许亚洲
- 作品数:5 被引量:147H指数:5
- 供职机构:浙江大学航空航天学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿被引量:42
- 2008年
- 为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出了基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型,进行了建模实验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别测量机床温度值与主轴热变形量。将获得的数据进行在线最小二乘支持向量机建模训练,构建机床热误差模型。在根据模型得出误差预测值的同时,可以不断根据在线输入的新数据修正热误差模型本身,运算时间短,适用于在线建模。实验结果表明,基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模方法具有精度高、鲁棒性强和计算时间短的特点。在此基础上,根据在线模型进行热误差补差,可有效消除机床热误差影响,提高数控机床的加工精度。
- 林伟青傅建中许亚洲陈子辰
- 关键词:热误差
- 基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模的研究
- 本文以实现建立支持向量机数控机床热误差模型为主要内容。在分析当前国内外机床热误差补偿建模现状的基础上,提出了用最小二乘支持向量机进行热误差建模的方法。
全文围绕用最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模展开论述...
- 许亚洲
- 关键词:数控机床热误差建模统计学习理论最小二乘支持向量机
- 文献传递
- 基于LS-SVM与遗传算法的数控机床热误差辨识温度传感器优化策略被引量:25
- 2008年
- 提出了一种在数控机床热误差辨识建模过程中利用最小二乘支持向量机结合遗传算法对温度传感器进行筛选与优化的新方法,对布置在一台数控车床上的温度传感器进行了优化。根据热模态理论,对传感器进行分组,利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差辨识模型,再根据遗传算法对其进行传感器优化布置。结果表明,遗传算法与最小二乘支持向量机方法的结合,很好地避免了温度测点的相互影响,保证了模型精度。该台数控车床的轴向建模平均绝对百分比误差为1.89%,径向建模平均绝对百分比误差为2.04%。传感器使用数量减少,节约了硬件成本,提高了辨识建模速度。
- 林伟青傅建中许亚洲陈子辰
- 关键词:数控机床温度传感器最小二乘支持向量机遗传算法
- 基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测被引量:43
- 2008年
- 为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车床主轴温升值与主轴热变形量,将获得的数据进行最小二乘支持向量机建模训练,以建立机床热误差预测模型.实验结果表明,该模型能有效描述热动态误差,与最小二乘法建模进行比较,结果显示,基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测模型精度高、泛化能力强;采用最小二乘支持向量机得到的预测模型可用于数控机床热误差实时补偿,以提高机床的加工精度..
- 林伟青傅建中许亚洲陈子辰
- 关键词:支持向量机最小二乘支持向量机热误差
- 数控机床热误差的动态自适应加权最小二乘支持矢量机建模方法被引量:49
- 2009年
- 为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于动态自适应加权最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型,对一台XK713数控铣床进行建模试验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别获取机床温度值与主轴变形量。运用动态自适应算法,优化选择建模过程中的参数;对采样数据进行初始最小二乘支持矢量机建模,根据误差变量确定权重系数,得到基于加权最小二乘支持矢量机的数控铣床热误差模型。试验结果表明,基于动态自适应最小二乘支持矢量机的数控机床热误差建模方法精度高,泛化能力强,优于未加权最小二乘支持矢量机方法与传统最小二乘法。获得的模型可用于数控机床热误差补偿,以提高数控机床的加工精度。
- 林伟青傅建中陈子辰许亚洲
- 关键词:动态自适应