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郑海兵

作品数：2 被引量：19H指数：1
供职机构：西安交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物识别
  • 1篇细节点
  • 1篇滤波
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数(...
  • 1篇拉格朗日乘子
  • 1篇混合算法
  • 1篇基函数
  • 1篇极大熵
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇不变矩
  • 1篇乘子

机构

  • 2篇西安交通大学

作者

  • 2篇郑海兵
  • 1篇郑南宁
  • 1篇张志华

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 2篇2001
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种用于指纹识别的混合算法的研究
该文首先介绍了生物识别技术和自动指纹识别系统的构成,并对指纹的识别算法进行了概括.讲座了基于细节点的识别算法,该算法通过脊线末梢和脊线分叉点来表示指纹的特征,并通过 串匹配算法完成指纹匹配;采用大小可变的限界盒进行匹配,...
郑海兵
关键词：生物识别指纹识别细节点GABOR滤波不变矩
文献传递
径向基函数(RBF)神经网络的一种极大熵学习算法被引量：19
2001年
RBF神经网络中心向量的确定是整个网络学习的关键 ,该文基于信息论中的极大熵原理构造了训练中心向量的极大熵聚类算法 ,由此给出了网络的极大熵学习算法 .文中最后分别用一个时间序列预测和系统辨识问题验证了该学习算法的有效性 ,同 RBF网络和多层感知机的误差回传算法相比 ,该算法不仅在学习精度和泛化推广能力上有一定程度的提高 ,而且学习时间有显著的降低 .
张志华郑南宁郑海兵
关键词：径向基函数拉格朗日乘子神经网络学习算法
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