统(HIS)获取同期儿童门诊资料。采用基于Poisson回归的广义相加模型(GAM)控制时间趋势、温度和相对湿度、星期几效应、法定节假日等因素进行PM_(2.5)对儿童门诊量影响的时间序列分析,分析PM_(2.5)浓度对当日、滞后1~7 d效应(lag0~lag7),以及移动平均浓度对滞后1~7 d的累积滞后效应(lag1~7)。结果 2014—2015年合肥市PM_(2.5)平均浓度为(73.1±43.5)μg/m3,是GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准年均值(35μg/m3)的2.1倍,2年共有267 d(占36.6%)的PM_(2.5)日均浓度超过国家二级标准24 h均值(75μg/m3)。GAM模型发现PM_(2.5)对合肥市滨湖医院、合肥市第二人民医院的儿科门诊均有显著影响,其中对总门诊量当日的影响最大,合肥滨湖医院、合肥市二院的ER分别为0.65%(95%CI:0.49%~0.81%)、0.92%(95%CI:0.70%~1.13%);对合肥滨湖医院儿童呼吸系统当日的门诊量影响最大[ER=0.78%(95%CI:0.58%~0.99%)],对合肥市二院儿童呼吸系统滞后2 d门诊量影响最大[ER=0.90%(95%CI:0.63%~1.18%)]。采用PM_(2.5)移动平均浓度分析累积滞后效应时发现,PM_(2.5)污染物对儿童的总门诊量和呼吸系统门诊量均有累积滞后效应,两医院的总门诊和呼吸系统门诊量均在累积滞后7 d(lag0~7)时ER最高,总门诊ER分别为1.60%(95%CI:1.32%~1.87%)、2.62%(95%CI:2.25%~3.00%),呼吸系统门诊ER分别为1.83%(95%CI:1.48%~2.19%)、3.19%(95%CI:2.7%~3.66%)。未发现PM_(2.5)浓度对儿童循环系统门诊量有显著影响。结论 2014—2015年空气污染对合肥地区儿童门诊量有显著影响,PM_(2.5)浓度增加会导致儿童总门诊、儿童呼吸系统门诊的门诊量增加。
- 徐艳龙黄发源王志强马李冯晓亮郑莉李飞
- 关键词:空气污染PM2.5儿童门诊
- 安徽省2013~2015年农村环境卫生现况调查分析被引量:3
- 2017年
- 环境卫生差对人类最大的不利影响就是对健康的危害。因此,良好地卫生环境,居民能够饮用安全的生活饮用水,对减少疾病,促进健康,具有重要意义。本文通过对2013-2015年安徽省农村环境卫生状况的调查,以揭示影响农村居民环境卫生健康危害因素水平。
- 赵玉琳郑莉冯晓亮徐艳龙王志强
- 关键词:农村环境卫生