田润澜 作品数:58 被引量:175 H指数:6 供职机构: 空军航空大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 吉林省科技发展计划基金 吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 文化科学 交通运输工程 更多>>
智能化机载语音信息系统的硬件电路设计和制作 某大型运输机其机载设备多数依赖进口,一旦发生故障就很难修复,直接影响飞行任务的完成。因此,要求机载电子设备具有自动化、现代化和高可靠性等特性。本课题的研究任务是将国外进口的某大型运输机机载语音设备进行国产智能化改进。整个... 田润澜关键词:运输机 计算机控制 基于改进UNet3+网络的雷达信号调制类型识别方法 本发明公开了一种基于改进UNet3+网络的雷达信号调制类型识别方法,它包括:1、将侦收设备侦收到的雷达辐射源信号进行采样并截取固定长度,作为数据并打上标签2、对数据的标签进行独热编码;3、将读取的数据按比例分为训练集、验... 田润澜 董会旭 李霜基于改进1DCNN+TCN的雷达辐射源快速识别方法 被引量:5 2022年 为了解决传统雷达辐射源识别方式识别速度慢、在低信噪比时很难准确识别等问题,结合深度学习提出了一种基于改进一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)和时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的雷达辐射源快速识别模型。在1DCNN的基础上加入了批归一化层,并在全连接层前加入注意力机制;同时在原有TCN的基础上进行改进,使用Leaky ReLU激活函数代替ReLU函数;将改进后的TCN与1DCNN相连接。仿真实验结果分析表明,该模型不仅能够迅速识别出辐射源信号,识别准确率也较高,能够有效平衡模型识别速度和识别精度。 金涛 王晓峰 田润澜 张歆东免疫克隆选择算法在雷达信号时频原子分解中的应用 2015年 针对传统时频原子在雷达信号分解中计算复杂度比较高的问题,提出了一种基于免疫克隆选择算法的时频原子快速分解方法。首先将Chirplet原子库分解为小原子库,然后并行地在每一个小原子库中搜索最佳原子,搜索过程建模为多参数寻优问题,通过免疫克隆选择算法的克隆、变异、记忆、替换等操作求解最优值,最后比较每一个小原子库中的最佳原子,将相似度最大的原子作为分解的最佳原子。仿真实验表明,该方法能够用较少的时频原子表示信号,在大幅减少时频原子搜索时间的同时,有效地抑制了噪声和交叉项的干扰。 胡鑫磊 张国毅 田润澜关键词:雷达信号 相位编码信号码速率估计的最优小波尺度选择 被引量:2 2015年 研究了小波变换应用于相位编码信号码速率估计的尺度选择问题,提出了一种最优小波尺度选择方法。以相位跳变的最佳检测为依据建立了最优小波尺度选择函数,然后结合功率谱平滑载频估计和信号编码形式完成最优小波尺度的选取,最后通过叠加模值频谱完成信号码速率估计。仿真实验表明,所提出的尺度选择方法将二相编码信号和四相编码信号的码速率估计信噪比门限分别降低了1 d B和3 d B。 王晓峰 张国毅 田润澜 李大卫关键词:电子侦察 相位编码信号 码速率估计 小波变换 非线性分类结合平面变换的雷达信号分选方法 被引量:2 2016年 现有的对已知雷达分选方法存在识别速度慢、效率低,脉冲丢失敏感以及脉冲序列提取不完整等问题,为此提出了一种非线性分类器结合平面变换的雷达信号分选方法。该方法首先提取载频、脉宽、脉內调制等单脉冲分类特征,利用非线性分类器实现单脉冲识别,然后根据识别结果调取对应参数,通过平面变换完成对脉冲串的抽取。仿真实验表明,该方法具有速度快,准确率高,易于实现等优点。 刘志鹏 张国毅 田润澜关键词:雷达 分选 识别率 线性调频-伪码复合信号参数的快速估计 被引量:1 2015年 针对目前算法中线性调频-伪码(LFM-PRBC)复合信号参数估计计算量较大的问题,提出了一种快速估计算法。该算法采用相关检测与解线调进行参数的估计。首先对信号进行平方以消除相位调制,然后由自相关的峰值距离估计出码元宽度,由互相关的正负恢复出编码规律,再根据延时直接对信号解线调,最终估计出调频斜率与起始频率。仿真结果表明,该算法在低信噪比(SNR)下具有较好的估计性能。 刘勇 张国毅 田润澜 齐兴龙关键词:解线调 参数估计 基于SAMME+ResNet的多相码信号识别方法 被引量:1 2020年 针对传统多相码信号识别方法在低信噪比情况下分类精度不高、类识别率不均衡和识别方法不具有通用性的特点,提出了一种利用集成学习中的多类指数损失函数逐步添加模型(stagewise additive modeling using a multi-class exponential loss function,SAMME)算法和残差神经网络(residual neural network,ResNet)的多相码信号识别方法。通过仿真实验对5类多相码信号进行了分类识别,验证了模型的有效性,分析了不同数量基学习器对模型的影响,最后与传统分类方法进行了对比。仿真结果表明,在信噪比低于6 dB的情况下,所提方法相对于单个残差网络提高了约10%的分类精度,同时缩小了类之间识别率的差距,相对于常用的分类方法也有很大的优势。 孙艺聪 田润澜 董会旭 孙亮关键词:多相码 信号识别 基于改进UNet3+网络的雷达信号调制类型识别方法 本发明公开了一种基于改进UNet3+网络的雷达信号调制类型识别方法,它包括:1、将侦收设备侦收到的雷达辐射源信号进行采样并截取固定长度,作为数据并打上标签2、对数据的标签进行独热编码;3、将读取的数据按比例分为训练集、验... 田润澜 董会旭 李霜基于证据理论的雷达信号融合识别算法改进研究 被引量:4 2017年 针对利用证据理论不能高效识别和区分复杂多变的雷达信号的问题,对证据融合识别算法进行了改进。首先引入分类策略和运用一致性排序法分别对待识别信号进行证据分类和求各参数的权重值;然后用改进的证据融合规则对信号进行参数加权融合和验证,再对各信号集中的信号进行融合和判决识别。仿真表明,改进后的算法可对待识别信号进行正确分类识别,识别率高,消耗时间少,适合实际信号的识别应用。 赵汝鹏 田润澜 王晓峰关键词:雷达信号 证据理论