霍春雷
- 作品数:50 被引量:80H指数:4
- 供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信经济管理更多>>
- 多特征多级别的可见光与红外图像高精度配准方法
- 本发明公开了一种可见光图像与红外图像的配准方法包括对可见光图像和红外图像进行多尺度分解,得到低分辨率的可见光图像和红外图像;在低分辨率图像对上提取SIFT特征、多尺度角点特征和面点特征,匹配SIFT特征并去除外点,利用匹...
- 霍春雷郭建恩潘春洪樊彬杜鹃常民
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- 一种多源图像处理方法
- 本发明实施例提供一种多源图像处理方法,包括:采用自动聚类获取多幅相关图像的第一聚类类标;其中,所述多幅相关图像包括采用多个传感器获取的多幅与地点或者目标相关的图像;至少基于所述第一聚类类标提取所述多幅相关图像的不变性特征...
- 霍春雷胡慧鑫魏飞龙张帅潘春洪向世明
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- 积分方程的小波方法
- 该文详细阐述了小波理论的基本知识,研究了小波分析在积分方程中的应用.提出了含对数奇异核的第二类Fredholm积分方程的小波矩阵变换方法的改进算法,该方法先用Nystrom法将积分方程离散,然后用小波矩阵变换方法稀疏系数...
- 霍春雷
- 关键词:小波分析积分方程小波包多小波
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- 一种高分辨率遥感图像特征匹配方法
- 本发明公开了一种高分辨率遥感图像特征匹配方法,该方法包括:在参考图像上提取显著目标区域;提取参考图像和输入图像的SIFT特征点;为参考图像的每一SIFT特征点在输入图像的SIFT特征点集合中寻找多个候选匹配点;为参考图像...
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- 一种遥感图像目标监测方法
- 本发明公开了一种遥感图像目标监测方法,该方法包括以下步骤:将已经配准的多时相图像进行组合得到多时相光谱变化图像;对多时相光谱变化图像进行光谱时变特征分析,得到多波段光谱时变特征图像D,并基于图像D提取目标光谱时变特征得到...
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- 多特征多级别的可见光与高光谱图像高精度配准方法
- 本发明公开了一种可见光图像与高光谱图像的配准方法,包括对可见光图像进行多尺度分解,形成低分辨率的可见光图像;根据高光谱图像生成高光谱图像显著波段图像;在低分辨率可见光图像和高光谱图像显著波段图像上提取SIFT特征、多尺度...
- 张秀玲霍春雷江碧涛潘春洪余晓刚杜鹃常民蔡琳
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- 整型推理量化CNN的SAR图像跨域变化检测被引量:1
- 2023年
- 目的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)特有的成像优势使得SAR图像变化检测在民用和军事领域有着广泛的应用场景,但实际应用中对SAR图像的变化区域进行标注既耗时又昂贵,而且现有的变化检测方法复杂度较高,无法满足实时、快速检测的需求。对此,提出了一种基于整型推理量化卷积神经网络的SAR图像跨域变化检测方法(integer inference-based quantization convolutional neural network,IIQ-CNN)。方法该方法研究了不同场景之间的跨域变化检测问题,即利用已有标记的源域数据对未知的目标域数据进行检测;设计了同时使用时相图和差异图的样本构建方法,既避免了检测结果对差异图的过分依赖,又能充分利用差异信息和时相图与差异图之间的共享信息,提高检测精度;并且在变化检测任务中首次引入整型推理量化技术,对深度网络模型进行模拟量化,减小模型复杂度并加速推理时间。结果在4组真实的SAR图像数据集上进行实验,从检测性能上看,IIQ-CNN与其他CNN方法相比,Kappa系数提高了4.23%~9.07%;从量化能力上看,对IIQ-CNN分别进行16、8和4位量化,仅在4位量化时检测结果有较明显下降,在16和8位量化时,模型都保持了较好的检测性能,并且推理时间明显减少。结论本文方法有效解决了伪标签质量对变化检测性能的影响,实现了加速推理的同时较好地保持模型检测精度的目的,促进了变化检测算法在嵌入式设备中的应用。
- 王蓉芳王蓉芳李畅霍春雷霍春雷
- 关键词:SAR图像
- 高分辨率遥感图像变化检测关键技术研究
- 遥感图像变化检测技术在国土资源规划管理、自然灾害监测、军事目标打击效果评估等军民领域都具有重要的应用价值。通过高分辨率遥感图像可以检测到更加详细的变化信息,因此高分辨率遥感图像变化检测受到了更加广泛的关注。然而,由于高分...
- 霍春雷
- 关键词:遥感图像
- 在轨计算成像方法
- 本发明提供一种在轨计算成像方法,包括:在有地物类型标注的高光谱训练图像集上对高光谱特征字典模型进行学习,获得高光谱分类字典;在轨查找待检测高光谱图像在所述高光谱分类字典中的地物类型,对待检测高光谱图像和红外图像进行异常目...
- 霍春雷潘春洪周志鑫
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- 一种主动目标识别方法及装置
- 本发明是一种主动目标识别方法及装置,包括:在第一状态,通过学习获取目标识别性能与成像参数的关系;至少依据所述关系及目标识别性能,调整在第二状态的成像参数;以及当所述目标识别性能满足预定条件时,在第二状态完成成像和目标识别...
- 霍春雷于佳园潘春洪向世明
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