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龙甫荟
作品数:
10
被引量:62
H指数:4
供职机构:
西安交通大学电子与信息工程学院人工智能与机器人研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑南宁
西安交通大学电子与信息工程学院...
赵荣椿
西北工业大学计算机学院
王爱群
西安交通大学电子与信息工程学院...
张晓缋
西北工业大学自动化学院
袁立行
西安交通大学电子与信息工程学院...
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作者
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龙甫荟
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第五届全国青...
年份
3篇
1998
2篇
1997
2篇
1996
2篇
1995
1篇
1994
共
10
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基于非均匀采样及选择注意机制的多分辨率边缘检测
被引量:6
1998年
本文提出了一种新的多分辨率边缘检测方法,它模拟了生物视网膜对视觉信息非均匀采样及生物视觉具有选择注意能力的特点,通过在视觉处理早期仅对感兴趣的区域(与具体的视觉任务有关)注视而忽略或抛弃其他无关细节,将带宽和计算资源合理分配,与Mallat等人提出的多分辨分析框架相比,能进一步降低计算复杂度且更符合生物视觉机理.
龙甫荟
郑南宁
王爱群
关键词:
非均匀采样
边缘检测
小波变换
计算机视觉
基于多层感知遗传算法的图象分割新方法
被引量:6
1998年
本文提出了一种新的灰度图象分割方法.该方法模拟了人类视觉由粗到细的分割过程,针对图象中各位置的不同内容采用不同的细节分辨率,形成多层感知的塔式结构;而在每一分辨率层上,采用小生境的遗传算法进行图象分割,使整个算法具有较强的鲁棒性、适用性、非监督性及高度的并行性,通过与单层遗传分割算法[1]相对比,显示了该方法具有更好的分割效果.
龙甫荟
郑南宁
张晓缋
关键词:
图象分割
遗传算法
多分辨率
图像处理
基于侧抑制机制的一维多速度运动检测神经网络
被引量:1
1997年
运动感知是生物视觉系统的一个重要组成部分.动物对自然界的认识一大部分是通过运动感知.本文通过对同时具有方向和速率选择性的视觉皮层运动区神经元的侧抑制机制的模拟,提出了一种新的乘积抑制速度检测子(MultiplicativeInhibitoryVelocityDetector-MIVD),其时空联合参数K决定了检测子的最优速度,基于MIVD的响应幅度差特性,我们构造了两个多速度融合神经网络(一个简单神经网络和一个主动神经网络)来检测一维运动速度.实验结果表明具有反馈的主动MIVD神经网络能够给出较好的检测结果.
王爱群
郑南宁
袁立行
龙甫荟
关键词:
神经视觉
神经网络
一种引入注意机制的视觉计算模型
被引量:11
1998年
提出了一种基于注意机制的视觉模型,其特点是:将注意过程分为3个层次,分别模拟生物的瞳孔聚焦、眼动和头动;提出一种新的可变结构的非均匀采样映射来模拟生物视网膜特性;强调了数据驱动的botom-up过程与知识驱动的top-down过程的融合;提出新颖的类似树形的知识表示方法和基于深度优先搜索树的注意点转移控制机制。
龙甫荟
郑南宁
关键词:
对数极坐标变换
中央区
视觉模型
基于方向相位信息的纹理分割新方法
纹理是种普遍存在而且十分重要的物体表面特征,纹理分割是图象处理和机器视觉研究领域的前沿课题.该文提出了一种与传统方法完全不同的新的纹理分割方法,其最大特点在于算法处处与人类视觉机理相结合并引入了长期为人们所忽略的相位信息...
龙甫荟
关键词:
纹理
方向滤波
相位展开
纹理图象的多信道滤波分割方法
1995年
纹理图象的分割分类方法是目前图象处理和机器视觉研究中的一个前沿课题。传统方法大多基于形态结构和统计描述,与人类视觉机理相脱节,无法进一步提高分割精度。本文介绍了近几年来兴起的一类全新的方法,即基于空间/空间频率(s/sf)平面的多信道滤波法,这类方法与人类视觉机理能很好地吻合,对于人工纹理和自然纹理都能获得很好的分割效果。
龙甫荟
赵荣椿
关键词:
纹理图象
图象分割
图象处理
多媒体技术及应用
龙甫荟
赵荣椿
关键词:
文本编辑
数据压缩
数据库
计算机应用
一种基于视觉感知及相位特征的纹理分割新方法
被引量:3
1996年
本文提出了一种基于视觉感知机理和相位特征的新型纹理分割方法,它由方向滤波器设计、局部非缠卷相位信息提取和可变金字塔分割三部分组成,通过有代表性的仿真实验验证了其正确性和有效性.
龙甫荟
赵荣椿
关键词:
纹理
方向滤波
图象相位特征提取及其在纹理分割中的应用
被引量:4
1996年
强调了长期为人们所忽略的相位信息在纹理分割中的重要性,在介绍相位缠卷概念的基础上给出了盲目展开、胞腔式自动机、相位解调等几种获取局部非缠卷相位的方案,并对它们各自的优缺点进行了简单的阐述,最后给出了将展开相位作为特征信息应用于纹理分割的实例。
龙甫荟
赵荣椿
关键词:
纹理分割
相位信息
遥感图象
计算机视觉模型的研究与发展
被引量:33
1997年
按照什么模型发展计算机视觉是当前急待明确又极富争议的问题.本文介绍了以Marr框架为基础的传统通用视觉模型并分析了它潜在的问题,阐述了目的视觉模型的特点及一些重要的研究课题,在此基础上,提出我们对通用视觉与目的视觉之争的一些看法。
龙甫荟
郑南宁
关键词:
计算机视觉
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