傅城州
- 作品数：12 被引量：18H指数：3
- 供职机构：华南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>
- 基于标签相似度计算的学术圈构建方法被引量：5
- 2016年
- 为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈,对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算,形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈,能让学者们更加紧密和频繁地协同合作。提出了利用学者的学术信息提取代表个人特征的学术标签,并对不同类别标签的权重进行衡量,再通过相似度计算和聚类算法构建学术圈的方法。通过抓取学者社交网络平台SCHOLAT公开的学者信息进行实验,进而验证所提方法的可靠性和实用性。
- 傅城州汤庸贺超波王津凌袁成哲
- 关键词：社交网络标签相似度计算聚类算法学术圈
- 一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质
- 本发明公开了一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质，所述方法包括从学术社交网络中选择符合设定条件的用户组成推荐集合，计算推荐集合中的各用户在学术社交网络中的社会地位值，计算推荐集合中的各用户与目标用户的近似度，计算...
- 汤庸毛承洁傅城州杨佐希王柳
- 一种跨平台即时通信系统实现方案被引量：2
- 2015年
- 即时通信系统在社交软件中应用广泛,特别是在移动互联网时代,随着移动终端设备的多样化,即时通信系统在移动平台扮演着重要的角色.基于这种背景,介绍利用HTTP协议、XMPP协议和SSH、DWR、Ext JS等框架,研究包括支持Android、i OS和网页浏览器多平台的即时通信系统的实现,给出了一套跨平台即时通信系统的设计方案.最后,通过大量实验表明,利用该方案实现的系统在可靠性和性能上都比较理想.
- 傅城州汤庸方家轩王大豪曾伟铨
- 关键词：跨平台即时通信XMPPDWR
- 基于标签相似度计算的学术圈构建方法
- 为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈，对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算，形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈，能让学者们更加紧密和频繁的协同合作。提出利用学者的学术信息...
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- 跨平台多协议即时通讯系统的研究与实现
- 随着移动互联网技术的发展，数据分析师认为，未来几年内将有数十亿的用户通过移动终端设备接入互联网，取代通过传统的桌面电脑接入互联网的方式。由于移动客户端和传统桌面电脑的混合使用，跨平台的通讯工具将扮演越来越重要的角色，跨平...
- 傅城州
- 关键词：XMPP协议
- 基于百科大数据的旅游景点推荐系统应用研究被引量：4
- 2017年
- 随着互联网和大数据技术的发展,旅游信息化已经成为一个热点研究问题。在旅游信息系统中,如何挖掘用户的旅游兴趣,为用户提供精准的景点推荐成为旅游信息系统重要的功能。基于旅游景点百科大数据,通过利用计算机技术分析和挖掘景点之间的相似关系,对用户进行个性化旅游景点推荐。介绍了目前推荐系统在旅游业的具体应用,并结合旅游行业的特点,提出利用文本余弦相似度计算方法,定量分析景点之间的相似程度,实现旅游信息化系统的推荐技术,为大数据时代下的旅游行业发展提供借鉴,推动旅游产业信息化发展。
- 尹书华傅城州
- 关键词：旅游景点推荐系统旅游信息化
- 引入注意力机制的好友推荐方法、系统和存储介质
- 本发明公开了引入注意力机制的好友推荐方法，包括以下步骤：对用户对进行特征提取，得到多维特征信息，其中，所述用户对包括目标用户和候选用户；通过注意力机制对多维特征信息进行动态加权，得到输出结果；根据输出结果进行好友推荐。本...
- 毛承洁贺毅汤庸王柳傅城州常超
- 文献传递
- 花样游泳视频人体运动目标追踪算法的研究与实现
- 2011年
- 针对花样游泳的视频人体运动目标追踪算法进行研究与实现，主要介绍如何运用一种改进的人体肤色识别算法，同时结合抗干扰算法的方式，实现追踪视频序列中运动员位置的目的．通过改进和完善，可以运用该算法开发其他体育运动项目的相关软件．
- 傅城州刘海
- 关键词：花样游泳抗干扰
- 引入注意力机制的好友推荐方法、系统和存储介质
- 本发明公开了引入注意力机制的好友推荐方法，包括以下步骤：对用户对进行特征提取，得到多维特征信息，其中，所述用户对包括目标用户和候选用户；通过注意力机制对多维特征信息进行动态加权，得到输出结果；根据输出结果进行好友推荐。本...
- 毛承洁贺毅汤庸王柳傅城州常超
- 文献传递
- 一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质
- 本发明公开了一种学术社交网络好友推荐方法、系统和存储介质，所述方法包括从学术社交网络中选择符合设定条件的用户组成推荐集合，计算推荐集合中的各用户在学术社交网络中的社会地位值，计算推荐集合中的各用户与目标用户的近似度，计算...
- 汤庸毛承洁傅城州杨佐希王柳
- 文献传递
