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王金艳: 作品数：70 被引量：40H指数：4; 供职机构：广西师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学政治法律更多>>

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增强型身份保持的隐私保护方法: 本发明公开一种增强型身份保持的隐私保护方法，通过增强型的l‑多样性匿名和增强型的(α,β)‑匿名对数据的等价类分组进行匿名约束检测；同时，通过改进现有的匿名约束条件；增强型的l‑多样性的改进为采用碰集的思想获取敏感属性出...; 王金艳杜凯李先贤; 文献传递

一种基于合并偏差门限的范围查询数据分片优化方法: 本发明公开了一种基于合并偏差门限的范围查询数据分片优化方法，其特征是，包括如下步骤：1)建立范围查询负载下的数据访问概率模型；2)定义最优分片方案；3)切分出第一个数据片；4)试探合并下一段数据片，并计算合并带来的代价偏...; 葛微李先贤王金艳; 文献传递

基于扩展规则的布尔可满足性问题的求解方法: 本发明公开一种基于扩展规则的布尔可满足性问题的求解方法，首先，设计了适用于扩展规则的CCAER启发式以及PAWSER规划，并且发明了变量的Subscoerer</Su...; 王金艳胡春李先贤; 文献传递

一种基于联邦学习的联邦预测方法: 本发明公开一种基于联邦学习的联邦预测方法，通过对本地更新的梯度向量单位化，使单个参与方更新的神经网络模型参数变化只有方向差异，无大小差异，这样既保护了数据隐私，同时不需要使用同态、差分隐私或其他加密技术，在不丢失数据精度...; 李先贤段锦欢王金艳; 文献传递

关系事务数据发布的隐私保护方法: 本发明公开一种关系事务数据发布的隐私保护方法，先将含有敏感属性的记录和不含有敏感属性的记录区分记录，计算出每个分组所需要含有敏感属性记录的记录数，采用关系属性最小信息损失的聚类方法进行初始化聚类，使得每个聚类中均分了包含...; 王金艳周思明李先贤; 文献传递

基于扩展规则的SAT和#SAT问题求解方法研究: 王金艳殷明浩唐素勤刘广海吴璟莉李向涛魏秀丽; 命题可满足性(SAT)问题是被证明的第一个NP完全问题，并且是一大类NP完全问题的核心。在数理逻辑、人工智能、机器学习、约束满足问题、VLSI集成电路设计与检测等领域具有广阔的应用背景。其快速求解方法的研究无论对于计算机...; 关键词：; 关键词：计算机科学理论

数据流中频繁情节挖掘的差分隐私保护方法: 本发明公开一种数据流中频繁情节挖掘的差分隐私保护方法，在窗口滑动时，根据数据的动态特性决定采样间隔，得到采样点，并判断是整个窗口加噪还是仅更新的部分加噪，重合部分可以使用上一个发布值来近似，从而进一步提高数据的效用性；在...; 王金艳秦佳雯黎启宇李先贤; 文献传递

一种面向知识编译的OBDD构造方法: 2021年; 知识编译作为人工智能的重要方向,在实时查询和推理中起重要作用。有序二元决策图(ordered binary decision diagram,OBDD)是知识编译领域中一个主要的编译目标语言,已被广泛用于编译诸多实际的可满足性问题(SAT)。近年来,OBDD的构造技术得到了深入研究,其目的是减少目标OBDD的大小并且缩短编译时间。OBDD的构造方式是影响编译效率的重要因素,为了提高编译时间效率,本文提出一种改进的OBDD构造算法,该算法将SAT问题的子句编译成OBDD的表示形式,并将这些OBDD合并成一个整体。不同于传统的合并算法逐一将OBDD合并到目标OBDD中,本文将一些OBDD先进行合并,然后再整合到目标OBDD中。对随机生成的SAT实例和产品配置问题的实验表明,本文提出的OBDD构造算法的性能优于原始算法。; 王金艳胡春高健; 关键词：人工智能知识编译

基于两阶段随机森林算法的网站恶意用户预测方法: 本发明公开一种基于两阶段随机森林算法的网站恶意用户预测方法，通过考虑特征之间的相关性的同时还考虑特征之间的交互作用，即在决策树进行节点划分时不是仅使用一个最优特征而是使用多个特征的组合，因此可增强数据特征提供的信息量从而...; 王金艳韦全敏刘静刘朝晖李先贤

基于MACR和CAL启发式的求差知识编译算法被引量：1: 2020年; DKCHER算法是基于超扩展规则的求差知识编译算法.本文首先研究了DKCHER算法的执行流程,并定义了互补量的概念,然后设计了启发式策略MACR(maximum complementary amount of clauses with middle result),用于动态选择与中间结果互补量最大的子句.针对互补展开过程,设计了动态启发式策略CAL(optimal sequence sorted by complementary amount of literals),将互补展开中的文字按照与输入公式互补量的大小进行排序并展开.将上述两种启发式策略与DKCHER算法相结合,分别设计了MACR_DKCHER算法、CAL_DKCHER算法和MACR_CAL_DKCHER算法.实验结果表明,MACR启发式策略能够提升DKCHER算法的编译效率和编译质量,编译效率最高可提升9倍,编译质量最高可提升1.9倍;CAL启发式策略在子句数和变量数比值较大的实例上,能够提高DKCHER算法的编译效率,但会降低DKCHER算法的编译质量;MACR_CAL启发式最高可将DKCHER算法的编译效率提高12倍,但会导致DKCHER算法的编译质量有所降低.; 牛当当吕帅王金艳刘斌; 关键词：知识编译