章珂
- 作品数：10 被引量：192H指数：5
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 二进小波变换方法的地震信号分时分频去噪处理被引量：58
- 1996年
- 应用二进小波变换理论，对地震记录剖面进行小波分解，在小波变换域，对各分量剖面进行分时分频相关分析，并依此进行加权处理，最后通过小波反交换算法恢复出地震记录剖面．经实验该方法对衰减地震信号的噪声具有比较好的效果．
- 章珂刘贵忠邹大文钱俊生李凤歧
- 关键词：二进小波变换地震信号
- 多分辨率地震信号反褶积被引量：30
- 1999年
- 基于二进小波变换提出了一种新的反褶积方法─-多分辨率地震信号反褶积．在地震信号二进小波变换域中的各尺度上分别进行其分辨率随小波尺度变化的反褶积，利用不同分辨率反褶积结果之间的相关性，以及测量噪声随尺度的衰减特性，从低分辨率反褶积结果逼近高分辨率反褶积结果．理论分析和实验表明，该方法有较高的精度，并且在较低信噪比情况下有好的效果．
- 章珂李衍达刘贵忠贾玉兰
- 关键词：多分辨率反褶积小波变换地震信号地震勘探
- 一种新的地震子波估计方法被引量：5
- 1998年
- 地震子波估计问题是地震勘探信号处理和分析中的关键一环。本文基于遗传算法提出了一个新的地震子波估计方法。该方法用ARMA模型描述地震子波，用遗传算法交替迭代地估计AR和MA参数。与其它方法相比，本文提出的方法具有高度稳定性和很好的精度，并适应于估计非最小相位地震子波。
- 章珂张学工刘贵忠
- 关键词：地震子波遗传算法ARMA模型地震勘探信号处理
- 用遗传算法实现地震信号反褶积被引量：13
- 1997年
- 遗传算法作为寻优手段具有全局优化和很好的稳定性．本文将遗传算法用于地震信号反褶积处理，与已往方法相比它具有更好的分辨率和稳定性我们采用Bernoulli－Gaussian模型和ARMA模型分别描述地震反射系数序列和地震子波，用最大似然和最小预测误差准则分别构造用于估计反射系数序列和地震子波的目标函数，用遗传算法优化目标函数，以实现地震信号反褶积．
- 章珂刘贵忠
- 关键词：地震信号反褶积遗传算法地震子波地震勘探
- 多尺度时变地震信号反褶积被引量：1
- 1998年
- 本文针对石油地震勘探中地震信号的时变性，提出一个新的时变地震信号反褶积方法。在分析地层时变滤波特性的基础上，构造多尺度地震子波。分别用每一个尺度的地震子波作确定反褶积，并用基于信息熵准则构造的检测函数综合多尺度反褶积结果。实验表明本文提出的方法具有很好的效果。
- 章珂张学工刘贵忠武栓虎
- 关键词：反褶积石油地震勘探
- 交叉位置非等概率选取的遗传算法被引量：74
- 1997年
- 以遗传算法应用中普遍采用的二进制编码为前提，分析了交叉位置等概率选取交叉操作对遗传算法寻优的不利影响，并提出交叉位置非等概率选取的交叉操作方法。
- 章珂刘贵忠
- 关键词：遗传算法收敛性
- 用基因算法估计随机稀疏尖峰信号
- ＜正＞地震信号处理中常常面对这样的问题:一个随机稀疏尖峰信号序列通过一个已知系统（最小相位系统或非最小相位系统）,由该系统输出（含测量噪声）,估计出系统输入的随机稀疏尖峰信号,通常所考虑的这个随机稀疏尖峰信号所出现的时刻...
- 章珂刘贵忠
- 文献传递
- 多尺度子波时变反褶积
- ＜正＞1．引言众所周知,地震反射波的幅度和高频成分随着反射层深度的增加而衰减,从而随着时间的延续地震道记录的视频率和信噪比逐渐降低。尽管如此,目前所应用的各种地震信号反褶积方法却大都假设地震信号是非时变的。这样的假设限制...
- 章珂张学工李衍达
- 文献传递
- 利用纵向小波包变换和横向多项式拟合提高地震信号的信噪比和分辨率被引量：14
- 1995年
- 根据地震剖面上不同的频段和时段有不同的信噪比，以及相邻地震道反射波有效成分（除去噪声的有用信号）在波形和能量上具有较强的相关性的特点，本文提出了应用小波包变换和多项式拟合理论消除噪声和提高信号分辨率的方法。该方法的内容是：先将每道地震记录进行小波包分解，形成地震记录分时分频小波包剖面；然后利用共深度点反射波相关的性质用多项式拟合进行信噪分离；再将各个小波包剖面重构为经去噪后的地震剖面。理论记录计算和实际地震剖面的处理结果表明：利用纵向地震道的小波包分解和横向多项式拟合的分时分频处理方法，能够有效地提高剖面的信噪比和分辨率。
- 刘贵忠宗涛章珂邹大文钱俊生李凤歧
- 关键词：小波包多项式拟合地震勘探
- 用Hopfield网络实现边缘模糊图象的二值化处理被引量：2
- 1998年
- 本文基于Hopfield网络提出了一个实现边缘模糊图象二值化处理的新方法.首先将图象二值化处理问题转化成优化问题,然后构造相应的Hopfield网络参数并用Hopfield网络实现这个优化问题的解.实验说明,该方法具有较高的精度,同时对较小图象,甚至一维信号亦具有好的效果.
- 章珂刘贵忠
- 关键词：神经网络图象识别
