陈明莹
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于CONTOURLET概率图模型的遥感图像边缘检测与分割研究
- 陈明莹
- 文献传递网络资源链接
- 带方向特征的Contourlet HMT模型被引量：3
- 2013年
- 根据Shannon信息理论将纹理的方向特征定义为:图像中信号取值为随机分布的奇异值时方向变量的取值特征.根据这一定义,并结合Tamura方向特征的求取方法,文中对Contourlet变换系数的方向概率分布进行了研究,获得方向特征在Contourlet变换的父子子带间形成传递这一结论,在此基础上结合Contourlet隐Markov树(HMT)模型,建立了以隐状态变量分布为条件的方向隐变量的概率分布模型,即带方向特征的Contourlet HMT模型,给出了该模型的结构和训练方法.此外,通过基于所提出模型的无监督结合上下文信息的图像分割算法对合成图像和遥感图像的目标分割实验验证了所提出模型的有效性.
- 王相海陈明莹宋传鸣徐孟春方玲玲
- 关键词：CONTOURLET
- 概率图模型及其图像与视频应用研究被引量：2
- 2009年
- 概率图模型及其应用作为一个具有挑战性的研究领域目前已成为一个新的研究热点。概率图模型为解决智能信息领域的不确定性问题提供了重要途径。尽管目前概率图模型还处于不断发展之中,但近年来基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的应用研究受到人们的关注,出现了许多有效的算法,这些算法为解决一些传统的图像和视频智能信息处理问题提供了新的途径。本文首先对概率图模型的3种重要表现形式、特性和主要技术进行了分析和讨论,在此基础上,以概率图模型在图像和视频中的应用为线索,对目前基于概率图模型的图像和视频智能信息处理的主要技术进行了概述和比较研究;最后对概率图模型所存在的一些问题及进一步的发展进行了展望。
- 王相海陈明莹方玲玲
- 关键词：概率图模型贝叶斯网络马尔可夫网络图像视频
- Contourlet概率分布的遥感图像边缘检测方法被引量：2
- 2011年
- 提出一种新的基于Contourlet概率分布的边缘检测算法,首先,对图像Contourlet系数概率分布的混合高斯分布特性进行分析,并建立图像Contourlet系数大小状态的概率模型,同时对基于该模型的图像线状奇异信号进行分离;其次,改进最大类间方差的阈值选取方法,提出一种基于类间距离和类内方差的阈值选取方法,在保证类间距离最大的同时提高了类内聚合度;最后,利用所选阈值对分离的图像线状奇异信号进行二值化处理,并对边缘信息进行提取。实验结果表明,与传统经典边缘检测方法相比,所提出的边缘检测方法在有效检测出遥感图像中光滑边缘的同时可以对图像中次要的奇异信息进行有效的屏蔽,具有很好的实用性。
- 王相海陈明莹徐孟春
- 关键词：遥感图像CONTOURLET变换高斯混合模型边缘检测
