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王震

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:内蒙古大学数学科学学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇向量
  • 1篇支持向量回归
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  • 1篇支持向量机
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体识别
  • 1篇手写体数字
  • 1篇手写体数字识...
  • 1篇双子
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇加权
  • 1篇K-近邻
  • 1篇K近邻
  • 1篇参数化

机构

  • 2篇浙江工业大学...
  • 1篇吉林大学
  • 1篇内蒙古大学
  • 1篇吉林建筑工程...

作者

  • 2篇王震
  • 2篇邵元海
  • 1篇陈晋
  • 1篇白兰

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇北华大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于PCA的参数化间隔双子支持向量机及其在手写体识别上的应用被引量:2
2012年
改进了基于参数化间隔的双子支持向量机算法的预处理过程,在数据预处理阶段使用了主成分分析法对数据进行降维,提出了基于主成分分析的参数化间隔双子支持向量机,从而加快了整个算法的训练速度.公共数据库上的实验结果显示了该算法的优秀分类能力,对高维数据集的降维效果也比较成功.最后,将这种算法应用到手写体数字识别技术上,实验结果显示出该算法较好的分类性能.
陈晋王震邵元海
关键词:主成分分析手写体数字识别
回归问题中的k近邻加权方法研究被引量:4
2016年
针对回归问题分析了常用的k近邻加权回归算法的特点,给出一种基于k近邻的改进加权方法.根据每个样本在整个样本空间中所处的位置的不同来计算不同的权重值,更好地描述了样本点的局部性质.理论上,我们给出了改进方法与原始计算权重方法所得的权重值之间的关系,证明了我们的改进方法能够更好的描述离群点和具有重要局部性质的样本点.另外,我们还将这种新的加权方法推广到支持向量回归机和最小二乘支持向量回归机中,实验验证了所提方法的有效性.
白兰王震邵元海
关键词:K-近邻支持向量回归机最小二乘支持向量回归机
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