范逢曦
- 作品数：18 被引量：87H指数：5
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 急性心肌梗塞急性期预后专家系统的研究被引量：11
- 1992年
- 本项研究是在建立急性心肌梗塞(AMI)病历数据库基础上统计分析、参考文献资料,吸收专家经验,提炼与AMI急性期预后较为密切的指标。而后用模糊集方法提出了危机度的概念,确定了各指标组间的关系及其权值。同时结合总结AMI临床诊治的过程和经验,以人工智能技术为指导,采用定性和定量相结合、模糊集与数理逻辑相结合的方法,构造出了一个以发病五天以内临床资料预估急性期(8)病情的专家系统。符合率及验证符合率均达90％以上。文中讨论了本项研究的方法、特点和实用价值。该系统不但可以早期及时预估AMI病情的严重程度,还可以帮助医生寻找影响预后的主要因素,施以恰当的治疗措施。
- 范逢曦张海卢轶郎张士儒李详生吴燕萍李茹香张水旺刘卓敏李运乾田芳陈涛
- 关键词：专家系统急性心肌梗塞预后
- 用构造模糊隶属函数方法对医学过程的综合评价被引量：2
- 1999年
- 定义了“医学过程评价”的概念，提出了一种用构造多元隶属函数的方法对医学过程综合评价的模型。该模型框架应用于心肌梗塞病人康复期预后及尘肺疗效综合评价，均得到了满意的结果。由于该模型具有坚实的理论基础。
- 范逢曦王雄范昭
- 关键词：隶属函数综合评价
- 浅议PB中数据窗口缓冲区与数据修改状态被引量：1
- 1999年
- 文章描述了ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ中数据窗口缓冲区，详细介绍了数据窗口中行与列的修改状态以及ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ 提供的相关函数，并给出了几则应用实例。
- 阎强吴燕萍范逢曦
- 关键词：数据窗口缓冲区PB数据库开发
- 一种医学辅助诊疗系统的构造方法被引量：2
- 1994年
- 一种医学辅助诊疗系统的构造方法范逢曦，李祥生（山西医学院计算机中心，太原）李茹香，刘卓敏，李运乾（山西医学院第一附属医院心血管科，太原）关键词：医学辅助诊疗，心肌梗塞，预后ＡＳＴＲＵＣＴＵＲＥＤＭＥＴＨＯＤＯＦＭＥＤＩＣＡＬＡＩＤＥＤＤＩＡＧＮＯＳＩ...
- 范逢曦李祥生李茹香刘卓敏李运乾
- 关键词：心肌梗塞预后计算机诊疗系统
- 一种医学综合评价的模型框架被引量：1
- 1998年
- 目的：本研究首先定义了医学过程评价的概念并着力提出对医学过程综合评价的新思想及方法；方法：本文提出了一种基于ＦＵＺＺＹＳＥＴ用构造多元隶属函数的模型框架对医学过程进行综合评价；结果：该模型框架应用于心肌梗塞病人康复期预后，其构造的函数为３３×（０．１６＋１／ｅｚ），其中Ｚ＝ΣβｉΧｉ；用于尘肺病疗效综合评价，其构造的函数为１／（０．１６＋ｅｚ），其中，Ｚ＝ΣβｉΧｉ，均得到了满意的结果；结论：理论与实践都表明。
- 范逢曦何大卫
- 关键词：预后
- 急性心梗预后专家系统
- 1991年
- 本文采用定性和定量相结合的方法.运用FUZZY Set 和推理机制、构造了一个急性心肌梗塞急性期预后的专家系统,为确定各指标组间的数量关系提示了危机度的新概念及计算方法.
- 范逢曦
- 关键词：急性心肌梗塞预后专家系统
- BP神经网络设计探讨被引量：34
- 2005年
- 目的 :建立BP神经网络模型时 ,设计合适的BP神经网络参数。方法 :从训练集的选取、输入变量的选择、网络权值的设置等几个方面详细论述了BP神经网络在设计时应注意的问题。结果 :使用Matlab 5 3软件编写程序 ,结合具体实例分析可见BP神经网络有较好的判别效果。结论 :BP神经网络作为一个标准的非线性数学模型 ,在医学研究中有广阔的应用前景 ,特别是在判别分析、生存分析领域中 ,应进一步应用并推广。
- 李丽霞王彤范逢曦
- 关键词：BP神经网络网络权值
- 临床肺功能分型中不精确推理方法的使用被引量：1
- 1999年
- 我们以证据理论为核心建立数学模型，以ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ为计算机应用开发工具，实现了一个计算机辅助肺功能分型诊断系统。系统能够根据患者的相关指标的检测值作出阻塞型通气障碍、限制型通气障碍、混合型通气障碍或正常的诊断。在对本文所收集的２９０ 例原始病例所作的回代验证中，系统诊断符合率达到９３．１％ ，取得了较为满意的效果。
- 李黎闫强范逢曦何大卫
- 关键词：肺功能证据理论计算机辅助诊断
- 一种基于FUZZY SET的尘肺治疗效果综合评价方法被引量：4
- 1997年
- 本文提出的模型与方法，是基于FUZZYSET构造一个多元函数，以此函数来判定、评价疗效。实践证明，该法对尘肺病疗效，有十分好的评价效果。该模型与方法可推广到其它医学领域的判定、评价中。
- 范逢曦张慧峰郭鼐
- 关键词：尘肺综合评价
- BP神经网络在判别分析中的应用被引量：8
- 2004年
- 为探讨 BP神经网络在判别分析中的应用 ,设计合适的 BP神经网络参数 ,利用 BP神经网络建立了判别模型。结果显示 。
- 李丽霞王彤范逢曦
- 关键词：BP神经网络传递函数
