衡广辉
- 作品数：8 被引量：14H指数：3
- 供职机构：解放军信息工程大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金郑州市科技攻关计划项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学交通运输工程电子电信更多>>
- GPS向量网粗差探测的Bayes方法
- 2010年
- 应用现代Bayes统计理论和方法,提出了GPS向量网中多个粗差定位和定值的Bayes方法,并设计了相应的算法。对某GPS向量网的计算验证了该方法的有效性。
- 衡广辉归庆明李国重
- 关键词：BAYES方法粗差探测CHAINMONTE
- Bayes方法在多波束测深异常数据探测中的应用
- 本文针对测量数据处理实际，基于识别变量的后验概率提出了粗差定位的Bayes方法，设计了一种计算识别变量的后验概率值的MCMC(Markov ChainMontc Carlo)抽样方法，并且构造相应的均值漂移模型给出了粗差...
- 衡广辉归庆明李涛黄贤源
- 关键词：BAYES方法多波束测深后验概率均值漂移模型
- 文献传递
- 基于吉布斯抽样的相关观测异常值检测的贝叶斯方法被引量：4
- 2012年
- 相关观测的异常值检测是测量数据处理的难题之一。在系统总结和分析前人研究成果的基础上,运用贝叶斯统计推断理论,提出了相关观测异常值检测的贝叶斯方法。首先,基于识别变量的后验概率,提出了相关观测异常值定位的贝叶斯方法;然后设计和构建了计算后验概率的吉布斯抽样方法,基于最大后验估计原理,推导和建立了计算异常值参数的贝叶斯公式;最后对某GPS网相连进行了计算和分析。结果表明,在相关观测条件下,使用新方法能够对多个异常值同时进行检测,有效地消除异常值的不良影响。
- 魏萌王靳辉衡广辉
- 关键词：贝叶斯方法
- 钟差预报AR模型异常值探测的Bayes方法被引量：1
- 2011年
- 主要研究了时间序列AR模型的异常值探测问题。首先在一定的限制条件下,将AR模型的异常值探测问题转化为线性回归模型的异常值探测问题;并在正态-Gamma先验条件下,计算了基于均值漂移模型和方差膨胀模型异常值事件发生的后验概率。然后运用Bayes方法对异常值进行了估算。最后通过卫星钟差实测数据计算,比较了模型修正前后预报的情况,验证了新方法的有效性。
- 李涛魏萌陈轲归庆明衡广辉
- 关键词：卫星钟差AR模型异常值BAYES方法
- 相关观测粗差探测的Bayes方法及其在GPS网平差中的应用
- 随着测量理论和观测技术的发展,测量数据处理领域将面临越来越多的相关观测数据。但是,现有的粗差分析方法在实际应用中多限定于独立观测的条件,而对于相关观测特别是GPS向量网平差中粗差的探测问题,则认为是较难处理的;同时,现有...
- 衡广辉
- 关键词：粗差探测BAYES方法GIBBS抽样
- 文献传递
- 时间序列异常值探测的Bayes方法及其在电离层VTEC数据处理中的应用被引量：7
- 2011年
- 基于Bayes统计推断理论,提出了自回归模型中异常值定位的Bayes方法;在正态-Gamma先验分布下,分别基于均值漂移模型和方差膨胀模型,提出了后验概率的计算方法,并运用Bayes方法估计了异常扰动;最后将该方法应用到电离层VTEC数据处理的建模中,比较模型修正前后预报的结果,验证了新方法的有效性。
- 归庆明李涛衡广辉
- 关键词：时间序列BAYES方法后验概率电离层
- AR序列异常值探测的Bayes方法在卫星钟差预报中的应用
- 对卫星钟差进行预报,需要建立准确的卫星钟差模型。卫星钟差的AR模型就是一种有效的建模方法。但是AR模型中若含有异常值,就会使传统的建模、估计及检验方法陷人困境,从而不能准确的预测和控制。因此,寻求有效的异常值探测方法就显...
- 李涛衡广辉归庆明
- 关键词：卫星钟差预报AR模型异常值BAYES方法
- 文献传递
- AR序列异常值探测的Bayes方法在卫星钟差预报中的应用被引量：6
- 2010年
- AR模型中若含有异常值,会使传统的建模、估计及检验方法陷人困境,从而不能准确地预测和控制。本文在无信息先验条件下,结合观测信息,计算了基于均值漂移模型和方差膨胀模型异常值事件发生的后验概率,提出了无信息先验下自回归模型中异常值探测的Bayes方法并对异常值进行了估算。该方法能将异常值准确地探测和估算出来,借此修正模型,可提高预测的准确性。最后,做了钟差实测数据计算,比较了模型修正前后预报的情况,验证了该方法的有效性。
- 李涛衡广辉归庆明
- 关键词：卫星钟差AR模型异常值BAYES方法
