谢国民 作品数:80 被引量:314 H指数:11 供职机构: 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅高校重点实验室项目 辽宁省教育厅基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 文化科学 电子电信 更多>>
基于粗糙集和神经网络的煤矿瓦斯预报方法研究 被引量:5 2011年 瓦斯灾害监测数据是煤矿瓦斯监控和预测的基础;采用现代信息处理技术和人工智能理论对每个监测平台的多传感器检测数据,主要包括井下温度、通风量、瓦斯浓度等进行挖掘、分析、处理、综合,提取出瓦斯灾害征兆信息,并用特征矩阵表示这些征兆信息;在利用最大熵方法进行特征提取的基础上,对多源数据进行多平台信息融合,提出粗糙集和神经网络融合算法,实现了煤矿瓦斯数据预报方法,增加了矿井状态监测置信度,提高了环境监测的准确率,具有实际应用意义。 谢国民 付华 董晶关键词:瓦斯灾害 最大熵 粗糙集 神经网络 基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法 被引量:6 2019年 为有效识别不同负载串联故障电弧,针对不同类型的纯阻性负载,变频机-电机负载,工控机负载等进行故障电弧实验。对采集到的正常工作状态和电弧故障状态下的电流信号使用db4小波基对电流的一阶前向差分信号进行了5层分解,得到电流信号在32个频段的分解波形,作为故障电弧的辨识特征。通过计算同一时刻各个频段的方差,将分解的频段信号重新构成新的信号。利用形态学算法对此重构信号进行滤波,突显出故障情况下的电流特征。通过最大类间方差(OTSU)方法提取波形阈值,并统计阈值与滤波后波形的交点个数。研究结果表明,正常状态和故障电弧状态下滤波后波形与波形阈值的交点个数有明显的区别,可以作为故障电弧的识别特征。 谢国民 刘宽关键词:形态学滤波 小波包分解 OTSU ACO-ENN算法在高压直流输电线路故障测距中的应用 被引量:3 2020年 根据目前高压直流(HVDC)输电线路故障测距方法的不足,提出一种高压直流输电线路故障测距的新方法。由于行波法在时域上提取行波波头困难,导致测距精度低,而故障行波的频谱恰好可以反映行波的幅频特性,因此,采用故障频谱对高压直流输电线路进行故障分析,采用此方法有效地提高了故障测距的精度,故障频谱在传播过程中往往会产生固有频率信号,将固有频率的主频以及二倍频的幅值和频率作为输入训练样本,将故障距离作为输出训练样本,提出一种基于Elman动态神经网络直流输电线路故障测距算法。利用蚁群优化(ACO)算法对Elman动态神经网络的初始权值和阈值进行优化。采用PSCAD和MATLAB软件进行联合仿真,结果表明了该算法可以使系统稳定、收敛速度快、测距精度高。 谢国民 穆艳祥关键词:蚁群优化算法 直流输电 故障测距 矿用智能瓦斯灾害预警检测装置及方法 一种矿用智能瓦斯灾害预警检测装置及方法,本发明属于矿井检测技术领域,该装置包括瓦斯检测单元和预警处理单元;其中,瓦斯单元包括瓦斯传感器和信号滤波处理电路;预警处理单元包括电源模块和主处理器;其中:主处理器是用于根据瓦斯浓... 付华 顾东 邵良杉 王雨虹 徐耀松 谢国民 闫孝姮 卢万杰 魏林 阎馨 贺爱萍 王伟丽 谢森文献传递 基于VMD与广义S变换的HVDC线路故障定位 被引量:22 2020年 针对高压直流输电线路故障定位中存在的输电线路长、故障概率大、测距精度不高以及故障波形含有噪声等问题,提出了VMD分解与广义S变换结合的高压直流输电线路故障测距算法。