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贾旭: 作品数：41 被引量：160H指数：7; 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省科技厅基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程轻工技术与工程更多>>

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基于无参考质量评价模型的静脉图像采集方法被引量：6: 2015年; 由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关键信息熵的测度函数,衡量了静脉信息的完整性;其次,提出了基于轮廓波分解的测度函数,用于评价静脉方向性信息的丰富性;再次,将两种测度函数融合,构成了客观的无参考的质量评价模型;最后,在图像自寻优过程中,提出了迭代淘汰机制,克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷.实验表明,提出的质量评价模型是可控的,且满足人眼视觉系统的视觉特性,同时,通过提出的迭代淘汰机制,降低了寻优过程的迭代次数,保证了采集系统的实时性要求.; 贾旭曹玉东孙福明崔建江薛定宇; 关键词：最速下降法

基于加权正交约束非负矩阵分解的车脸识别算法被引量：3: 2020年; 面对多类别且标注数量有限的样本,为进一步提高车脸图像的识别准确性,提出一种基于改进非负矩阵分解(NMF)的车脸识别算法。首先,采用方向梯度直方图(HOG)算子提取车脸图像局部区域形状特征,并将其作为车脸图像的初始特征;而后,提出具有多权重、正交性、稀疏性约束的NMF模型,并基于该模型获得了描述车脸图像中关键区域的特征基,实现了特征的降维;最后,利用离散余弦距离计算特征间的相似性,进而对车脸图像是否匹配作出判断。实验结果表明,对于建立的车脸图像数据集,提出的识别算法能够取得较好的识别效果,准确率可达到97.56%,且满足实时性要求。; 王锦凯贾旭; 关键词：非负矩阵分解梯度下降法特征降维

基于内容的图像型垃圾邮件过滤技术研究被引量：3: 2014年; 提出了一种图像型垃圾邮件的过滤方法,该方法不依赖于附属图像的文字信息,而是直接提取图像本身的视觉特征,包括梯度直方图、颜色直方图和LBP特征。分析了支持向量机(SVM)算法,基于该算法实现了图像型垃圾邮件的过滤,实验结果表明,LBP特征的识别效果好于梯度直方图和颜色直方图特征。; 刘艳洋曹玉东贾旭; 关键词：图像型垃圾邮件特征提取支持向量机

复杂光照条件下自适应的车脸重识别模型: 2023年; 为提高车脸特征提取对于复杂光照条件的自适应性,降低图像采集过程中光照变化对车脸重识别带来的影响,提出一种对光照强度变化具有较好鲁棒性的基于自适应特征提取的车脸重识别模型。利用YOLOv3模型对采集的图像进行预处理后,采用改进的MobileNetV3-Small模型提取车脸图像的原始特征。由于光照条件变化时不同类型的车脸特征受影响程度不同,因此通过训练获得2种特征转换矩阵,将原始特征划分为不受光照条件影响的稳定特征和易受光照条件影响的易变特征。在训练网络模型时,对鉴别网络的输出结果进行信息熵约束,保证样本间稳定特征分布的一致性,同时通过融合稳定特征和基于时间注意力机制调整的易变特征,实现对车脸样本的有监督学习。实验结果表明,在3种车脸图像数据集中,该模型的识别准确率分别达到0.866、0.872、0.923,较对比模型中的最优值提升了0.033、0.026、0.080,并且对光照差异较大的车脸图像对也能获得较好的识别效果。; 马娜温廷新贾旭李晓会; 关键词：有监督学习

基于有监督双正则NMF的静脉识别算法: 2018年; 为使提取的静脉图像特征具有较好的聚类特性以更利于正确识别,提出了一种基于有监督非负矩阵分解的识别算法。首先,对静脉图像进行分块处理,通过融合所有的子图像特征形成静脉的原始特征;其次,采用特征的稀疏性与聚类属性双正则项,对原始的非负矩阵分解模型进行改进;然后,基于梯度下降法对改进的非负矩阵分解模型进行求解,实现对原始特征的降维与优化;最后,利用最近邻算法对新的特征进行匹配,从而获得识别结果。实验结果表明,对于3种静脉样本数据库,所提识别算法的错误接受率与错误拒绝率分别可以达到0.02与0.03;此外,其2.89s的识别时间可以满足实时性要求。; 贾旭孙福明李豪杰曹玉东; 关键词：静脉识别生物特征非负矩阵分解特征降维

