阮怀林
- 作品数：51 被引量：129H指数：7
- 供职机构：解放军电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 对距离-速度欺骗干扰的识别方法被引量：10
- 2007年
- 首先介绍了距离-欺骗干扰的工作原理,利用干扰信号和目标回波的能量差别与起伏特性,以及多普勒频率的特性差异,提出了用于识别的特征因子,最后利用径向基网络进行识别分类。仿真结果表明,该方法有较高的识别率,切实可行。
- 户锋刚阮怀林曾昭勇
- 关键词：径向基
- 针对几种典型机动目标模型的状态方程研究被引量：16
- 2002年
- 机动目标模型及状态转移方程是机动目标跟踪的基本要素。针对三种典型的机动目标模型 ,推导了离散采样情况下的目标状态转移方程。并对几种模型进行了综合分析与比较。
- 王杰贵罗景青阮怀林
- 关键词：目标跟踪
- 组网雷达系统中的一种模糊航迹关联方法被引量：4
- 2008年
- 航迹关联是组网雷达系统数据融合中的一项关键技术。首先提出了一种模糊关联方法,对两条航迹的航迹点进行关联,然后定义了航迹关联质量,取航迹关联质量最大的两条航迹为关联航迹对,从而提高了航迹关联的准确性。仿真结果表明:该航迹关联算法确实有效。
- 陈昌质阮怀林
- 关键词：组网雷达系统
- 基于压缩感知超宽带信号盲稀疏度信道估计被引量：2
- 2012年
- 鉴于超宽带(UWB)信道估计要求预先给出信道才能精确重构的不足,研究了基于压缩感知的盲稀疏度匹配追踪类算法用于信道重建。这种盲稀疏度方法根据迭代终止条件和字典中最优原子选择方式的不同,设置迭代终止阈值和阶段转换阈值,通过可变步长的增大逐步逼近稀疏度,实现精确重建。仿真结果表明,相同条件下,基于此思想经过改进算法可有效用于解决实际UWB信道估计,较改进前算法估计性能相当,是一种具有应用价值的盲稀疏度重构方法。
- 王平阮怀林樊甫华陈小波
- 关键词：超宽带信号压缩感知信道估计
- 基于压缩感知的LFM雷达信号回波盲稀疏度估计
- 2013年
- 由于压缩感知理论用于LFM雷达中要预先给出信号稀疏度,提出了自适应正交匹配追踪算法(AOMP),该方法可用于处理LFM雷达回波信号。在稀疏度即目标数目未知时,由不同发射信号通过延时进而相加来构造冗余字典。AOMP算法是依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来自适应终止稀疏分解过程。理论分析和仿真结果表明,存在噪声时,AOMP算法优于OMP算法,明显提高重构算法的重建概率。当回波信号的距离分辨率匹配字典的距离分辨率,冗余字典结合AOMP算法可有效处理LFM雷达回波信号,具有广泛的应用价值。
- 阮怀林王平梁如家
- 关键词：压缩感知线性调频冗余字典
- 改进的迟延相位差多信号频率估计应用
- 2015年
- 给出了一种多信号欠采样频率估计算法。该算法通过迟延相位差的允许误差求出频率大致取值区间,利用欠采样频谱结果求出多个信号的高精度频率估计值,并重点解决了当不同信号因欠采样出现谱峰重叠时测频不准确的难题。仿真表明,该算法具有良好的抗噪性能,且估计精度高。
- 余朋骏阮怀林
- 关键词：欠采样解模糊相位差
- 基于自适应感知字典的超宽带信道估计方法
- 2014年
- 由于超宽带（UWB）信号稀疏表示冗余字典的原子之间存在较大的相干性，压缩感知UWB稀疏信道估计精度不高。针对该问题，先构造出自适应感知字典，与冗余字典相比，自适应感知字典具有较低的相干性。然后提出自适应正交匹配追踪（AOMP）算法，以适用于稀疏度未知以及较低信噪比下稀疏信号重建。理论分析和仿真结果表明：利用自适应感知字典和AOMP算法可提高含噪压缩感知UWB信道的估计精度。
- 樊甫华尹学忠阮怀林
- 关键词：压缩感知信道估计
- 海上舰船目标跟踪方法研究
- 2017年
- 针对海上舰船目标跟踪问题,提出了一种基于无偏量测转换的线性递推回归投影滤波(PFLRR)算法,与扩展卡尔曼滤波(EKF)算法比较,该算法提高了滤波精确性、实时性、鲁棒性,同时减少了计算量。该算法为海上舰船目标跟踪提供了一种新的方法,仿真结果验证了该算法的有效性。
- 张志军阮怀林张克芳
- 低截获概率雷达及其技术分析
- 该文介绍了低截获概率雷达研究的必要性,对截获因子和截获概率方程的特性进行了分析,同时分析了雷达和平台侦察机的参数对截获概率的影响,为实现低截获概率雷达提供了理论基础.重点讨论和分析雷达实现低截获的主要技术途径和方法.在此...
- 阮怀林罗景青俞志富
- 关键词：雷达低截获概率侦察接收机
- 文献传递
- 利用圆概率误差对雷达定位区域的计算及仿真被引量：11
- 2005年
- 提出了一种新的计算定位区域的方法。这种方法是利用两站和三站部署位置,计算出某个小区域圆概率误差(CEP),如果小于某个给定值时,就认为这个小区域是要计算的定位区域的一部分。这种方法不仅能计算出定位区域,而且每点的定位精度是已知的。
- 阮怀林罗景青夏大永
