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陈妤
作品数:
3
被引量:20
H指数:2
供职机构:
南京航空航天大学自动化学院
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发文基金:
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项
中国航空科学基金
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相关领域:
电子电信
自动化与计算机技术
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合作作者
王友仁
南京航空航天大学自动化学院
姜媛媛
南京航空航天大学自动化学院
吴祎
南京航空航天大学自动化学院
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年份
3篇
2012
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3
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基于BPNN的电力电子电路参数性故障诊断方法
被引量:17
2012年
提出了一种基于BP神经网络的电力电子电路参数性故障的在线诊断方法。通过研究电路中关键元器件的失效机理及电路整体性能的退化规律,选择输出电压基准变化率作为电路的故障特征参数,并确定故障阈值;利用BPNN对元器件参数及电路工作参数进行辨识,依据辨识结果获取电路故障特征参数,并将其与故障阈值比较,实现在线故障诊断。对典型Boost电路进行了仿真验证,结果表明该方法能够实时有效地实现电力电子电路的在线故障诊断。
吴祎
王友仁
陈妤
姜媛媛
关键词:
电力电子电路
参数辨识
BP神经网络
BOOST电路
电力电子电路参数辨识新方法与故障预测算法研究
电力电子技术的发展及多电飞机、全电飞机概念的提出,推动了航空电源系统的发展。电力电子电路将飞机发动机产生的三相交流电变换成可供飞机上其他设备使用的电源,是航电系统的一个重要组成部分。因此,保证电力电子电路的可靠性,进行电...
陈妤
关键词:
电力电子电路
故障预测
BP神经网络
支持向量机算法
文献传递
闭环Boost电路电解电容的故障预测方法研究
2012年
为了实现闭环Boost电路中电解电容的故障预测,本文采用基于特征参数退化的方法,利用LS-SVM及LS算法对电解电容的特征参数序列进行预测,实现了电解电容的故障预测与剩余寿命估计.仿真及物理实验均证明了本文方法的有效性及准确性.
陈妤
王友仁
姜媛媛
关键词:
特征参数
电解电容
故障预测
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