艾英山
- 作品数：7 被引量：48H指数：3
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于加权特征脸法的人脸识别被引量：7
- 2005年
- 人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。本文在传统的特征脸方法的理论基础上提出一种改进的特征脸方法,就是把人脸图像分成上中下三个部分,分别应用特征脸方法,在识别计算距离时赋予不同的权值,最后确定综合距离最小的人脸图像。把这种方法和传统特征脸方法进行了对比实验,结果证明了该方法的可行性和良好的抗畸变能力。
- 艾英山张德贤
- 关键词：人脸识别主元分析特征脸权值
- 人脸识别技术与应用
- 本文首先介绍了人脸识别技术在国内外的研究现状,阐明了人脸识别技术的研究背景和主要内容,然后总结了国内外现有的几种人脸检测和识别的方法,并对各种方法进行了分析比较.本文根据面部的比例特性,将人脸图像划分为几个窗口,在窗口内...
- 艾英山
- 关键词：图像处理人脸识别神经网络特征提取
- 文献传递
- 粮情测控系统中多传感器信息融合技术的应用被引量：13
- 2010年
- 为了保证储粮安全,需要严格控制的温度、水分、湿度和害虫等内部与外部因素。将信息融合技术应用于粮情测控系统,把多个异质传感器提供的数据进行融合处理,以提高目标参量测量的准确度和稳定性,提出一种基于多参数的两级信息融合方法。首先,通过分布图及自适应加权方法对粮情数据进行初次融合;然后,通过BP神经网络对其融合结果进行处理。该方法能够实现对同质数据的优化处理,并从整体上考虑了异质数据的互补性,提高了测控系统的可靠性。
- 王锋孔李军艾英山
- 关键词：粮情测控系统信息融合技术多传感器BP神经网络
- 基于文本和类别信息的KNN文本分类算法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于文本和类别信息的改进KNN文本分类算法。传统的KNN算法在计算样本相似度时利用的是文本和特征的相关信息,因此存在计算量大的明显缺陷,使其在具有大量高维样本的文本分类中缺乏实用性。新算法利用文本和类别的相关信息计算样本间的相似度,能够对特征维数进行有效的压缩。实验表明,该算法有较高的文本分类效率。
- 艾英山张德贤
- 关键词：文本分类K近邻法特征降维
- 基于CAN总线的粮食储藏监控系统应用研究被引量：1
- 2010年
- 本文以CAN总线通信网络为基础,给出一种基于CAN总线的粮情信息采集系统,给出该系统的总体结构,并对系统的硬件配置和软件功能做了详细的说明,详细论述了硬件接口电路和一种基于USB接口的CAN总线网络适配器的设计方案。
- 艾英山王锋孔李军
- 关键词：CAN总线粮情监测
- 人脸识别方法的综述与展望被引量：25
- 2005年
- 综述了人脸识别理论的概念和研究现状,讨论了其中的关键技术和难点以及应用和发展前景,最后对人脸识别研究中的有关问题提出了我们的看法。
- 艾英山张德贤
- 关键词：人脸自动识别面部特征提取
- 基于聚类和密度的KNN分类器训练样本约减方法
- 2009年
- 提出了一种基于聚类和密度的KNN分类器训练样本约减方法。使用KNN分类器进行文本分类的时侯,由于训练样本在类别内分布的不均匀,会造成分类准确性的下降,而且相似度计算量非常大。新方法根据训练样本的密度采用聚类的方法,约减了一定数量的"噪声"样本。实验表明,使用该方法能同时提高KNN分类器的准确率和效率。
- 艾英山张德贤
- 关键词：K近邻法样本聚类样本密度
