王玉荣
- 作品数：31 被引量：34H指数：3
- 供职机构：包头职业技术学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术文化科学更多>>
- 基于RBF神经网络RE-Ni-Cu合金铸铁静态腐蚀性能预测被引量：2
- 2014年
- 通过静态腐蚀试验获取35组样本数据,利用MATLAB软件的工具箱函数建立RBF神经网络预测模型,并对RENi-Cu合金铸铁的静态腐蚀深度和耐蚀性进行预测研究。结果表明:RBF神经网络预测RE-Ni-Cu合金铸铁在浓碱液中的静态腐蚀性能可行且有效,能较好地反映主要合金成分、腐蚀时间、碱液温度与静态腐蚀深度之间的非线性映射关系;当RBF网络的扩展系数为0.5,静态腐蚀深度的网络预测值与实测值之间的相对误差最小,且耐蚀等级和耐蚀评价的准确率均达到100%。
- 王玉荣乌日根
- 关键词：RBF神经网络合金铸铁
- 加强高职院校民族预科生的人文素质教育被引量：2
- 2004年
- 民族预科生的人文素质直接影响到少数民族地区教育质量的提高。本文分析和探讨了强化少数民族地区的高职院校预科生人文素质的重要性、人文素质教育现状及如何加强人文素质教育等问题。
- 王玉荣
- 关键词：高职院校民族预科生人文素质
- 金属材料电化学腐蚀机理分析被引量：1
- 2006年
- 通过热力学条件、电位-pH图、合金元素及组织,对电化学腐性机理进行了分析。结果表明,利用热力学条件和电位-pH图,可以定性判断电化学腐蚀反应趋势和腐蚀产物;提高基体金属的电极电位、降低金属中的第二相含量及获得单相组织等均有利于提高金属的耐蚀性。
- 王玉荣乌日根
- 关键词：金属电极电位
- 一种腐蚀液体加热装置
- 本实用新型公开了一种腐蚀液体加热装置，它包含锅炉(1)，该锅炉(1)通过管道与安装在池底的加热装置相连，所述的加热装置包含外壳(2)，该外壳(2)的外面均匀排列有散热片(3)，其内部排列有连通的散热管道(4)，该散热管道...
- 王玉荣乌日根巴乙拉
- 文献传递
- 利用线性方程组配平化学方程式
- 2001年
- 根据化学反应方程式的配平理论,探讨了利用线性方程组配平化学反应方程式的新方法,并对该方法的使用步骤和应用实例做了介绍。
- 王玉荣
- 关键词：线性方程组配平化学反应方程式
- 稀土元素在铸铁中的作用被引量：2
- 2006年
- 稀土元素在铸铁中的应用是多方面的,本文主要综述稀土在球铁、蠕铁、灰铁、白口铸铁、可锻铸铁中的作用。
- 王玉荣乌日根
- 关键词：稀土铸铁
- 计算机技术在焊接质量预测中的应用
- 2006年
- 随着计算机技术的飞速发展,利用计算机对焊接质量进行焊前预测已成为现实。文中阐述了对焊接质量有极大影响的焊接变形、残余应力、焊接接头组织性能、焊接裂纹的各种预测方法的应用和发展。
- 乌日根董俊慧王玉荣
- 基于正交试验和RBF神经网络的焊缝低温韧性预测被引量：1
- 2016年
- 通过正交试验获取样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立RBF神经网络预测模型,研究了稀土氧化物对焊缝低温韧性的影响和作用程度。结果表明,通过正交试验样本训练的RBF神经网络较好地反映稀土氧化物与焊缝低温韧性之间的非线性关系,可用于焊缝低温韧性预测;在焊条药皮中的氧化镧和氧化铈添加量较高,而氧化钇添加量较低时其焊缝低温韧性相对较好,当添加0.7%氧化镧、1%氧化铈和0.3%氧化钇的焊条其焊缝低温韧度值达到98 J/cm^2。
- 王振福王玉荣乌日根刘杨
- 关键词：正交试验RBF网络稀土氧化物低温韧性
- 基于BP神经网络的合金铸铁腐蚀深度预测被引量：1
- 2011年
- 通过动态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据。利用Matlab的工具箱函数建立了拓扑结构为4×15×8×1的BP神经网络,并对网络模型的预测精度和应用进行了研究。结果表明,在样本集和训练条件下,4×15×8×1型BP网络能较好地反映腐蚀时间、合金铸铁主要合金成分与腐蚀深度之间的非线性关系。可用于合金铸铁在高温浓碱液中的动态腐蚀性能的预测;当稀土和铜质量分数较低且适量时,其耐碱蚀作用较显著,而镍质量分数越高耐碱蚀作用越明显。
- 王玉荣乌日根
- 关键词：BP网络合金铸铁耐碱蚀
- 人工神经网络在合金铸铁腐蚀深度预测中的应用研究
- 2012年
- 通过动态和静态质量损失法腐蚀试验获取BP神经网络的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立用于预测动态和静态腐蚀深度的BP神经网络模型,并对两种腐蚀试验方法的预测误差进行比较研究。结果表明,5×8×10×1BP神经网络可用于合金铸铁在烧碱液中的动态和静态腐蚀深度的预测,且腐蚀试验的样本数据越精确,5×8×10×1BP网络对腐蚀深度的预测误差则越小。
- 王玉荣乌日根
- 关键词：BP神经网络合金铸铁烧碱
