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许瑾

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：西安理工大学自动化与信息工程学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇瞬时无功
  • 2篇瞬时无功功率
  • 2篇无功
  • 2篇无功功率
  • 2篇功率
  • 1篇单相
  • 1篇单相电
  • 1篇单相电路
  • 1篇电流
  • 1篇电能
  • 1篇电能质量
  • 1篇电能质量扰动
  • 1篇短时电能质量...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时检测
  • 1篇瞬时无功功率...
  • 1篇无功功率理论
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换

机构

  • 2篇西安理工大学
  • 1篇西北电力设计...

作者

  • 2篇许瑾
  • 1篇同向前
  • 1篇余健明
  • 1篇张萍
  • 1篇魏磊

传媒

  • 1篇西安理工大学...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
单相瞬时谐波电流实时检测方法
本文基于单相电路中谐波电流在静止坐标系与旋转坐标系下的变换关系，推导出了一种新型的单相电路任意次瞬时谐波电流的实时检测方法，并分析提出了基于Hilbert数字移相滤波的两正交向量的构造方法。理论分析和仿真结果表明了该方法...
许瑾同向前
关键词：单相电路瞬时无功功率谐波电流实时检测
文献传递
短时电能质量扰动波形的识别被引量：4
2006年
提出一种新的基于瞬时无功功率理论和小波-神经网络技术对电能质量进行辨识的方法。首先对各种电能质量信号进行时域和幅值分析,将在幅值上有显著特征的短期电能质量扰动信号识别出来;再对其余的信号进行小波变换,提取与信号频域相关的特征量来表征不同电能质量信号。将这些特征量作为神经网络(ANN)的输入可以实现电能质量的辨识。计算结果表明了该方法的有效性和准确性。
余健明张萍魏磊许瑾
关键词：瞬时无功功率理论小波变换神经网络短时电能质量扰动
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