郑晟
- 作品数：38 被引量：133H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信农业科学更多>>
- 一种用于特殊钢种的规则建模方法
- 一种用于特殊钢种的规则建模方法，其所述方法是在<I>nnfk</I>(<I>i</I>)在神经网络预测的基础上，再叠加一种按钢种规律所总结出的规则系数，所述叠加包括有粗轧出口温度RT0（℃）实际偏差对<I>nnfk</I...
- 田建艳邱华东郑晟阎高伟王芳
- 文献传递
- 基于神经网络的字母识别方法研究被引量：2
- 2007年
- 利用Hopfield神经网络联想记忆的功能,对有噪声干扰的字母进行识别。
- 田建兵郑晟
- 关键词：HOPFIELD神经网络联想记忆字母识别
- Ethernet/IP工业以太网的研究及应用被引量：22
- 2011年
- 介绍了工业以太网的发展改进状况,对Ethernet/IP这种新型工业以太网的协议模型及其采用的"生产者/消费者"通讯模式和面向"连接"的,CIP(Common Industrial Protocol,CIP)报文通信机制做了详细分析,同时指出了Ether-net/IP网络应用在工业控制领域的优势。提出了Ethernet/IP工业以太网在高速公路隧道监控中具体的组网方案和通讯设置手段,利用Ethernet/IP网络成功地实现了对该高速公路隧道的良好监控。
- 李武杰郑晟陈文辉
- 关键词：工业以太网ETHERNET/IP协议
- 基于MPU6050和HMC5883L的猪的姿态检测被引量：6
- 2016年
- 以猪为例,通过分析猪的常见姿态,依据不同姿态角度特点提出分类方法,并使用加速度与陀螺仪传感器集成芯片MPU6050与地磁传感器HMC5883L设计一套姿态检测系统,以满足畜禽养殖业对自动检测畜禽行为的需要。试验结果证明,该系统能够准确检测出猪的相应姿态,可为后续分析猪行为提供依据。
- 李哲田建艳郑晟王芳张小龙
- 一种储能放大电路
- 本发明公开了一种储能放大电路，包括依次连接的路径切换单元、一个初级储能放大单元和至少一个次级储能放大单元，所述初级储能放大单元包括充电端口和放电端口，所述路径切换单元用于切换所述充电端口和放电端口；所述初级储能放大单元与...
- 郑晟陈文辉
- 文献传递
- 永磁同步电动机的矢量控制及其在DSP上的实现被引量：1
- 2009年
- 在分析永磁同步电动机(PMSM)数学模型的基础上提出了基于空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)的永磁同步电动机的矢量控制,同时介绍了SVPWM算法在TMS320LF2407A中的实现。该方法能有效减小电流谐波,并减少了计算量,适合工程实际应用。
- 王鑫郑晟
- 关键词：永磁同步电动机矢量控制SVPWMDSP
- 基于加速度的车祸报警系统的设计与实现被引量：7
- 2011年
- 为使汽车发生车祸时可在最短的时间内得到援救,以达到减少车祸伤亡的目的,设计了一种基于加速度的车祸报警系统,主要包括车载终端和上位机。车载终端以AVR单片机作为核心,它具有两个串行通讯口,一个接GPS模块,另一个接GSM模块。一旦判断发生车祸,车载终端会立即生成短信,通过GSM将信息发送至已设置的号码,同时上位机会很快收到短信而获得车祸的时间、地点、速度、加速度,接收号码也可以设置多个。车载终端同时也支持手动报警和呼叫功能,即发生车祸后现场人员可通过车载终端与监控中心联系,让监控中心获得更为详细的车祸情报。
- 陈文辉郑晟李武杰
- 关键词：加速度GPSGSM
- 配煤系统中短信报警的设计与实现被引量：2
- 2019年
- 为了满足配煤监控系统对于短信报警功能扩展的需求,设计并实现了基于WinCC的配煤监控系统的短信报警功能。通过使用C#语言编写OPC客户端软件,访问WinCC OPC服务器,读取监控系统的报警变量,根据多人报警与不重复报警策略,处理报警变量,生成报警信息并发送至短信模块,完成了WinCC与短信模块的软件连接和数据传递,达到了监控系统报警信息快速准确发布的要求。设计扩展了WinCC监控系统的功能,开发成本低、数据传输速度快,具有很强的实用性。
- 包鹏赞郑晟
- 关键词：短信报警WINCCOPC
- 基于PLC的污水处理中心自控及监控系统被引量：1
- 2011年
- 根据传统污水处理方式自动化程度低,效率低下的特点,本系统结合西门子PLC、MOXA工业以太网冗余交换机、Kyvision网络管理软件构建分布式控制系统,采用ACC-RDB9.0组态软件作为上位机的开发和运行程序。该设计方案具有良好的开放性、可扩展性及高性能、低成本等特点,因此具有广泛的应用前景。
- 李晓辉郑晟孙彦鹏
- 关键词：污水处理PLC自动控制监控系统
- 基于NSCT-PCNN变换的多传感器图像融合被引量：12
- 2014年
- 针对同源和异源的多传感器图像的特征,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的新的图像融合算法。首先,用NSCT对已配准的源图像进行分解,从而准确地提取出了二维和更高维的边缘纹理信息;其次,对低频子带系数采用区域方差进行了整合,从而得到融合图像的低频子带系数,而对高频子带系数提出了一种改进的基于PCNN的图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数;最后通过对所有子带系数进行NSCT逆变换,从而得到了融合图像。实验结果表明,该方法优于Mallat小波方法和传统的NSCT方法,有更好的视觉效果。
- 郝爱枝郑晟
- 关键词：图像融合非下采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络
