陈小玄
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 小波分析在转子绕组匝间短路故障诊断中的应用被引量：14
- 2007年
- 针对汽轮发电机转子绕组匝间短路故障,分析了匝间短路故障时的电磁特性和探测线圈上感应电势变化,提出了基于小波分析的故障实时检测方法,并给出了计算机建模仿真和动模实验分析。这种方法是在探测线圈法的基础上,将小波变换用于突变信号的检测,对气隙中感应电动势信号的奇异特征进行提取,并根据这些奇异特征,实现对发电机转子绕组匝间短路故障的检测及故障点的定位。仿真表明,该方法能够实时检测到故障的发生及故障的具体槽位,适合于发电机转子绕组匝间短路故障的在线检测。
- 陈小玄罗大庸单勇腾
- 关键词：小波分析故障诊断转子绕组匝间短路
- 基于小波分析的转子绕组匝间短路故障诊断方法被引量：4
- 2007年
- 分析了汽轮发电机发生转子绕组匝间短路故障时的电磁特性,提出了基于小波分析的故障检测与诊断方法。这种方法是在探测线圈法的基础上,将小波变换用于突变信号的检测,对气隙中感应电动势信号的奇异特征进行提取,根据这些奇异特征,可实现对发电机转子绕组匝间短路故障的检测及故障点的定位。仿真分析表明,该方法适用于故障信号的奇异特征提取,适合于汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的在线检测。
- 陈小玄罗大庸单勇腾
- 关键词：小波分析故障诊断转子绕组匝间短路
- 基于神经网络信息融合的机车牵引电机故障诊断被引量：4
- 2007年
- 对信息融合的故障诊断进行了研究,提出了一种基于信息时空融合的故障诊断模型,并将其成功应用于电力机车牵引电机的故障诊断;这种方法是在运用神经网络进行局部的故障诊断的基础上,再运用D-S证据理论进行全局决策的融合,从而实现了这两种算法优势的互补,提高诊断的准确率;实例分析结果表明,该故障诊断模型能够准确地检测出故障发生的位置及其故障发生的原因,适合于电力机车牵引电机的故障诊断,并具有推广的价值。
- 陈小玄罗大庸单勇腾
- 关键词：牵引电机证据理论故障诊断
- 发电机转子绕组匝间短路及转子支承轴系故障诊断方法的研究
- 随着我国电力工业进入发展大电网与大机组的新阶段，同步发电机作为电网的心脏，其运行可靠性将直接影响到电网的安全运行及国民经济的发展。因此，研究发电机故障诊断方法具有重要的现实意义。
本文选取汽轮发电机转子绕组匝间...
- 陈小玄
- 关键词：故障诊断小波分析同步发电机电机故障
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