程水英 作品数:47 被引量:353 H指数:9 供职机构: 解放军电子工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 安徽省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 电气工程 兵器科学与技术 更多>>
阵列信号处理在地震震源位置及震级估计中的应用 被引量:3 2007年 提出了对重点地区和地震频繁爆发地区进行地震震源位置估计的新思路,并运用阵列信号处理的理论对该思路进行了详尽的数学分析,建立了实际地壳的复杂非均匀传输介质模型,并将该模型转换为一种简单的均匀传输介质模型;之后给出了具体的算法和计算机仿真模拟结果。容易发现,运用该思路对特定地区进行地震速报,将可以摆脱地震监测中震源定位难的困扰。 程水英 张剑云 罗景青关键词:地震速报 阵列信号处理 HSP50214B PDC及其在软件无线电中的应用 被引量:6 2000年 介绍了HSP50214B可编程下变频器的结构组成、工作机理、引脚功能、技术特性和应用范围,并结合作者的开发经验谈了几点应用体会,最后给出了一个实用的数字中频软件无线电实验系统. 程水英 陈鹏举 武传华关键词:软件无线电 变频器 HSP50214B PDC 引脚功能 ECEF坐标系弹道导弹跟踪研究 被引量:4 2016年 针对单模型跟踪算法无法实现对弹道导弹连续精确跟踪的问题,提出了一种地心地固坐标系下弹道导弹全阶段连续跟踪的交互式多模型(IMM)算法。根据导弹不同飞行阶段的受力情况建立IMM算法的两个滤波模型集:助推段采用恒轴向力模型,中段、再入段采用被动段跟踪模型,两个模型都利用滤波精度高、数值稳定性较好的求容积卡尔曼滤波算法进行滤波。针对该IMM算法在混合估计过程中引入偏差的问题,采用无偏混合的方法,以两种典型的跟踪场景进行仿真校验,实验结果验证了该文算法的优越性。 许登荣 程水英 包守亮关键词:机动目标跟踪 弹道导弹 交互式多模型算法 基于Bayesian-Fisher混合模型改进的交互式多模型算法 2018年 针对交互式多模型算法(interacting multiple model,IMM)存在模型集设计困难的问题,提出一种改进的IMM算法。该算法将当前统计模型(current statistical,CS)融入到Bayesian-Fisher混合模型中,实现对加速度均值的在线自适应调整,从而提高对过程噪声协方差的估计精度,减少模型失配。同时,对匀速模型(constant velocity,CV)进行改进,并将改进的CS、CV模型在IMM算法的体系下进行交互。仿真结果表明,改进的IMM算法能快速响应目标状态的变化,取得优于IMMCVCA、IMMCVCS、IMMCVCACT以及IMMCVSTMIE的跟踪性能。 包守亮 程水英关键词:机动目标跟踪 交互式多模型算法 当前统计模型 阵列信号处理在地震勘探中的应用 被引量:1 2006年 从阵列信号处理的角度对地震勘探中一些重要的信号处理方法进行了较为全面的总结,包括地震勘探中的阵列设计、常用的抗干扰技术,组合法、叠加法、速度滤波和反滤波等。为了形成关于地震勘探中信号处理的一个较为完整的理论框架,给出了地震勘探的模型和地震勘探中信号处理所面对的信号环境,讨论了地震勘探中信号处理的目的所在。 程水英 张剑云 罗景青关键词:阵列信号处理 地震勘探 抗干扰 叠加法 反滤波 对消法在提高压缩接收机双信号动态范围中的应用 被引量:3 2001年 介绍了压缩接收机的原理及其数学模型 ,并对压缩接收机的输出信号进行了详尽的数学分析 ,重点阐述了如何利用对消法检测压缩接收机旁瓣中的微弱信号 ,有效地克服了压缩接收机双信号动态范围的局限性 ,最后给出了计算机模拟结果 . 程水英 陈鹏举 武传华关键词:压缩接收机 微弱信号检测 DSP56F80x及其在电机控制中的应用 被引量:5 2003年 介绍了Motorola公司DSP56F80x系列DSP的内核、智能外设、应用领域和内部结构、外部引脚及开发方法等,最后给出了一个应用DSP56F805控制无位置传感器无刷直流电机的实验系统。 程水英 武传华关键词:电机控制 数字信号处理器 无位置传感器无刷直流电机 任意维高阶(≥4阶)无味变换与无味卡尔曼滤波方法 本发明公开一种任意维高阶(≥4阶)的无味变换与无味卡尔曼滤波方法,可解决目标跟踪、自动控制、导航、制导和人工智能等工程应用领域中的高精度非线性滤波估计问题。本发明的关键改进是提供设计适用于任意维且可对随机量高阶矩精确匹配... 程水英 姜秋喜 刘雅奇 唐波 张浩 路后兵文献传递 基于无味卡尔曼滤波的空对海BTO-TMA问题的研究 被引量:2 2006年 探讨了TMA(目标运动分析)中基本的非线性估计问题,介绍了基于无味变换(Unscented Transform ation-UT)的无味卡尔曼滤波(Unscented Kalm an F iltering-UKF)算法的设计思想与具体实现,特别针对空对海单站只测方位与到达时间TMA(BTO-TMA)问题应用UKF和EKF(扩展卡尔曼滤波)进行了对照研究,建立了问题的离散非线性滤波估计模型,设计了典型的应用场景,给出了初值有偏和无偏两种情形下的Monte Carlo仿真运行结果;表明UKF在该应用背景下是切实可行的,具有更高的估计精度和更强的收敛特性。 程水英 张剑云关键词:递推非线性滤波 扩展卡尔曼滤波 无味变换 无味卡尔曼滤波 粒子滤波算法中的有限收敛界 被引量:10 2008年 在已有的关于粒子滤波(PF)收敛性研究的成果上,指出了其在工程实践中存在的问题;根据粒子滤波在实际应用中普遍存在的收敛现象,提出了粒子滤波算法的有限收敛界(LCB)的概念,并针对一个经典的非线性滤波估计例子,给出了关于自举PF、裂变自举PF、高斯PF、无味高斯PF和辅助变量PF这5种典型粒子滤波算法有限收敛界的计算结果。LCB既可作为粒子滤波算法性能的度量指标之一,也可作为工程应用中某种粒子滤波算法粒子数选取的一个参考值。 程水英 张剑云关键词:递推非线性滤波 扩展卡尔曼滤波 粒子滤波