陈少杰
- 作品数：4 被引量：42H指数：3
- 供职机构：南开大学信息技术科学学院机器人与信息自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视觉特性和复杂度加权处理的图像增强新算法被引量：15
- 2005年
- 针对经典直方图统计中的统计数据与信息量非相关问题,将局部复杂度加权处理应用到直方图构造中,在进行灰度级像素统计时,通过压缩平滑区的灰度级比重,解决统计数据信息量不一致问题,使得算法具有鲁棒性强,且对平滑区噪声抑制明显等优点。同时,为了优化配置主导灰度级动态范围,结合视觉系统感知特点,采用视觉分辨能力参数最佳视觉分辨偏差(OND)约束主导灰度级动态范围的方法,使得图像不仅获得了满意的视觉效果,同时有效地克服了振铃现象和噪声过增强等问题。
- 曾明张建勋王湘晖陈少杰
- 关键词：图像增强人眼视觉特性局部复杂度复杂度加权处理
- 基于数字图像的信息提取
- 随着科学的发展，人们对信息需求与日俱增。数字图像(digitalimage)作为信息传递的重要载体，其地位和作用是其它任何信息载体所不可替代的。但是，数字图像在获取、处理、压缩、存储、传输等过程中不可避免地会掺杂一些噪声...
- 陈少杰
- 关键词：人眼视觉模型直方图
- 文献传递
- 基于支持向量机的血液细胞核彩色图像分割被引量：23
- 2006年
- 对血液细胞核进行精确的分割是自动分析与识别的关键环节,现有经典算法很难获得满意的效果。本文将分割问题转化为分类问题,利用支持向量机(SVM)实现血液细胞核彩色图像分割。为了获得最佳的分割效果,对采用不同色彩空间、核函数及样本数量的分割结果进行了详细的比较和分析。实验结果表明,与目前经典的分割算法比较,该算法具有分割速度快、准确率高及泛化性强等优点。
- 曾明张建勋王湘晖赵雅静陈少杰
- 关键词：图像分割
- 基于高频能量参数E_h的微操作纵向深度估计被引量：5
- 2004年
- 提出了利用散焦图像的高频能量参数获取深度信息的新方法 .算法实现步骤分为两步 :首先通过标定实验 ,从一组在 2 μm间隔深度下采集的微工具序列模糊图像中导出深度计算方程 ,然后 ,在实际深度估计中 ,测得深度对应的能量参数 ,代入深度方程 ,求解出深度值 .在测试实验中 ,讨论并解决了微工具形状不均对标定实验的影响 .该技术已经成功地应用到NKTY MR系列微操作机器人系统 。
- 曾明张建勋陈少杰王湘晖赵新
- 关键词：微操作
