陈齐松
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多信息融合的实时人脸检测算法被引量：1
- 2006年
- 提出一种综合使用灰度、梯度和肤色信息的实时人脸检测方法,使用类Haar特征描述人脸模式的灰度差、梯度差和肤色差,构造相应的特征集．用AdaBoost算法从特征集中学习区分人脸与非人脸模式的有效规则,构成人脸检测级联分类器．实验表明,综合使用多信息的人脸检测器性能,比单独使用灰度信息的检测器有显著的提高．
- 陈齐松陈锻生
- 关键词：人脸检测类HAAR特征ADABOOST算法级联分类器
- 基于灰度、梯度和肤色特征的通用人脸检测算法研究
- 本文对通用的人脸检测算法进行研究，提出了一种融合使用灰度、梯度和肤色信息的人脸检测方法。在Viola-Jones的检测方法中，使用了类Haar特征描述人脸模式的灰度差规则，用AdaBoost算法从中学习最能区分人脸/非人...
- 陈齐松
- 关键词：人脸检测灰度差类HAAR特征级联分类器
- 文献传递
- 基于空间加权Hausdorff距离的彩色图像人脸检测被引量：1
- 2004年
- 文中介绍一种利用人脸横向边缘进行模板匹配的彩色图像人脸检测技术。其中模板由人脸边缘的空间分布概率生成。使用空间加权Hausdorff距离作为模板匹配度量 ,它不仅能有效的检测出人脸 ,而且匹配速度快。为了缩小模板搜索范围 ,首先对输入图像进行肤色分割。实验结果表明 ,该方法对复杂背景下的无深度旋转人脸图像具有良好的检测能力 ,且对光照条件不敏感。
- 陈齐松陈锻生
- 关键词：人脸检测肤色分割HAUSDORFF距离
- 基于类灰度图的类Haar特征构建及其应用被引量：5
- 2007年
- 有效的特征提取是正确模式分类的基础.在Viola-Jones快速目标检测算法的基础上,侧重研究了类Haar特征原型的本质与提取,提出了类灰度图的概念,并以快速人脸检测为例,从类灰度图提取广义类Haar特征,从本质上拓展了类Haar特征的类型.基于类灰度图提取的广义类Haar特征在基于Adaboost的人脸检测系统性能超过Viola-Jones系统;作为弱分类器的滤波器构建是影响基于Adaboost分类算法性能的重要因素.
- 陈锻生陈齐松刘政凯
- 关键词：类HAAR特征特征提取人脸检测
