闵振辉
- 作品数:11 被引量:12H指数:2
- 供职机构:黑龙江科技学院机械工程学院更多>>
- 发文基金:黑龙江省青年科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域:矿业工程自动化与计算机技术自然科学总论金属学及工艺更多>>
- 基于灰色神经网络的污水处理厂水质预测研究被引量:2
- 2013年
- 针对中小型污水处理厂出水监测设备长期监测精度不稳定的实际情况,利用灰色理论和广义回归神经网络建立了灰色神经网络模型,根据采集到的污水处理厂进水参数对出水参数进行预测,并对灰色神经网络模型和广义灰色神经网络模型的预测结果进行了对比,对比结果表明:这种灰色神经网络模型的精度明显优于广义神经网络模型,适合应用。
- 闵振辉张志强
- 关键词:灰色神经网络
- 串联灰色神经网络模型的研究被引量:1
- 2012年
- 针对传统灰模型适应性和自学习能力差、中长期预测精度不理想的情况,在3种精度较好的灰模型的基础上引入BP神经网络,构建了串联灰色神经网络模型。仿真表明,这种灰色神经网络模型未出现预测残差和相对误差逐步增加的情况,预测精度明显好于灰模型,适合应用。
- 闵振辉李春华
- 关键词:灰色预测神经网络灰色神经网络
- 基于支持向量机的镍基高温合金高速铣削粗糙度预测研究被引量:1
- 2013年
- 针对镍基高温合金高速铣削过程中工件表面粗糙度预测方法的不足,建立了回归型支持向量机镍基高温合金GH3039表面粗糙度预测模型。通过镍基高温合金GH3039高速铣削实验获得粗糙度相关数据,利用这些数据对预测模型进行了训练和预测。研究结果表明,这种基于回归型支持向量机的镍基合金表面粗糙度预测模型预测精度明显好于BP神经网络预测模型,泛化能力较好,适合应用。
- 闵振辉刘玉波冯明军
- 关键词:镍基高温合金支持向量机粗糙度
- 基于灰色神经网络的煤岩界面预测研究被引量:2
- 2012年
- 针对井下煤岩界面识别的实际情况,采用相同的初始数据分别建立了B P神经网络模型、小波神经网络模型和串联灰色神经网络模型,并利用三种模型进行预测,预测结果表明:这种灰色神经网络模型残差明显小于其它两种神经网络模型,预测精度较高,适合应用。
- 闵振辉何勇华
- 关键词:煤岩界面灰色神经网络
- 基于C8051F020的露点测量系统的研究
- 2010年
- 煤矿空压机一类的压气设备往往需要对湿度进行测量,而露点可以很好的表明空气湿度。提出了一种以集成温、湿度传感器SHT75和C8051F020单片机为核心,结合液晶显示器、键盘和通讯芯片组成的露点测量系统,实现对不同场合的温度和湿度信号的测量和采集。
- 闵振辉
- 关键词:湿度传感器
- 前混合水射流超细煤粒粉碎组态监控系统
- 2009年
- 为实现前混合水射流超细煤粒粉碎装置的自动控制,提高煤粒粉碎效率和产品质量,设计了前混合水射流超细煤粒粉碎装置的组态监控系统。利用Wincc组态软件和STEP7可编程控制软件,实现生产过程的可视化和自动控制,操作者可以通过该系统实时掌握整个生产过程,从而提高控制质量和精度。实验表明,系统设计合理,控制精度高,满足工业生产的要求,具有实用价值。
- 赵汗青王瑞红闵振辉
- 关键词:水射流组态监控
- 基于灰色神经网络的煤岩界面预测研究
- 为了探索有效的煤岩界面预测方法,分别建立反向传播神经网络模型、小波神经网络模型和串联灰色神经网络模型,采用相同的初始数据用三种模型预测井下煤岩界面。预测结果表明:灰色神经网络模型残差明显小于其它两种神经网络模型,预测精度...
- 闵振辉何勇华
- 关键词:煤岩界面神经网络
- 干燥作业温度自动控制系统的研究被引量:2
- 2003年
- 本文介绍了以干燥系统引风机入口温度和燃烧炉出口温度为主信号,以8031单片机为核心,采用增量式PID控制算法的温度自动控制系统。应用结果表明,系统简单,操作方便,工作可靠,控制精度较高,能够满足工艺要求。
- 王瑞红闵振辉
- 关键词:引风机入口温度燃烧炉控制精度选煤厂温度自动控制系统
- 基于C8051F020的湿度信息采集系统的设计被引量:1
- 2010年
- 湿度的测量是生产中经常进行的操作。本文设计的系统以新型湿度传感器和C8051F020单片机为主,结合液晶显示器、键盘和通讯芯片组成,实现对多种应用场合的湿度信息的测量和采集。
- 闵振辉
- 关键词:湿度传感器温度补偿信息采集C8051F020
- 基于仿真模块的“机电传动控制”辅助教学方法的研究
- 2012年
- 针对目前“机电传动控制”课程教学过程中出现的教学方式以及实验手段不足产生的学生主动性缺失的问题,提出了一种采用Matalab软件建立各类电机的开放式仿真模块,通过建立的电机仿真模块,模仿电动机的运行特性和参数变化,加深学生对课程知识的理解。
- 闵振辉陈焕林万丰
- 关键词:机电传动控制仿真教学方法