首先通过变分模态分解(Variational Model Decomposition,VMD)对含噪声的行波信号进行VMD分解,滤去噪声并获得最优模态分量。然后采用广义S变换(Generalized S-transform,GST)计算最优模态分量,生成高时间分辨率S矩阵。并选取S矩阵中的高频分量,识别该频率分量的波形突变点,从而获取故障初始行波到达时刻。最后通过测距公式获得故障距离。PSCAD/EMTDC仿真表明,所提方法受过渡电阻影响很小,不同故障距离的测距精度很高。经过现场故障行波数据的验证,可以实现在线路范围内快速准确的故障定位。 付华 吴赛 徐耀松 谢国民关键词:高压直流输电 故障定位 故障行波 广义S变换 一种基于选择性限流的中压CS-APF容错控制方法 本发明提供一种基于选择性限流的中压CS‑APF容错控制方法,涉及级联APF容错控制技术领域。该方法利用分阶段的选择性限流方式,当对指令电流限流后,充分利用级联逆变器冗余电压矢量多,且位置经常重合的特性,选择最优的非故障电... 李国华 谢国民 张美金 刘佳新 李昊文献传递 基于EMD-SVR-MLR与注意力机制的GRU-NN的电力负荷层次预测方法 本发明公开了基于EMD‑SVR‑MLR与注意力机制的GRU‑NN的电力负荷层次预测方法,采用经验模态分解信号处理算法对用户负荷原始时间序列数据进行分解处理,并对模态函数进行重构。对重构分量建立支持向量机多元线性回归初级预... 徐耀松 段彦强 李佳旺 王雨虹 王丹丹 屠乃威 阎馨 付华 谢国民 卢万杰文献传递 多策略改进MPA算法与HKELM的变压器故障辨识 被引量:6 2023年 为解决目前变压器故障诊断精度低的问题,提出一种多策略改进海洋捕食者算法(MPA)与混合核极限学习机(HKELM)的变压器故障辨识方法。首先通过核主成分分析法(KPCA)对高维线性不可分的变压器故障数据进行降维,获取特征支持数据;然后通过伯努利混沌映射、改进阶段转换判据、最佳候选者等策略综合改进MPA,加强全局开发能力;最后使用改进的IMPA算法对HKELM的参数寻优,构建变压器故障诊断模型。为验证模型有效性,分析比较常用算法优化的HKELM的4种变压器故障诊断模型。其中IMPA-HKELM的诊断精度为94.7%,相比于另外3种基础算法优化的模型,诊断精度分别提升了5.4%、8%、10.7%。结果表明,提出模型有效提升了故障诊断的分类性能,并实现了较高的故障诊断精度。 谢国民 刘东阳 刘明关键词:油浸式变压器 核主成分分析 改进黑猩猩算法的光伏发电功率短期预测 2024年 针对晴空、非晴空条件下光伏出力预测精度不高等问题,提出一种改进K均值(K-means++)算法和黑猩猩优化算法CHOA(chimpanzee optimization algorithm)相结合,优化最小二乘支持向量机LSSVM(least squares support vector machine)的模型,进行光伏功率预测。首先,利用密度聚类和混合评价函数改进K-means++对原始数据进行自适应类别划分。其次,通过相关性分析和随机森林特征提取构建模型的输入特征集。最后,根据特征集建立基于DK-PCHOA-LSSVM的短期光伏发电预测模型。结合实际算例,结果表明:该模型在恶劣天气下预测精度明显优于其他模型,验证了其有效性和优越性。 谢国民 陈天香关键词:自适应聚类 最小二乘支持向量机 一种基于细胞-组织算法的微电网经济调度方法及装置 本发明涉及电力系统经济调度技术领域,提供一种基于细胞‑组织算法的微电网经济调度方法及装置。本发明的方法首先构建细胞‑组织模型,然后计算各细胞的一致性变量初值,接着计算各细胞的一致性变量收敛值,并据此计算各细胞的发出功率,... 谢国民 于保才文献传递