邢蕾
- 作品数：12 被引量：14H指数：2
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技厅青年科研基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术艺术文化科学更多>>
- 一种地震全波形反演方法与系统
- 本发明提出了一种地震全波形反演方法与系统，包括：对采样区域的波动方程进行全离散转化，根据波动方程全离散方程组按照预设时间间隔生成N组波场快照，得到波场快照矩阵；利用奇异值分解，按照预设比例从波场快照矩阵中提取出若干个恰当...
- 赵鹏飞邢蕾田有占启宁邹婧博
- 一种地震全波形反演方法与系统
- 本发明提出了一种地震全波形反演方法与系统，包括：对采样区域的波动方程进行全离散转化，根据波动方程全离散方程组按照预设时间间隔生成N组波场快照，得到波场快照矩阵；利用奇异值分解，按照预设比例从波场快照矩阵中提取出若干个恰当...
- 赵鹏飞邢蕾田有占启宁邹婧博
- 时滞带跳随机最优控制的充分型最大值原理
- 2012年
- 应用Ito^公式和凸分析方法,研究带有时滞和跳扩散项的随机问题最优控制变量的存在性,得到了该问题的充分型最大值原理.建立了原问题的Hamilton函数和伴随方程,并对其中的函数进行了相应的假设约束.
- 邢蕾
- 关键词：随机微分方程跳扩散过程时滞
- 时滞带跳随机问题的最优控制理论研究
- 本文考虑时滞带跳随机问题的最优控制问题.在Chen, Wu, Hu,(?)ksendal, Di Nunno等人的工作基础上,应用前人提出的重要思想,将已有结果进行了推广和深入研究. 主要结论有三：一是时滞带跳随机系统的...
- 邢蕾
- 关键词：随机微分方程时滞
- 文献传递
- BP神经网络的一个解析算例被引量：2
- 2016年
- BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是一种常用的人工智能算法。它具有非常高的求解精度,同时也具有很强的非线性。人们在学习和理解BP神经网络时,往往会忽略BP神经网络的动力学机制和数学运算细节。该文给出了BP神经网络的一个解析算例,剖析了算法的重要细节,这有助于从事人工智能算法研究或希望应用神经网络算法解决实际问题的初学者,更准确和更全面地理解神经网络理论。
- 邢蕾赵鹏飞
- 关键词：BP神经网络
- Q-对称熵损失函数下的Poisson分布的参数估计
- 本文主要讨论的内容是poisson分布,二项分布和几何分布的未知参数在q-对称熵损失函数下的Bayes估计,并且对其[Π(T+d-k)]1/(2q))及[Π(T+d-k)]-1/(2q))形式的估计的可容许性和不可容许性...
- 邢蕾
- 关键词：POISSON分布二项分布BAYES估计Q-对称熵损失函数
- 文献传递
- 纵向数据部分线性模型的基于高斯伪似然的高效估计
- 2017年
- 在纵向数据部分线性模型中,基于高斯伪似然构造相关阵的相合正定估计,进而得到回归参数的高效估计,给出了估计的算法及基于高斯伪似然的相关阵模型的选择准则.模拟表明,基于高斯伪似然方法得到的参数估计是高效的.
- 袁晓惠司贺邢蕾
- 关键词：部分线性模型
- 城市纪录片中城市形象的故事化表达研究 ——兼谈毕业作品《山水之间：阿尔山》
- 一座城市的形象能够较为具体地反映人们对其的印象与感受。它包含了该城市的自然环境、居住环境、经济发展、历史文化以及人民生活状态等多种元素。在如今城市化发展迅速的中国,一座城市的形象已经成为其综合实力的重要组成部分,塑造真实...
- 邢蕾
- 关键词：城市形象
- Q-对称熵损失函数下几何分布参数估计被引量：7
- 2008年
- 在Q-对称熵损失函数下,讨论Poisson分布、二项分布和几何分布参数的Bayes估计,给出了更具一般性的结果。并且讨论该结果的可容许性和不可容许性。
- 邢蕾赵鹏飞
- 关键词：BAYES估计可容许性Q-对称熵损失函数
- Goodwin经济模型的Matlab模拟
- 2009年
- Goodwin增长循环模型[1]是一个复杂的混沌系统,它刻划就业率,工人工资占经济总量的比率,通货膨胀率之间的关系。我们应用Matlab软件,针对两国的Goodwin经济模型,即一个6维系统进行有效的模拟。
- 邢蕾
- 关键词：MATLAB软件通货膨胀率就业率
