陈晓钟
- 作品数:8 被引量:39H指数:3
- 供职机构:装备指挥技术学院更多>>
- 相关领域:电子电信兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于能量特征的图像目标检测被引量:16
- 2001年
- 根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量分布的不同 ,以及经过多尺度分解后在各子空间信息分布的不同 ,提出与背景纹理的方向无关 ,把目标的变化具有旋转、平移以及尺度不变性的能量特征作为检测的依据。
- 陈晓钟孙华燕
- 关键词:多尺度分析目标检测图像处理
- 基于能量特征的图像目标检测
- 本文根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量的分布不同,以及经过多尺度分解后在各子空间信息分布的不同,提出与背景纹理的方向无关,对目标的变化具有旋转、平移以及尺度不变性的能量特征作为检测目标的依据.实验证明该...
- 陈晓钟孙华燕
- 关键词:多尺度分析目标检测图像处理
- 文献传递
- 一种自然纹理背景下的图像目标检测方法被引量:17
- 2000年
- 本文根据被测图像纹理背景和目标区域在小波变换域内图像能量的分布不同 ,以及经过多尺度分解后在各子空间信息分布的不同 ,运用与背景纹理的方向无关 ,对目标的变化具有旋转、平移以及尺度不变性的能量特征作为检测目标的依据。为了有效地提高目标边界的定位精度 ,抑制背景噪声 ,本文提出了能量特征图和基于多尺度分析的边缘特征图相融合的特征融合方法进行目标检测。
- 陈晓钟孙华燕
- 关键词:军事目标
- 基于数据融合的靶场光测数据的实时剔野方法被引量:5
- 1999年
- 基于数据融合的观点,提出一种融合算法,可实时确定光测数据的取舍,仿真结果表明此融合算法是有效的。
- 孙华燕丁向丽陈晓钟
- 关键词:数据融合靶场
- 基于更佳分辨率小波分解的图像纹理分类
- 本文基于更佳分辨率的小波正交分解特征,利用不同尺度下的子图像信息提取特征向量,对图像纹理分类进行了讨论。分类实验表明,该方法对来自同一母体的不同分辨率的纹理图像能够获得满意的分类结果,具有较好的适应性。
- 陈晓钟孙华燕
- 关键词:小波变换多尺度特征提取纹理分类
- 文献传递
- 基于多尺度分析的红外图像边缘特征融合算法
- 2001年
- 针对红外图像特点 采用基于正交小波变换的多尺度边缘检测方法,利用小波变换天生的多尺度特性,检测出不同尺度、不同精度下的边缘特征,融合形成图像边缘。
- 陈晓钟孙华燕
- 关键词:红外图像小波变换多尺度分析图像边缘图像处理
- 光照归一化的特征点提取被引量:1
- 2000年
- 常规的图像特征提取方法提取的特征一般不具备稳定性,表现在不同光照条件下对同一景物拍摄的图像提取的特征的位置是不同的,这将严重影响三维景物分析的精度。本文以点特征提取为例,对光照归一化的特征点提取方法进行了探讨,并给出了实验结果。
- 陈晓钟孙华燕
- 关键词:图像光照归一化特征点
- 基于更佳分辨率小波分解的图像纹理分类
- 基于更佳分辨率的小波正效分解特征,利用不同尺度下的子图像信息撮特征向量,对图像纹理分类进行了讨论。分类实验表明,该方法对来自同一母体的不同分辨率的纹理图像能够获得满意的分类结果,具有较好的适应性。
- 陈晓钟孙华燕
- 关键词:小波变换多尺度特征提取纹理分类