金健
- 作品数：3 被引量：32H指数：2
- 供职机构：广西气象减灾研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球水利工程更多>>
- 广西旱涝灾害的粒子群集合预报建模理论方法研究与应用
- 金龙吴建生林开平陆虹何慧金健黄小燕赵华生黄颖姚才何洁琳何如史旭明梁钟清肖慧
- 课题来源与背景：该课题来源于2008年广西自然科学基金重点项目，经费总共50万元。研究起止时间：2008年03月－2011年3月。2012年06月份完成结题工作。该申请项目针对广西旱涝灾害变化具有显著的复杂性、非线性和时...
- 关键词：
- 关键词：全球气候变化
- 模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报研究被引量：26
- 2003年
- 综合应用预报量自身时间序列的拓展,数值预报产品和模块化模糊神经网络方法,进行了一种新的数值预报产品释用预报研究。将这种新方法与常规的数值预报产品完全预报(PP)方法进行了对比试验。结果表明,这种模块化模糊神经网络数值预报产品释用预报方法比PP预报方法的预报精度显著提高。并且,通过对预报模型“过拟合”现象的研究发现,这种模块化模糊神经网络的数值预报产品释用预报模型具有很好的泛化性能。
- 金龙林熙金健李菁
- 关键词：模块化神经网络模糊系统数值预报产品泛化性能
- 一种基于特征的人工神经网络数字识别系统模型被引量：7
- 2004年
- 在进行神经网络方法的数字图像识别研究时,针对数字图像的复杂性、神经网络输入数据量巨大和学习收敛速度慢的情况,提出了基于特征的神经网络数字识别方法。设计提取了13个结构特征以组成一个13维的超空间,对13维的超平面空间的整个识别过程采用了神经网络聚类方法(其中聚类数为10),并利用数学软件MATLAB强大的矩阵运算能力和C语言高效的代码实现了数字识别系统模型。实验结果表明,在特征差异不十分明显的情况下,识别时间和识别率仍令人满意。
- 金健林宗桂金龙
- 关键词：人工神经网络结构特征聚类
