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郭家伟

作品数:5 被引量:31H指数:3
供职机构:南开大学环境科学与工程学院更多>>
发文基金:天津市哲学社会科学研究规划项目联合国开发计划署基金更多>>
相关领域:建筑科学天文地球环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇地面沉降
  • 2篇地面沉降预测
  • 2篇综合防灾
  • 2篇减灾
  • 2篇防灾
  • 2篇沉降
  • 2篇沉降预测
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害风险
  • 1篇灾害风险评价
  • 1篇灾害管理
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇水土
  • 1篇水土保持
  • 1篇水土流失
  • 1篇水土流失现状
  • 1篇综合防灾减灾
  • 1篇马尔柯夫模型
  • 1篇减灾规划

机构

  • 5篇南开大学
  • 2篇天津市城市生...

作者

  • 5篇郭家伟
  • 4篇易立新
  • 2篇王洁
  • 2篇邵传青
  • 1篇刘香
  • 1篇陈世杰
  • 1篇侯建伟
  • 1篇王晓荣

传媒

  • 1篇中国地质灾害...
  • 1篇城市环境与城...
  • 1篇中国安全科学...
  • 1篇水土保持应用...

年份

  • 4篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
地面沉降预测的灰色-马尔柯夫模型被引量:13
2008年
天津滨海新区地处京津和环渤海两大城市带的交汇点,与日本、韩国隔海相望,是我国对外开放的重要通道。滨海新区广泛分布有软弱土层,属于欠固结地层,不仅会自然压密,而且在荷载的长期作用下容易产生次固结变形;长期以来,由于地表水资源短缺,大幅超采地下水的形势严峻。自然因素与人为活动的综合作用,使得滨海新区地面沉降现象普遍发生,形势不容忽视。应用一定的理论与方法,预测地面沉降可能的发展趋势,以寻求有效的防治措施,是天津滨海新区地面沉降研究的最紧迫任务之一。地面沉降是一种渐变性地质灾害,可以预测其发展趋势。文章结合灰色系统理论预测模型及马尔柯夫预测模型特点,提出了地面沉降预测的灰色-马尔柯夫模型,并应用实例演示灰色-马尔柯夫模型预测过程。为便于大量监测点的预测,采用C++编程对天津滨海新区170个监测点进行预测,结果证明灰色-马尔柯夫模型对天津滨海新区地面沉降趋势预测具有实际意义,表明此模型对随机性强,波动性大的时间数列预测具有较好的精度。在实际应用中,灰色-马尔柯夫模型一般需要较多的原始数据,原始数据越多,预测精度越高。
邵传青郭家伟王洁易立新
关键词:地面沉降
三门峡市水土流失现状及防治对策研究被引量:1
2007年
在分析三门峡市水土流失主要影响因素的基础上,确定了水土流失强度分级指标体系,建立了多因子线性加权水土流失评价模型,同时利用遥感影像,结合GIS技术,研究了三门峡市水土流失现状,在此基础上,将研究区分成极重侵蚀区、重度侵蚀区、中度侵蚀区、轻度侵蚀区和微度侵蚀区五个等级,并提出重点治理区、重点监督区及重点保护区的治理方略。
刘香侯建伟郭家伟易立新
关键词:水土流失GIS水土保持
城市综合防灾减灾规划方法研究——以廊坊市为例被引量:12
2008年
在分析我国城市防灾减灾工作现状的基础上,指出我国在城市综合防灾减灾规划方面的不足;针对我国中小城市的特点,提出一套城市综合防灾减灾规划的工作程序与技术方法,该方法包括灾害识别,财产易损性分析,灾害风险分析,损失预测与风险区划,确定规划目标与减灾措施,规划编制6个阶段;以廊坊市为例,拟定了一个综合防灾减灾规划方案。在规划过程中采用了风险分级法和减灾措施优先级评分法等,找出威胁廊坊城市安全的主要灾害和防治的主要措施,为廊坊市的灾害管理提供了依据。
易立新陈世杰王晓荣郭家伟
关键词:灾害管理灾害风险评价城市规划
中小城市综合防灾减灾规划研究——以廊坊市为例
城市是人类社会财富和社会活动的聚集地,各种灾害经济损失大部分集中于城市。城市灾害具有群发性、链状性和非线性增长性的特点。编制城市综合防灾减灾规划,提出灾前有针对性的防灾减灾策略与措施,是减缓城市灾害损失的重要途径。本文通...
郭家伟
文献传递
时间序列模型和马尔柯夫模型在地面沉降预测中的集成应用被引量:5
2008年
地面沉降的年际变化过程是非平稳随机过程,基于实测资料的动态预测是地面沉降预测中的一类重要方法。时间序列模型的应用需要对实测数据用差分法进行平稳化,为保证预测精度则需要较多的原始样本数又因预测值波动性较小且呈平稳化趋势,因此只适用于短期预测。马尔柯夫过程是利用变量的状态转移概率矩阵,这样既可利用较少数据建模,也可预报变幅较大的随机波动。将时间序列方法和马尔柯夫过程集合应用以预测地面沉降量,通过实例计算表明利用时间序列模型预测结果确定的状态区间,结合马尔柯夫过程状态转移概率矩阵进行修正,修正后的预测值精度要明显好于时间序列模型的单一应用。说明两模型的集成应用更适合于原始监测值较少且数值波动性较大的地面沉降预测。
郭家伟邵传青王洁易立新
关键词:地面沉降时间序列模型马尔柯夫模型
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