于瑞云
- 作品数：23 被引量：196H指数：10
- 供职机构：东北大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 软件工程专业国际化人才培养探索被引量：4
- 2014年
- 为探索国际化软件人才培养的有效模式,切实推进国际化软件人才培养进程,以东北大学软件学院为例,研究软件工程国际化人才培养的方法和机制,提出在人才培养体系、办学模式、师资队伍、学生交流等方面的改革思路。
- 尹楠于瑞云朱志良
- 关键词：软件工程办学模式
- 基于改进GA-BP的移动通信用户流失预测算法被引量：6
- 2019年
- BP神经网络(BPNN)模型对移动通信用户流失的预测有较好的效果,但其全局搜索能力相对较弱,对初始网络权重非常敏感,因此本文通过对用户通信行为的分析,提出一种基于改进GA-BP的移动用户流失预测算法:用改进的遗传算法对BPNN的权值和阈值进行初始化,从而提高预测模型的准确率.改进的遗传算法采用一种自适应的交叉概率和变异概率计算策略,提高了遗传算法寻找全局最优解的能力.通过对比实验发现,本文构建的移动用户流失预测模型,在预测准确率上有着很好的表现.
- 于瑞云薛林安轩邈夏兴有
- 关键词：移动通信BP神经网络遗传算法
- 国际化人才标准及高等教育国际化发展要求分析被引量：14
- 2013年
- 全球一体化趋势正深刻影响着高等教育的发展方向,接受国际化的办学理念,推动高等教育国际化进程,培养高素质的创新型国际化人才,成为当今高等教育改革与发展十分重要的战略方向。国际化人才标准及高等教育国际化发展要求问题已经引起教育界人士的广泛关注,成为高等教育"国际化办学"值得研究的首要课题。文章从培养对象与教育主体两个层面进行探讨性分析,指出衡量国际化人才的几点标准及高等教育国际化发展要求的若干努力方向。
- 李媚朱志良于瑞云
- 关键词：高等教育国际化跨文化交际能力
- 下一代互联网中的智能QoS组播路由算法被引量：13
- 2004年
- 将遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法这3种智能优化算法引入基于QoS的优化组播树计算中·首先建立了支持QoS组播的高速网络模型,在此基础上给出了组播算法问题的数学模型·分析了在组播算法问题中应用这3种智能算法所面临的关键问题及解决方案,然后给出了3种算法在费用寻优和运行时间性能方面的对比·仿真表明,这3种算法都有较高的性能,能够满足下一代互联网支持QoS组播的需求·
- 王兴伟程辉黄敏于瑞云
- 关键词：下一代互联网QOS组播模拟退火禁忌搜索
- 基于空间分割的人体模型骨骼提取算法被引量：10
- 2019年
- 当今社会,人们对于娱乐和创意的需求带动了网络与数字媒体技术的发展,而这种发展也给人们的生活带来了很大的改变.而实现骨骼的自动提取,是目前数字媒体技术研究的热点之一.本文首先通过高度函数,对模型进行处理,进行模型部位的分割,将模型分割为数个水平集,并在对水平集进行处理后对模型的拓扑结构进行分析,将模型分解为5个部位:躯干、双臂和双脚.接下来,本文使用测地距离函数对模型的各个部位分别进行处理,并基于Dijsktra算法设计算法计算并获取到这些部位的曲线骨骼,将各部分结合形成模型整体的曲线骨骼结构.最后,本文对获取到的模型的曲线骨骼进行降采样,获取模型的关节骨骼.通过骨骼点的连通性将模型关节点分类为关键关节点和非关键关节点,通过关节处的结构特征或是比例特征依次对关节点进行提取,以此求得精确度和鲁棒性较高的关节骨骼.
- 于瑞云苏展谢青王俊楠
- 关键词：三维模型
- 基于可变形卷积时空网络的乘车需求预测模型被引量：3
- 2021年
- 随着滴滴、Uber等出租车服务的日益普及,用户的乘车需求预测逐渐成为智慧城市、智慧交通的重要组成部分.准确的预测模型既可以满足用户的出行需求,也可以降低道路车辆空载率,有效地避免资源浪费,并缓解交通压力.车辆服务商可以收集到大量GPS数据及用户需求数据,然而,如何合理运用数据进行需求预测,是关键且实用的问题.提出一种结合城市POI的可变形卷积时空网络(DCSN)模型来预测区域乘车需求,模型包括两部分——可变形卷积时空模型与POI需求关联模型:前者即通过DCN与LSTM建模未来需求与时空之间的相关性,后者则通过区域POI差异化指数与需求差异化指数捕捉区域间的相似关系.最后使用全连接网络将两个模型整合起来,进而得出预测结果.使用滴滴出行的大型真实乘车需求数据进行实验,最终实验结果表明,所提出的方法在预测精度上优于现有的预测方法.
