陆海先
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于统计模型的异常姿态检测被引量：2
- 2012年
- 随着视频监控系统在各领域越来越广泛的应用,传统的人工标定视频中异行为的方法,已不能满足海量视频数据分析的需求。通过分析目标的姿态,能够检测出瞬时或短周期目标动作的异常。这里提出一种基于姿态码本和姿态直方图的异常姿态检测方法。该方法不依赖场景的先验知识,受视点变化的影响较小,模型能无监督实时更新以适应时变环境,能有效地检测目标的姿态异常。实验表明该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值。
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- 关键词：图像矩
- 基于隐含主题模型的异常行为分析
- 2013年
- 针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法.提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述.组合轨迹特征与场景语描述,生成组合特征向量,再利用CRF对组合特征向量建模,通过训练估计模型参数,利用模型推断,分析异常行为.实验表明,本文方法对特定场景的异常行为可以较为准确地分析.
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- 关键词：PLSACRF
- 基于MUGG的轨迹建模与异常检测被引量：1
- 2013年
- 构建视频场景中目标轨迹分布的概率模型———混合单边广义高斯模型,通过计算目标轨迹的信息量分析目标轨迹是否异常.该方法不依赖场景的先验知识,模型建立过程无监督,且模型能实时更新以适应时变环境.实验表明,该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值.
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- 关键词：异常检测
- 基于潜在主题的视频异常行为分析被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于时空3D-sift特征和潜在主题分布的高效异常行为分析方法。该方法首先利用时间轴上的Gabor滤波器以及3D-sift特征描述子提取视频关键字。将视频信号看作文本,则关键字就是里面的单词,pLSA算法假设在单词与文本之间存在潜在的主题,根据视频中主题的分布进行异常行为分析,而不是直接采用单词分布。针对使用Gabor滤波器提取感兴趣点产生的一些冗余点进行排除,采用并行算法降低运算时间。
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- 关键词：PLSA潜在主题并行计算
