俞楷
- 作品数：8 被引量：22H指数：3
- 供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>
- 组织冗余与绩效关系的国内外研究综述被引量：2
- 2013年
- 组织冗余在国内外各企事业单位都或多或少地存在。由于冗余存在的这种不可避免性,组织冗余与绩效的关系研究对于个体和组织绩效都具有十分重要的影响。本文介绍了当今组织冗余与绩效关系的国内外研究现状以及研究意义,并对相关研究进行了梳理和总结,针对研究中的不足,提出需进一步研究的方向。
- 武博俞楷
- 关键词：组织冗余企业绩效
- 基于TOPSIS法的项目合作伙伴选择研究
- 2013年
- 通过全面考量合作伙伴企业来研究项目合作伙伴选择问题。首先,为选择潜在合作伙伴设计了一套评价指标体系;其次,结合层次分析法,通过专家打分,运用yaahp软件计算得出各指标的权重,完成指标体系的构建;最后,结合实际案列,运用TOPSIS法演示了选择项目合作伙伴的过程。
- 俞楷汪靓
- 关键词：TOPSIS法伙伴选择
- 研究联合体与区域创新体系互动演化研究被引量：3
- 2013年
- 研究联合体以其对区域研发资源的有效整合成为产业集聚的核心驱动力量,从而推进区域创新体系形成与发展。通过理论分析,得出RJVs和RIS互动演化的稳定性主要取决于区域创新政策对RIS发展所产生的创新引力,以及区域系统内RJVs运行对现有研发资源整合效应是否协调一致。实证研究以江苏省为例,运用一元回归、主成分分析、单位根检验、协整检验与Granger因果关系检验等方法得出如下结论:RJVs高新技术产业发展主要依赖于以市场需求为导向的研发资金投入和高端科技人才储备;区域创新体系在滞后1期对RJVs高新技术产业产值存在显著正向作用,并且RJVs产业产出在滞后1期影响区域创新体系各要素的投入和运行。
- 闫帅武博陈颖俞楷
- 关键词：区域创新体系
- 改进的直方图均衡化和NSCT变换的红外图像增强被引量：7
- 2016年
- 针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于改进的直方图均衡化和NSCT变换(nonsub sampled contourlet transform)相结合的的红外图像增强方法。首先对红外图像进行NSCT变换,得到多尺度多方向的高频子带系数和一个低频子带系数。高频子带首先采用自适应降噪函数降低高频系数的噪声同时很好地保护边缘信息,然后采用非线性增益函数调整高频分量;在低频分量上采用改进的直方图均衡化方法进行增强。最后经NSCT逆变换得到增强图像。实验结果表明,提出的算法可以有效地提高红外图像的对比度,抑制图像的噪声,增强图像对比度,突出图像的边缘轮廓信息。
- 曹美程亚玲盛惠兴仇春春俞楷
- 关键词：图像处理红外图像增强NSCT直方图均衡化
- 视觉标签在植物叶片枯萎检测中的应用
- 2015年
- 视觉标签是智能视觉物联网的重要组成部分,广泛运用于人脸识别、车牌识别等领域,植物视觉标签的应用是智能研究的热点与难点。由此,本文提出一种提取角点邻域特征向量和局部二进制值相结合的植物视觉标签建立方法。首先对不同生长状态下的植物叶片进行角点检测,并提取以角点为中心的局部二进制值;然后计算角点邻域的梯度矢量,分配梯度方向的权值得到一个18维特征向量;最后计算不同叶片中局部二进制相等的特征点的特征向量夹角,进行植物叶片的匹配,由此判断植物叶片的状态。本算法实用性强,对叶片病虫害导致的枯萎以及叶片的旋转有良好的鲁棒性。
- 俞楷李庆武仇春春曹美朱建春
- 关键词：角点检测
- 信息时代下江苏省城市综合实力分析评价
- 2013年
- 信息时代下,以江苏省13个地级城市为样本,选取8个评价指标,组成城市综合实力评价体系,并采用因子分析法,对各城市进行了综合实力排序。最后按不同类型对各城市进行了简单分析,并提出了进一步提升城市综合实力的有效途径。
- 俞楷
- 关键词：信息时代
- 基于多尺度聚合通道特征的实时行人检测被引量：7
- 2015年
- 行人检测是近年来计算机视觉领域的研究热点,如何有效且快速地检测行人仍是具有挑战性的课题。提出一种基于多尺度聚合通道特征的快速行人检测算法。设计一种能够充分包含图像颜色、梯度信息的聚合通道特征,采用一种快速多尺度特征估计算法计算图像的多尺度聚合通道特征,使用级联Adaboost分类器进行行人检测。实验结果表明,该文算法在标准行人检测库INRIA上测试结果的召回率和准确率与目前最优算法相当,但时间开销很小完全满足实时检测要求。
- 李庆武仇春春俞楷周亮基
- 关键词：行人检测
- 基于Cortex-A8处理器的车牌识别系统设计被引量：3
- 2014年
- 随着车辆数量的日益增多,交通管理的压力日趋增大,越来越多的场合需要实时车牌识别。针对此问题,本文设计一种基于Cortex-A8处理器的实时车牌识别系统。该系统以Coretx-A8嵌入式处理器为核心,通过V4L2接口进行视频流的采集,然后运行基于改进的OpenCV车牌识别算法,最后通过MJPG-streamer和Socket编程进行视频流和车牌数据的传输。测试结果表明,该系统具有较强的稳定性和实时性,具有较强的实用价值。
- 程海粟李庆武俞楷仇春春
- 关键词：CORTEX-A8嵌入式车牌识别视频流OPENCV
