袁梦
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 高速铁路与社会经济发展互动关系决策支持系统模型库开发及关键问题的研究
- 决策支持系统是一种以辅助管理者进行决策为目标的计算机系统，它为管理者提供了分析、模型构造、决策过程模拟及决策效果评价的决策支持环境。模型库是核心，它把众多的模型有效地组织和存储起来，通过人机交互界面，实现模型库和数据库的...
- 袁梦
- 关键词：粒子群算法BP神经网络高速铁路
- 危险货物道路运输车辆驾驶人风险倾向性分类研究
- 2023年
- 为加强危险货物道路运输安全风险源头管控,本文充分挖掘轨迹大数据和动态监控数据等多源异构行车数据,研究危险货物道路运输车辆(危货车)驾驶人风险倾向性分类。基于广泛可用的GPS轨迹数据所蕴含的驾驶行为模式和运行环境特性,引入时变随机波动率的概念,提取5种速度波动性指标,构建表征驾驶风格的属性特征集,加之行为抑制控制力、认知抑制控制力和生理负荷特征,共同组建危货车驾驶人风险倾向属性指标体系;利用Critic赋权法计算各指标客观权重,并基于多准则妥协解排序算法(VIse Kriterijumski Optimizacioni Racun,VIKOR)对危货车驾驶人的属性进行评分;建立基于K-medoids聚类算法的危货车驾驶人风险倾向性分类模型。结果表明:运用分类模型,本文将危货车驾驶人分为4类。其中,驾驶风格激进加行为抑制控制力薄弱型驾驶人面对拥堵路段和恶劣天气时表现出更大的速度波动和更多的车辆控制报警;认知抑制控制力薄弱型驾驶人分心次数更多,愿意将更多的注意力分配给分心对象,且更频繁地在分心对象和前方路况间进行注意力转移;易疲劳型驾驶人表现出更多的疲劳报警和超时驾驶报警,驾驶人承受更大的生理负荷。研究成果可以为危货车驾驶人主要风险倾向类型识别和风险评估提供理论依据。
- 李思贤邢增勇钱大琳李鹏程袁梦
- 关键词：交通工程驾驶风格
- 危险货物道路运输车辆停放合规性研究
- 我国现有的危险货物道路运输车辆(以下简称“危货车”)专用车位数极度匮乏、供需严重失衡,危货车不合规停车情况突出。危险货物具有易燃、易爆等危险特性,一旦发生意外,容易造成人身伤亡、财产损失和环境污染,因此危货车的随意停放存...
- 袁梦
- 关键词：停车原因
