2025年1月29日
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王震
王震
作品数:
2
被引量:6
H指数:2
供职机构:
内蒙古大学数学科学学院
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发文基金:
浙江省自然科学基金
内蒙古自治区自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
邵元海
浙江工业大学之江学院
白兰
内蒙古大学数学科学学院
陈晋
吉林建筑工程学院城建学院
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2篇
中文期刊文章
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自动化与计算...
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支持向量
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向量
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支持向量回归
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支持向量回归...
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手写体数字识...
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1篇
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K-近邻
1篇
K近邻
1篇
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机构
2篇
浙江工业大学...
1篇
吉林大学
1篇
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吉林建筑工程...
作者
2篇
王震
2篇
邵元海
1篇
陈晋
1篇
白兰
传媒
1篇
小型微型计算...
1篇
北华大学学报...
年份
1篇
2016
1篇
2012
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被引量排序
时效排序
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基于PCA的参数化间隔双子支持向量机及其在手写体识别上的应用
被引量:2
2012年
改进了基于参数化间隔的双子支持向量机算法的预处理过程,在数据预处理阶段使用了主成分分析法对数据进行降维,提出了基于主成分分析的参数化间隔双子支持向量机,从而加快了整个算法的训练速度.公共数据库上的实验结果显示了该算法的优秀分类能力,对高维数据集的降维效果也比较成功.最后,将这种算法应用到手写体数字识别技术上,实验结果显示出该算法较好的分类性能.
陈晋
王震
邵元海
关键词:
主成分分析
手写体数字识别
回归问题中的k近邻加权方法研究
被引量:4
2016年
针对回归问题分析了常用的k近邻加权回归算法的特点,给出一种基于k近邻的改进加权方法.根据每个样本在整个样本空间中所处的位置的不同来计算不同的权重值,更好地描述了样本点的局部性质.理论上,我们给出了改进方法与原始计算权重方法所得的权重值之间的关系,证明了我们的改进方法能够更好的描述离群点和具有重要局部性质的样本点.另外,我们还将这种新的加权方法推广到支持向量回归机和最小二乘支持向量回归机中,实验验证了所提方法的有效性.
白兰
王震
邵元海
关键词:
K-近邻
支持向量回归机
最小二乘支持向量回归机
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