- 于瑞云林福郁高宁蔚李婕
- 结合轴对齐包围盒和空间划分的碰撞检测算法被引量：34
- 2018年
- 目的碰撞检测是虚拟现实,特别是虚拟装配中的关键技术。针对基于包围盒的碰撞检测算法的准确性和检测效率不足的问题,提出一种结合AABB轴对齐包围盒和空间划分的碰撞检测算法。方法本文算法采用分步检测的方法,利用AABB算法来确定两包围盒的相交区域后,结合模型移动方向和运动趋势进行空间划分,利用碰撞检测的时空相关性,对时空相关的部分进行相交测试,通过将包围盒还原成三角面以及点的方式来保证检测的准确性。结果本文算法与AABB层次包围盒二叉树算法、k-Dops包围盒算法以及BPS空间分割树算法进行对比实验分析。在碰撞的几何精度上,本文算法在大部分情况下与AABB算法和k-Dops算法的距离差超过阈值0. 02,证明本文算法在碰撞几何精度上有明显的提高。在碰撞检测时耗上,随着碰撞检测难度的不断增加,本文算法在平移自由度下比AABB算法和BSP算法、在旋转自由度下比AABB算法和k-Dops算法的检测时间均降低了50%以上。在三角面数对算法碰撞检测时耗的影响上,当运动模型的三角面数较多时,本文算法表现出更高的稳定性。结论结合AABB包围盒和空间划分方法的碰撞检测算法,在减少碰撞检测所需时间的同时提高了碰撞检测的准确性,可以满足虚拟装配技术中对碰撞检测算法准确性的要求,同时也能满足使用者实时性的交互习惯。
- 于瑞云赵金龙余龙张倩妮
- 关键词：虚拟装配AABB包围盒碰撞检测
- 基于“卓越工程师教育培养计划”的高等工程教育模式创新——以东北大学为例被引量：10
- 2016年
- "卓越工程师教育培养计划"的实施为我国高等工程教育的发展指明了方向,注入了动力,加快了我国由工程教育大国向教育强国迈进的步伐。高等工程教育应以此为突破口,转变教育观念,树立"大工程"观,构建"做中学"的CDIO工程教育模式和以工程项目为驱动的实践教学体系,强化产学研合作教育,创建工程实践环境,建立工程化人才培养体系,探索适应我国经济建设与发展需要的高等工程人才培养模式。
- 邸馗籍亚玲于瑞云姜永生
- 关键词：大工程观CDIO工程教育模式
- 基于PSO优化的移动位置隐私保护算法被引量：19
- 2018年
- 在这个移动互联网技术和大数据技术快速发展的时代,基于位置的服务使移动用户的位置信息数据化,给人们的生活带来极大便利的同时也威胁到了移动用户的位置隐私.传统的位置隐私保护方法只对当前位置和当前时刻的隐私进行考虑,这类方法既没有严格的隐私度量标准,又无法应对在攻击者得到用户的历史时序位置信息的情况下进行概率推测攻击.针对传统方法的这些问题,该文基于概率推测模型设计了一种位置隐私保护算法MaskK,首先通过隐马尔可夫模型(HMM)对用户的移动状态和位置发布情况进行建模,计算出用户移动位置的抑制发布概率向量,然后利用该概率向量中的概率对用户的部分位置进行抑制发布,使攻击者通过搜集到的用户历史位置数据得到的信息量尽可能的小,并引入k-匿名思想和粒子群优化算法(PSO)进行优化,进一步提高算法的运行效率和服务质量.该文通过真实数据对提出的算法进行了科学的实验,验证了MaskK在隐私保护效果、服务质量和运行效率上的优越性.
- 李婕白志宏于瑞云崔亚盟王兴伟
- 关键词：位置隐私保护K-匿名隐马尔可夫模型移动通信网络
- 基于Voronoi图的移动单元节点调度算法被引量：2
- 2010年
- 在稀疏无线传感器网络中,移动单元节点常被用于数据采集和转发。基于Voronoi图设计一条尽可能短的移动单元节点数据采集路径。在该路径中,移动单元节点被调度去访问一个Voronoi节点子集,在给定通信半径内,该节点子集能覆盖所有传感器节点。仿真实验结果表明,通过连接Voronoi节点子集而形成的优化路径能有效缩短移动单元节点的行进路径长度。
- 于瑞云王兴伟
- 关键词：VORONOI图数据采集
