探讨广义可加模型（GAM）在上海市流感样病例发病趋势分析和预测中应用，并通过已知的气象条件预测可能的流感样病例数量。研究中利用2006-2010年上海市每周气象数据以及流感样病例监测数据，按照GAM理论，建立气象数据与流感样病例问基于非线性回归的数学模型。通过初步的数据分析，构造多个候选模型，并通过AIC（Akaike information criterion）指标选取合适的模型进行数据分析及预测。基于周平均气温及周平均日温差（周相对湿度）的模型较好拟合了原始数据，且模型简洁、明确。对于原始数据的拟合残差及部分拟合残差基本符合上海市流感样病例发病的实际情况，并具有一定的预测能力。结果表明GAM能够较好拟合上海市流感样病例发病与气象因素的变化趋势，准确预测流感样病例的发病情况，适合应用于气象因素依赖的疾病发病预测和分析。
