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管森森

作品数:2 被引量:16H指数:2
供职机构:华北电力大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇电机
  • 1篇信号分析
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇振动信号分析
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据采集
  • 1篇特征向量
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇系统开发
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇发电机
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮箱
  • 1篇齿轮箱故障
  • 1篇齿轮箱故障诊...

机构

  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇管森森
  • 1篇万书亭
  • 1篇佟海侠
  • 1篇刘洪亮

传媒

  • 1篇中国工程机械...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断系统开发
齿轮箱作为连接和传递动力的通用部件,在现代工业设备中得到了广泛的应用,但也是一个易于发生故障的部件,其运行状态对整机的工作性能有很大的影响。本文首先分析了齿轮箱故障形式及其特征,提出了基于振动信号分析的齿轮箱故障诊断方法...
管森森
关键词:齿轮箱齿轮故障诊断数据采集
文献传递
基于最小二乘支持向量机和机电综合特征的发电机故障诊断被引量:13
2009年
提出了1种最小二乘支持向量机和机电综合特征相结合的发电机故障诊断模型.用二次损失函数代替传统支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组求解,降低了计算的复杂性.提取发电机故障中的综合特征,即振动信号和电流信号,整理后作为诊断模型的特征值,从而得到了故障的典型特征,提高了诊断的准确率.最后从SDF 9型模拟发电机中实测数据进行分析,结果表明,与常规的方法相比,该模型具有较高的分类速度和较好的故障诊断准确率.
万书亭管森森刘洪亮佟海侠
关键词:最小二乘支持向量机故障诊断发电机特征向量
共1页<1>
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