王银辉
- 作品数：12 被引量：40H指数：4
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金重庆市自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 蛋白质二级结构的协同训练预测方法被引量：1
- 2011年
- 针对蛋白质二级结构机器学习预测方法,忽略氨基酸疏水性特征以及氨基酸之间的长程作用和准确率不高的现状,进行了比较实验分析。采用氨基酸对应的疏水能值替换蛋白质中相应的氨基酸,得到疏水能值的序列。实验结果表明,用长的疏水能值序列训练BP网络,对长程作用起主导的E结构的预测效果好。由于Pro-file编码特征和疏水能值特征是独立的冗余视图,基于协同训练思想,提出Co-training算法。该算法的主要步骤是在Profile特征空间训练SVM分类器,在疏水性特征空间训练BP神经网络分类器,协同对氨基酸二级结构进行预测;SVM分类器和BP分类器有分歧的样本,基于主动选择思想,分析分类器以及特征空间的特点,定义质疑样例和可信样例,给予两个分类器不同的优先级进行仲裁。实验表明,Co-training方法有较高的准确性,对短程起主导的E结构和长程起主导的H结构预测准确率都有所提高。
- 刘君熊忠阳王银辉
- 关键词：蛋白质二级结构预测支持向量机神经网络
- 使用BP网络改进K-means聚类效果被引量：8
- 2006年
- K-means 算法中的 k 值的确定和初始聚类中心的选择严重影响聚类效果。针对这一问题,本文提出使用 BP神经网络改进 K-means 聚类效果的方法。通过对聚类结果进行反复训练,调整聚类数,K-means 的聚类效果得到改善。采用人工数据和实际商业数据的实验证明该方法能有效地改善传统的聚类效果。
- 王银辉熊忠阳
- 关键词：K-MEANSBP聚类
- Linux实时化设计方法研究被引量：4
- 2009年
- 为改进并提高Linux系统的响应时间,从而达到实时化的目的,本文分析Linux时钟系统在实时性方面存在的不足,研究时钟中断服务、多模式时钟中断以及精密的时钟系统.具体修改了原时钟系统,实现一个具有较高软实时性的Linux内核,重点实现一个与原时钟系统共存的精密时钟系统,提出采用双时钟系统提高Linux实时性,支持具有强实时(精度为微秒)的应用,仿真结果表明效果良好.
- 张玉芳熊忠阳王银辉刘春泳李光勇
- 关键词：定时器
- 利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数被引量：6
- 2007年
- 在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量。为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证。实验证明,该模型将遗传算法和神经网络的优点相结合,既克服了以往正交实验中存在的选出工艺参数准确度的问题,同时也克服了传统神经网络中易出现的局部最优和收敛速度较慢的问题,从而有效地解决了激光切割中各参数优化搭配的问题。
- 刘君郭秋东王银辉
- 关键词：神经网络遗传算法激光切割工艺参数
- 基于对象关系数据库继承特性的多表公共字段查询
- 2003年
- 继承是对象 关系数据库的基本特性。在信息系统的开发中,经常会对多个表的公有字段进行查询。文中以某大型网站的信息发布系统为例,提出了解决这类问题的两种方法:即用关系数据库的方法和用对象 关系数据库的方法。并通过对这两种方法的比较,得出用对象 关系数据库的继承特性来解决这一问题可以大大提高查询效率,降低数据库维护难度的结论。
- 刘波熊忠阳王银辉胡月
- 关键词：对象-关系数据库
- 图像多分类主动学习方法被引量：2
- 2010年
- 以决策速度快的决策导向非循环图支持向量机(Decision DirectedAcyclic Graph Support Vector Machine)为基准分类器,结合主动学习的思想,提出了一种图像多分类主动学习方法。这种方法是一种半自动的图像语义分类方法,可以将图像分成多个语义类别。该方法在最近边界主动选择方法的基础上,提出一种基于质疑度的主动选择策略。这种策略将SVMactive中提出的最近邻SVM分类面选择的反馈样例策略延伸到多分类中,通过区别对待奇异样例和容易错分样例,减少了噪声数据对分类器的干扰,提高了分类的精度。
- 刘君熊忠阳王银辉
- 关键词：支持向量机
- 改进型动态隧道神经网络在蛋白质预测的应用
- 2011年
- 神经网络具有容易陷入局部极小的缺点,动态隧道神经网络通过"钻隧道"方式,让目标函数跳出局部最小,找到更小的可行域,从而避免神经网络陷入局部极小。传统的动态隧道技术隧道方向单一并且随意,因此具有不稳定性。为了有效提高动态隧道的搜索效率,提出了一种改进型动态隧道神经网络算法。该算法增加搜索的隧道数,引入夹角弹性系数控制隧道方向,考察隧道之间的相互影响。在对alpha、beta和coil型蛋白质的二级结构预测的实验中,改进型动态隧道神经网络算法预测的效果优于神经网络算法和传统的动态隧道神经网络算法。
- 刘君熊忠阳王银辉
- 关键词：蛋白质二级结构预测神经网络
- 融合智能检测的DNA序列预处理新方法
- 2011年
- 提出一种融合智能检测的DNA序列预处理新方法。该方法不需要预先给出载体序列、剪接位点和克隆适配片段等信息,通过统计分析、随机搜索和构建图操作等方法自动发现并定位垃圾信息。以Zebrafish DNA序列为样本进行的预处理实验结果证明该方法能够显著提高DNA序列预处理的效率和准确性,在处理超长序列时更稳定、错误率更低。
- 刘君熊忠阳王银辉
- 关键词：DNA序列预处理智能检测污染清除
- IPv6下基于病毒过滤防火墙的设计与实现被引量：4
- 2009年
- 包过滤防火墙无法检测出网络病毒,因此对其研究很有必要。设计的防火墙屏蔽了Linux自身的TCP/IP协议栈,重新构建了适合防火墙专用的TCP/IP协议栈,完成了防火墙上TCP协议的连接保持、数据包确认、文件传输等功能。防火墙主要考虑了HTTP协议下的文件过滤,使得内网主机在通过HTTP协议下载文件时自动过滤病毒文件,保证内网主机的安全;防火墙以Linux可加载内核模块形式实现,可以过滤链路层以上的各层;为提高病毒检测速度,提出了将病毒检测软件运行在核心态的方法。实验结果表明:设计的防火墙在性能和功能上都达到了预期目的。
- 张玉芳熊忠阳赖苏张科刘君王银辉
- 关键词：IPV6防火墙病毒过滤
- 一种基于SVM和主动学习的图像检索方法被引量：3
- 2010年
- 主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分别计算颜色和纹理两种特征空间的权值,并在两种特征空间上分别进行SVM学习,对未标注样本进行分类;为了减少反馈样本的冗余,提出一种K-means聚类的主动反馈策略,将未标注样本返回给用户标注。实验表明,该图像检索方法有较高的准确性,并且有不错的检索效果。
- 张玉芳陈卓熊忠阳刘君王银辉
- 关键词：支持向量机K-MEANS图像检索