基于改进非负矩阵分解的手背静脉识别算法被引量：3: 2016年; 为提高手背静脉识别过程中特征的有效性,提出了一种基于改进非负矩阵分解(NMF)的识别算法.首先,静脉图像经过分块后,将每一块子图像的像素均值与平均梯度幅值作为图像原始特征;其次,将所有训练样本原始特征形成的特征矩阵进行非负矩阵分解,其中对分解后的系数向量加以稀疏性与可区分性约束,从而形成改进的非负矩阵分解模型;再次,基于梯度投影法对提出的非负矩阵分解模型进行求解,获取新的特征基与特征向量;最后,利用最近邻匹配算法对特征向量进行分类,实现身份的识别.实验结果表明,提出的识别算法可获得较高的识别率,处理过程具有较好实时性.; 贾旭崔建江孙福明曹玉东; 关键词：非负矩阵分解静脉识别特征提取梯度投影法

基于PRESENT算法的RFID安全认证协议被引量：5: 2015年; 物联网中RFID技术的应用非常广泛,但是RFID系统的安全性却存在着很大隐患。在RFID系统中标签与读写器间的通信信道是最易受到攻击,传输数据的完整性与保密性得不到保障,因而需要加强RFID系统通信的安全机制。考虑到RFID系统的硬件条件与成本限制,需要建立一个适合RFID系统的安全认证协议,来解决在RFID系统中信息传输所遇到的安全问题。PRESENT算法是轻量级的分组加密算法,将PRESENT结合到RFID系统的安全认证协议中,形成了新的RFID安全认证协议PRSA(PRESENT based RFID security authentication)。此协议可以增强RFID系统的安全性而又不会占用过多的硬件资源,从而能够适用于低成本的RFID系统的通信安全。; 张兴韩冬曹光辉贾旭; 关键词：物联网 RFID系统

基于核主元分析和局部保持投影的手背静脉识别被引量：1: 2012年; 为了保持手背静脉空间的局部结构,运用局部保持投影(LPP)方法进行手背静脉识别.但是对于小样本图像识别,LPP中的特征方程矩阵通常存在奇异性.为了解决这个问题,提出首先利用核主元分析(KPCA)降低手背静脉空间的维数,再对低维图像应用LPP提取局部特征.对已有手背静脉图像库进行测试,实验结果表明,与传统的PCA和PCA+LPP相比,该方法大大提高了系统的识别率,而且特征提取时间为2.6 s,满足实时系统的要求.; 刘晶薛定宇崔建江贾旭; 关键词：手背静脉识别局部保持投影主成分分析核主成分分析流形

基于联合注意力孪生网络目标跟踪算法被引量：16: 2021年; 为改进在发生形变、尺度变化及相似目标等多种干扰因素时视频中运动目标的跟踪精度,提出了一种联合注意力的孪生网络模型。首先,采用一种轻量级网络MobileNetV3作为主干网络对目标进行特征提取;然后,为提高模型对于目标关键特征的关注度,提出了通道联合空间注意力与孪生网络结合的模型结构;最后,对基于注意力模块与非注意力模块的特征向量互相关结果进行加权融合获得响应图,并利用该响应图获得目标跟踪结果。实验结果表明,所提算法在OTB50与OTB100数据集上能够获得较好的跟踪效果,两个数据集平均精确率和成功率达到78.5%和58.3%。此外,当存在形变、尺度变化及相似目标等不合作因素时,所提算法仍能取得较好的跟踪效果,从而表明该算法具有良好的鲁棒性。; 杨梅贾旭殷浩东孙福明; 关键词：目标跟踪

含DG的馈线电压分布特性仿真实验设计被引量：2: 2014年; 为使学生能够充分理解分布式发电(DG)的接入对于馈线电压的影响,在建立负荷模型和馈线电压分布模型的基础上,针对DG对电压的3个影响因素:接入数量,接入位置和注入容量,分别设计了3组仿真实验,结论是:多DG将总容量分散于多点可以使馈线电压更为平滑和稳定,DG的接入位置越接近线路末端对馈线电压的影响越大,DG对电压的支持作用与其注入容量成正相关。; 梁雪孙秋野贾旭张羽; 关键词：分布式发电电压分布

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