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郑颖春: 作品数：22 被引量：9H指数：2; 供职机构：西安科技大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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数据驱动多粒序贯三支分类模型: 2024年; 面对多粒度决策场景,序贯三支决策模型对其中不确定信息,从较粗的粒度向更细粒度进行挖掘,在不同粒度级别下设置不同决策代价。现有模型更多是主观的设置粒层的阅值,因此会忽略粒层中可被分类的等价类,使得模型效率降低并且适用性较差。针对该问题提出一种数据驱动多粒序贯三支分类模型,首先结合等价类的重要度与候选比例函数得到代价函数矩阵,从而获得数据驱动阈值序列。其次证明了阅值的适用性,并且结合等价类的更新状态降低算法的时间复杂度。最后给出实例说明分类算法流程,选取不同的数据集与现有的序贯三支决策方法进行比较,数值实验表明该模型的可以提高准确率的同时保证较好的运算效率,提高了决策的科学性和合理性。; 郑颖春卢昕云; 关键词：粗糙集粒计算

一类求解极小极大问题的算法被引量：2: 2013年; 无约束非线性极小极大问题是最优化数值计算领域中十分活跃的研究课题之一,因此,对于无约束非线性极小极大问题,如何设计快速有效的算法一直都是优化工作者十分关心的问题。文中介绍了无约束非线性极小极大问题算法的研究意义及应用领域,分析了现有极小极大问题算法的研究现状,针对极大值函数的特性,给出了极大值函数的次梯度与ε次梯度之间及极大值函数的次梯度的凸锥与次梯度之间的一种包含关系,得到了计算极大值函数的ε次梯度的数值方法,从而构造出了一种求解极小极大问题的ε-算法,并且证明了算法的收敛性,初步的数值例子表明算法是有效的,且具有大范围收敛的特点。; 郑颖春

融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法: 2024年; 针对传统粗糙集理论在属性约简中存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题,结合差分教学优化算法的全局搜索能力和粗糙集在处理不精确和不确定数据方面的优势,提出融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法(rough set attribute reduction algorithm based on differential teaching-learning optimization, AR-DTLBO)。首先,引入自适应教学因子和差分变异策略对教学优化算法进行改进,提高算法的搜索能力和优化性能;其次,通过改进后的教学优化算法“教”和“学”两个阶段对属性约简过程进行优化,降低了数据集的维度和复杂性;最后,在UCI数据库中的8个数据集上将所提算法和其他六种算法进行对比实验。实验结果表明,该算法在约简长度、约简时间、约简率和分类精度上均取得了良好的效果,实现了对数据集的有效约简和优化,能够有效减少冗余信息并提高决策规则的准确性,为决策分析和数据挖掘等领域提供了有效支撑。; 周婉婷郑颖春魏博涛; 关键词：教学阶段属性约简

一种高炉顶压控制非线性数学建模方法: 本发明公开了一种高炉顶压控制非线性数学建模方法，包括如下步骤：建立高炉煤气余压发电装置的动力学模型，获得硬点文件，读取硬点文件中各硬点的坐标数值，形成硬点表，根据硬点表，建立硬点模型；对硬点模型进行参数化处理后建立各部件...; 武明华郑颖春

弱标记不完备决策系统的启发式增量约简算法: 2022年; 针对实际决策系统中存在大量数据缺失、无类别标记,数据随时间动态变化的情形,提出属性与样本同时变化的增量式属性约简算法。将弱标记不完备决策系统分为有标记和无标记两个子系统,引入改进的属性区分关系定义,基于正域和容差关系概念,分别给出子系统中属性与样本动态变化时区分关系的增量式更新定理,并提出了弱标记不完备决策系统下的属性相对区分度增量式属性约简算法。通过实验分析表明本文算法的有效性和鲁棒性。; 郑颖春金莎; 关键词：属性约简属性重要度

独立运算高稳定度多测控点无线远程测控装置: 本发明公开了一种独立运算高稳定度多测控点无线远程测控装置，包括第一控制系统、测控装置、第二控制系统、传输装置和交互系统组成；所述测控装置和第一控制系统连接，所述第一控制系统通过传输装置连接第二控制系统；所述第二控制系统连...; 郑颖春

一种改进的基于知识粒度的增量属性约简算法: 2025年; 不完备混合型决策系统的增量式属性约简问题是近年来研究的热点.针对属性值和属性同时发生变化的情形,给出了一种不完备的混合型决策系统的知识粒度的定义.在对基于知识粒度的增量机制完善的基础上,提出了一种改进的属性值变化且增加属性的增量式属性约简算法.并用UCI上的8个数据集进行仿真实验验证,结果表明,所提的增量式属性约简算法相对于非增量式属性约简算法以及同类型的属性约简算法,在保证分类精度良好的前提下具有较高的约简效率.; 郑颖春郭玲; 关键词：属性约简知识粒度

基于区分对的混合型弱标记数据增量约简算法被引量：3: 2022年; 针对混合型的弱标记不完备数据,提出属性变化的增量式属性约简算法。在混合型弱标记决策系统中,基于正域概念引入改进的属性区分关系定义,给出系统中属性动态变化时区分关系的增量式更新方法,提出了混合型弱标记决策系统下的启发式增量属性约简算法。实验结果表明:在处理大规模数据时,本文提出的增量属性约简算法相较于非增量约简算法能节约81.5%的时间,相比于仅利用无标记数据得到的约简结果,分类精度平均值提高了14.42左右。; 金莎郑颖春; 关键词：粗糙集属性约简

一种多功能数学绘图工具: 本实用新型公开了一种多功能数学绘图工具，涉及数学绘图技术领域，包括直尺、量角器和三角尺，量角器固定安装在指定顶面上，三角尺活动安装在直尺上，直尺一端安装有可转动的吸盘，直尺上开设有贯穿前后侧面的直尺滑孔，直尺滑孔内部安装...; 郑颖春

完备市场下的均衡和财富优化: 2017年; 针对跳扩散模型中的优化与均衡问题,利用鞅方法和随机点过程理论,建立了跳扩散模型下的均衡市场,分析了市场中的财富优化问题,给出了均衡大宗商品现货价格、最优财富过程、最优投资组合及最优消费过程.; 郑颖春杨云锋; 关键词：跳扩散过程点过程