高滨
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西安科技大学更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于支撑矢量机的织物疵点识别方法被引量：2
- 2005年
- 为了对种类繁多的织物疵点使用机器进行有效的检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量机的织物疵点识别算法。该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,并将其作为支撑矢量机的输入参数,用于训练特征样本集,以获得支撑矢量。实验表明,该算法用于织物疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。
- 高滨高哓丁
- 关键词：支撑矢量机直方图统计神经网络
- 基于支撑矢量机的织物疵点识别算法被引量：7
- 2006年
- 为了使用机器对织物疵点进行有效地检测和分类,提出了基于直方图统计和支撑矢量机的织物疵点识别算法。该算法运用直方图统计的方法,由概率统计生成直方波形,基于波形特征参数对比能准确定位织物纹理结构的异常位置,正确识别织物疵点,并将其作为支撑矢量机的输入参数,用于训练特征样本集,以获得支撑矢量,对待识对象进行识别,得到识别结果,在识别结果中寻找最优匹配,将待识图像归入最匹配类中。实验结果表明,该算法用于织物疵点检测是可行、有效的,可得到满意的识别结果。
- 高晓丁高滨左贺辛文辉
- 关键词：支撑矢量机直方图统计神经网络
- 基于支撑矢量机的模式识别算法的研究
- 支撑矢量机(SVM，SupportVectorMachine)是基于统计学习理论的一种模式识别方法。使用结构风险最小化原则替代经验风险最小化原则，避免了一些长期困扰其他模式识别方法的问题，使它对于小样本学习有着较好的处理...
- 高滨
- 关键词：支撑矢量机统计学习理论模式识别
- 文献传递
