严军
- 作品数：4 被引量：15H指数：1
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科委重大科技攻关项目更多>>
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- 基于自适应滤波的日负荷预测新陈代谢模型
- 2006年
- 提出了对日负荷进行预测的新方法。基于自适应滤波算法进行预测,在预测过程中对原始数据进行新陈代谢处理,且根据预测日的属性对预测结果进行加权,并依据历史负荷中负荷的变动情况对结果进行校正,以求最佳预测效果。利用自适应滤波预测结果的残差建立时间序列的AR(p)模型,与自适应滤波模型形成组合模型,从而实现了短期电力负荷样本资料随时间变化而更新、样本量和计算量不增加而预测精度能得到保证的目标。与传统的预测方法相比较,该模型用于日负荷预测具有计算迅速、精度高的优点。
- 严军赵成旺顾幸生
- 关键词：自适应滤波日负荷预测自回归模型
- 负荷求导法在超短期负荷预测中的应用被引量：14
- 2006年
- 负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法。以负荷求导法为基础,对其中的不足进行了改进,并根据分形理论和相似日理论提出了一种历史数据处理的新方法:对历史负荷分类取样同时进行伪数据辨识处理,以提高预测精度。算法具有实现简单、运算迅速、精度高等特点。仿真表明了改进模型的有效性和算法的可行性,对于超短期负荷预测这类需要反应迅速的问题,采用本文提供的方法进行预测是可靠且非常有效的。
- 赵成旺顾幸生严军
- 关键词：负荷求导法超短期负荷预测加权平均分形
- 基于节点静态电压崩溃概率的电压稳定指标研究
- 2006年
- 通过对节点静态电压变化模型的分析,提出一种考虑有功与无功相对制约关系及功率因数变化的电压稳定静态指标模型,IEEE30节点系统的仿真结果表明该指标能更敏感地识别出系统的薄弱节点,为静态电压稳定的预防控制提供参考,具有计算量小、速度快、灵敏度高等优点。
- 严军顾幸生
- 关键词：电压稳定边界电压稳定指标负荷裕度
- 改进GM(1,1)自适应滤波组合新陈代谢模型在电力远期价格预测中的应用被引量：1
- 2006年
- 随着电力工业市场化的日益深入,电力远期价格的预测日益重要。电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求、社会发展等多种因素影响,变化趋势复杂,无法建立一个准确的数学模型进行描述。本文提出了基于自适应滤波算法和改进灰色 GM(1,1)模型的组合新陈代谢预测算法。用此模型进行的预测能不断将系统新信息引入算法,使预测更接近最新的变化趋势。
- 严军赵成旺顾幸生
- 关键词：自适应滤波背景值修正
