邓波
- 作品数：19 被引量：38H指数：2
- 供职机构：邵阳学院信息工程系更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Linux嵌入式交通系统视频信息处理的研究被引量：2
- 2015年
- 在日益繁忙的城市交通中,如果能够安全、及时、稳定的直观掌握十字路口、交通事故易发点等路面状况,交管中心就能够及时掌握交通状况,及时作出反应,为城市交通建立一个流畅、安全的平台。本文将基于Linux的交通视频采集传输系统进行研究,分析Linux嵌入式技术与视频信息处理技术,为城市交通视频监控网络中心图像采集、传输提供可行方法。
- 邓波
- 关键词：智能交通视频信息处理
- 基于4G移动网络的大数据与云计算技术应用分析及展望——以城市智能交通系统为例被引量：16
- 2015年
- 本文通过对云计算以及4G网络的定义和特点进行分析,提出了在4G移动网络平台上采用云计算技术处理城市智能交通系统中的大数据问题,主要是结合二者的优势分析智能交通系统的功能,并加以实现,这将给缓解交通压力、提高行车效率等提供便利。最后对未来智能交通系统开发与应用进行展望。
- 邓波黄同成刘远军
- 关键词：大数据云计算智能交通
- 基于GPS与GIS集成技术在智能车载移动控制信息系统中的设计与实现被引量：1
- 2015年
- GPS在GIS数据采集中的应用已经越来越广泛,有着很好的应用前景,基于此,首先介绍了智能交通系统中基于GPS与GIS技术的车载移动控制系统的系统设计与结构组成,然后分别对该系统的主要工作原理及主要功能进行相关论述,展现了GPS和GIS集成技术应用的广阔前景。
- 邓波
- 关键词：GISDDE
- 一种基于CRO的高阶神经网络多示例学习方法被引量：2
- 2017年
- 在多示例学习(MIL)中,包是含有多个示例的集合,训练样本只给出包的标记,而没有给出单个示例的标记。提出一种基于示例标记强度的MIL方法(ILI-MIL),其允许示例标记强度为任何实数。考虑到基于梯度训练神经网络方法的计算复杂性和ILI-MIL目标函数的复杂性,利用基于化学反应优化的高阶神经网络来实现ILI-MIL,学习方法具有较强的非线性表达能力和较高的计算效率。实验结果表明,该算法比已有算法具有更加有效的分类能力,且适应范围更广。
- 邓波陆颖隽王如志
- 关键词：多示例学习高阶神经网络分类器
- 基于改进蚁群算法的物流配送路径优化研究被引量：1
- 2017年
- 物流配送行业不但要求所有货物能及时进行配送,而且也要求尽可能降低整个物流运输成本。所以物流配送车辆路径优化问题是重点亟待解决的关键问题,由于传统的优化方法搜索时间较长,且难以找到全局最优路径,从而造成配送成本高,效率低。为了降低成本,提高车辆路径优化率,本文以蚁群算法为基础,并加以改进,首先建立优化物流配送路径的全局数学模型,然后采用改进信息素更新规则、改进启发信息更新策略获取最优物流路径,通过优选算法参数,改进蚁群算法对全局数学模型进行求解。从而有效避免只有局部优化解的出现。仿真实验结果表明,改进后的算法效率提高较大,算法在实验环境下收敛性好,是解决物流配送路径优化问题的有效算法。
- 邓波蒲保兴
- 关键词：物流配送蚁群算法仿真VRP
