王延菲
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金山西省科技基础条件平台建设计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- WMSNs中基于改进QGA的覆盖增强算法
- 2013年
- 针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)中存在的覆盖盲区与覆盖重叠区域等问题,提出一种改进的量子遗传算法(QGA)来调整WMSNs中节点的位置和感知方向。相对于传统QGA,该算法采用从多条最优染色体构成的集合中随机选取优化目标来引导算法迭代,在保留算法收敛速度的同时改善其易收敛于局部最优的情况;同时,采用自适应旋转角和新的量子变异策略,加快算法的收敛速度。仿真实验表明:该算法具有良好的全局收敛能力和速度,可以更好地提高网络的覆盖率。
- 王延菲冯秀芳朱晓军
- 关键词：无线多媒体传感器网络量子遗传算法染色体组自适应
- 基于改进量子遗传算法的无线多媒体传感器网络覆盖研究
- 随着应用要求的提高以及监测环境的复杂化，需要传感器网络具有更好的监测能力，于是无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia SensorNetworks，WMSNs)应运而生。无线多媒体传感器网络是在无线...
- 王延菲
- 关键词：无线多媒体传感器网络量子遗传算法染色体组
- 改进的LMD算法及其在EEG信号特征提取中的应用被引量：8
- 2012年
- 针对LMD方法在对脑电信号处理时会产生端点效应,为了降低这种端点效应的影响,增强脑电信号的特征提取效果,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。该算法主要利用在一段波形中相似子波会反复出现这一特点,提取与端点处波段相似的子波,求得其加权平均波,并利用得到的平均波对原始信号的左右端点进行延拓。仿真结果表明,与传统的LMD方法分解相比,该算法能够有效抑制传统LMD的端点效应,更好地提取脑电的特征信息。
- 朱晓军吕士钦王延菲余雪丽
- 关键词：局部均值分解端点效应特征提取脑电信号
