陈阁
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：华东交通大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于数据仓库的铁路供电调度监控海量信息容错存储新方法被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于Hadoop云计算技术的电气化铁路供电调度监控海量数据的容错存储新方法,将铁路供电调度监控数据冗余存储在构建于分布式文件系统(HDFS)上的数据仓库Hive中,可实现海量供电调度监控信息的冗余备份存储,且Hive提供的HiveQL语句可以执行数据查询和数据变换等操作,便于辅助决策。搭建基于Hadoop平台的电气化铁路供电调度监控数据仓库,实验结果表明,新方法在供电调度监控海量信息存储及数据冗余备份方面具有优良性能,能满足电气化铁路海量供电调度监控信息的容错存储。
- 屈志坚陈阁
- 关键词：云计算海量信息数据仓库数据容错
- 基于Hadoop的电网监控信息流分布式处理研究被引量：5
- 2013年
- 针对智能电网调度系统中大数据集监控信息流存取困难问题,提出一种基于Hadoop云计算框架的分布式集群处理新方法。通过分析电网监控系统中信息流特性,提取3类关键信息流;综合利用分布式文件系统HDFS和映射聚合模型Map/Reduce,建立云集群分布式处理平台,实现监控信息的高效并行处理。以某配电网断面量测记录数据集为例进行测试,结果表明:该方法处理效率相比传统客户/服务器数据库方法提高了约1.4倍,集群规模越大,效果越好,有效避免了大数据集信息处理响应延迟问题。
- 屈志坚郭亮陈阁
- 关键词：智能电网信息流并行处理
- 容错存储的电力系统监测数据查询优化技术被引量：7
- 2015年
- 针对电力系统监测中大量时间序列数据存储和高效查询的问题,利用云计算框架和HQL(Hive SQL)查询引擎,提出一种容错存储的分级分区查询优化方法。通过副本机制设计电力监测数据容错存储模式,综合运用了HQL查询计划生成、向Map/Reduce的转化和分区剪枝处理,进行了加载和查询优化测试。结果表明,当加载的监测数据记录超过200万条、查询数据记录超过380万条后,HQL的处理性能将远超SQL,数据量越大,优势越明显。分级分区查询测试结果表明,在查询耗时相近的条件下,分区查询的数据量可以扩大2个数量级,且二级分区比一级分区更高效,验证了查询优化技术可有效提高电力系统监测信息查询处理的效率,为大量电力监测数据处理提供了一种查询优化方法。
- 屈志坚陈阁
- 关键词：电力监测云计算容错查询优化
